大数据对物流企业管理模式的影响

张倩 林美顺

摘要：现如今，我国综合国力的不断强大，市场经济的快速发展，科学技术的转型与升级，信息化时代的来临，促使互联网技术在我国各个领域得到广泛应用，大数据技术和信息化网络直接影响了各个领域的长远发展，从某种程度上提升了我国的经济水平。最近几年，随着电子商务行业朝气蓬勃的发展，推动了物流企业的高速发展，使人们的生活与购物方式发生翻天覆地的改变。然而物流企业的快速发展不能仅依靠电子商务，物流企业需要提升自己的独立性，这就要求其完善与优化自己的管理模式。鉴于这种情况，此篇文章在研究过程中将大数据时代对物流企业的管理模式当作研究对象，进一步研究了大数据技术对物流企业管理造成的影响。

关键词：物流企业;大数据;管理模式;电子商务

物流企业经营管理过程中会涉及很多环节，这就需要搜集和掌握每个环节的数据信息，同时在大量数据信息中发现具备应用价值的信息，这样可以为物流决策提供一定的数据支持，全面提高物流企业在行业中的竞争力。基于大数据时代背景下，利用信息技术和企业同时展开高效管理，有利于推动企业健康稳定的可持续发展。通过使用大数据等有关信息技术搜集和分析物流环节中的全部数据信息，计算出其存在的规律，全面提高大数据技术的融合程度，从而在大数据时代背景下，促进物流企业健康稳定的可持续发展[1]。

1大数据概述

1.1大数据的概念

从国际方面来看，Gartner作为大数据研究公司决定，为了提升企业的洞察力、决策力及完善工作流程的能力，企业需要利用新的处理模式解决各种各样、增长的数据，这就是人们所说的大数据。

另一方面，麦肯锡公司作为国际权威组织决定，企业原来的数据处理系统不能搜集、分析、存储及分析数据，大数据具有流转速度快、规模大、种类多种多样、价值密度低等特点。

大数据模式的使用目的并不是为了获得很多数据，是通过对这些多样、庞大、价值密度低、流转速度快的数据进行分析与处理。经过处理与分析，挖掘其中具有价值的信息应用于企业经营管理中。

1.2物流行业大数据具有的特点

1.2.1数据规模庞大

通常情况下，物流企业采用动态监控、智能终端、无人机、云计算应用、GIS、移动终端、行业活动记录、第三方服务平台、行业研究报告、GPS等获取数据，通过电子商务、微波、移动商务及互联网等进行交易，因为数据规模巨大，对物流企业数据处理能力的要求非常高[2]。再加上原来主要将TB或者是GB作为单位存储数据，当前TB与GB不能使数据存储的要求得到满足，只有应用EB与PB才可以使当前物流企业数据存储的大量要求得到满足。

1.2.2数据类型多种多样

物流行业大数据类型的多种多样主要体现在以下几个方面：一是人喜欢的信息、行为习惯信息及交互数据等;二是各种设施设备搜集的数据等，如：车辆数据、监控视频数据、运营数据、传感器数据、实体数据等;三是流量分析数据、电子商务交易数据、Web文本数据及客户活动于网络上的数据等;四是在财务、呼叫记录、市场与产品预测、客户关系管理、供应链管理、辅助决策及人事等方面出现的各种数据;五是时间数据、动态监测数据、车载数据、地理位置数据、无线射频识别设备获取的数据等;流量监测、分析器及查询工具等使用数据。

物流行业大数据维度的多元化主要表现为结构化、非结构化及半结构化几个方面。非结构化数据主要指的是声音、图像、文本文档、视频等;结构化数据指的是可以在DB数据库中存储的数据;半结构化数据主要指的是文档、E-mail及日志文件等。非结构化數据与结构化数据在大数据维度中的占比超过70%。

物流行业大数据格式多元化的特征主要体现在以下几个方面：一是以往的纸质文件，如：记录、信函、报表、表格及档案等;二是在图像、视频、文档、档案、文本、声音及短信等当中存储的电子数据等。数据访问具有较强的随机性，再加上数据格式之间的不相容对数据的搜集、存储、处理及运用等方面增加了一定的难度。

1.2.3处理速度快

物流企业数据可以通过很多种手段获得，这种情况能够迅速增长物流企业的数据，这就需要物流企业采用高效的处理手段分析与处理这些数据信息。

1.2.4价值密度不高

物流行业中的数据类型多种多样，同时数据信息体量较大，然而并不是获得的所有数据信息都具有较高的应用价值，价值密度较高的信息所占比例比较小，这就要求物流企业进一步加工处理搜集的数据信息。

2大数据对物流企业管理模式的不利影响

2.1物流数据处理能力较差

虽然大数据有利于物流企业管理工作的顺利开展，但是物流企业在搜集与处理各种数据信息过程中通常会受到有关系统运行模式产生的不良影响，在这种情况下，致使物流企业缺乏综合处理各种数据信息的能力，各种数据信息具体处理效果和物流企业制定的今后发展规划要求迥异不同[3]。另外，物流企业大数据系统当中关系的数据信息非常杂乱，在一定程度上降低了各种数据信息的处理难度，有关数据信息和物流企业管理要求之间存在非常明显的差异，更别提基于全面考量各种数据信息具体表现背景下进行物流企业管理工作。

2.2物流配置信息化水平较低

为了符合物流企业管理与发展要求，需要根据各种实际要求实现物流企业基础设备的信息化，同时确保各种基础设备在物流企业全面管理中得到有效应用。由于大数据模式对物流企业管理产生的影响，其内部基础设施还未全面实现信息化，物流企业各个部门在进行各种管理工作过程中频繁发生问题，各种信息在物流企业全面管理与具体发展过程中的作用效果会受到不利影响。与此同时，有关人员缺乏对各种基础信息掌握的力度，导致各种管理工作和物流企业具体发展存在非常大的差异，在一定程度上降低物流企业在当代社会中的地位。

2.3物流信息保密性不高

当物流企业搜集与整理物流企业信息过程中，需要加大搜集相关部门对各种基础数据信息的搜集力度，同时基于各种数据信息保密的情况，选择合理的管理模式，这样可以使物流企业管理发生问题的频率大大降低。然而物流企业管理期间涉及的各种数据信息保密水平非常低，有关人员不能根据各种数据信息的具体表现进行各种管理工作，导致物流企业管理缺少规范化参考标准，物流企业挂你在具体开展期间经常发生问题，同时还会影响物流一千元在现代化社会中的综合建设水平与发展层次。

2.4缺少大数据专业人才

因为物流企业中缺少专业的大数据人才，对大数据模式在物流企业全面管理中的效果与作用产生直接影响，这就造成物流企业管理在具体开展期间频繁发生问题，物流企业发展形势和经济社会发展要求之间的差异越来越大。同时大数据专业人才的缺少还会对大数据时代背景下物流企业管理问题的解决效果产生直接影响，这就造成物流企业管理由于缺少精准数据信息出现各种问题[4]。另外，物流企业管理问题不能进行优化调整，对物流企业管理工作的综合发展水平与实施效果产生直接影响，在一定程度上降低了这种企业在市场中的核心竞争力。

3大数据对物流企业管理模式的有利影响

3.1优化物流企业营销模式

在物流企业管理当中運用大数据模式，既能够完善与优化物流企业管理模式，从某种程度上还可以加强对物流企业的营销管理，使物流企业内部各种基础项目实现理想的管理效果，在物流企业中体现出大数据管理具有的实际作用与优点。同时通过应用大数据模式，还可以加快物流企业营销模式的转型，在这种情况下解决物流企业营销管理存在的问题，这样可以使物流企业总体营销水平得到进一步提升，实现物流企业经济效益最大化。在应用大数据模式时，还能够加强物流企业营销管理和其他管理模式之间的配合，同时在各种基础管理模式的鼎力支持下，还可以提升物流企业总体营销的水平，在物流企业影响管理中全面发挥大数据模式具有的效果，基于提升各种管理工作水平的背景下，完善企业具体营销模式，从而提升物流企业全面发展的水平。

3.2加快物流企业运输管理模式升级

行企业管理过程中，还需要增强总体运输管理效果，这样可以使各种物品具体运输效果得到有效保证，防止各种商品在运输期间存在问题，保证各种商品运输期间全面发挥自身的作用。通过增强大数据在物流企业运输管理中的应用能力，还可以在各种基础信息的鼎力支持下降低物流运输成本，与此同时，通过综合考量各种基础条件，完善物流运输方法，基于调整物流企业运输管理模式背景下，推动物流企业朝着科学合理的方向迈进。另外，通过在物流企业运输管理模式中应用大数据技术，还可以提升各种运输设备故障处理的高效性，从而实现理想的物流运输安全效果，基于推动物流企业快速发展的前提下，不断提升物流企业在市场中的核心竞争力[5]。

3.3科学合理的管理物流企业的人才

从物流企业管理方面来看，需要确保有关人员充分了解各种管理模式，唯有如此才可以防止有关人员进行各种管理工作过程中受到自身传统思维的影响，全面提升物流企业中各种管理工作的水平。另外，物流企业还需要应用大数据模式高效管理各个部门的工作人员，这样使各个部门的工作人员能够按照企业制定的各种要求进行各种管理工作，从而促使物流企业人力管理和企业总体发展要求之间进行有效关联，让每个部门工作人员可以积极主动参与企业各种管理工作中。在物流企业中应用大数据模式能够高效整合物流企业发展过程中形成的各种数据信息，对各种数据信息可以进行全面分析，提升各种管理工作的全面分析水平，实现理想的管理效果。

3.4完善物流企业决策管理模式

在物流企业决策管理阶段，在企业各种管理工作中加强应用大数据模式，既能够处理物流企业存在的具体问题，同时又可以减少外界因素对物流企业各种管理工作开展过程中造成的不良影响，为物流企业管理各种工作时制定有效决策，减少各种管理工作在进行期间潜在的问题。在完善物流企业决策管理模式过程中，还需要对各种资源分配效果与竞争环境的分析力度进行综合考量，拟定科学合理的决策计划。与此同时，按照各种决策高效管理物流企业，从而让物流企业各种管理工作符合具体供给需求决策符合企业全面发展提出的大量要求。

4大数据的物流企业管理模式优化策略

4.1强化企业信息化管理，完善产品包装环节

现代化信息技术的不断进步与发展，促使很多企业的经营模式出现翻天覆地的改变，将互联网技术应用于企业管理与物流管理中，能够使用合理手段规划去留企业的管理工作，同时保证物流管理方案的合理性，进而有利于快速实现物流企业管理的信息化。这就要求每个物流企业广泛使用信息化技术，搜集实时的物流信息，同时建立信息化交流凭条，这样可以提升资源使用率，同时哈可以在物流信息化管理平台中查询与追踪物流信息，降低上流和下流工作问题的发生概率，进而促使物流企业生产工作的正常开展。在物流企业管理中应用大数据模式能够完善与优化产品包装环节。基于信息化背景，可以实现商品分拣和包装的智能化。例如，在每年的“双十一”购物狂欢节中，联合利华与菜鸟网络均会使用智能化的供应链进行战略升级，采用信息化技术管理物流，这样有利于线上与线下进行顺畅的交流与沟通，在一定程度上还可以增强大数据分析和处理能力，这是菜鸟网络始终发展的技术创新方向[6]。当前，我国物流企业经过大量变革，已经广泛应用了电子面单，同时经营模式达到信息化和网络化的目的。

4.2建设仓储物流配送中心

仓储物流配送中心的建设能够加快信息化物流的流通。物流配送需要经过前期的仓储备货、分拣、配送及加工等几个环节，仓储物流配送中心作为物流配送中心的主要设备，有利于调整水产品的每个物流环节，具备重大的现实意义。因为配送中心涉及非常广泛的功能范围，需要在交通方便的区域中建设，这样可以全面实现物流配送中心的每个功能。在配送水产品期间，每个环节是否可以顺利进行会直接影响最后的总体配送质量。物流企业能够借助安全评估监控加强对物流配送环节的监管，这样能够提升配送服务质量。仓储物流配送中心的各种工作需要加快完善与健全，全面认识具体管理过程中存在的问题，构建完善的经营管理机制。在进行物流中心各种工作以前，工作人员需要有效开展各种准备工作，熟练掌握自己负责的实际环节。

4.3加快建设人才队伍

基于大数据时代背景下，物流企业管理模式的转型与升级还需要将人才的作用进行全面发挥，所以非常有必要加快建设物流企业管理人才，这样有利于提升物流企业管理的效率，在这种发展背景下，物流企业需要和当地高职院校构建良好的合作关系，采用校企合作的模式，按照物流企业的要求定向培养专业人才，如此一来可以减少物流企业培养人才的资金与时间。另外，企业还需要按时为内部人员培训相关知识，同时鼓舞企业积极主动的参与培训班，创新自身的工作观念，同时物流企业还需要科学合理的分配人才资源，这样可以在物流企业中全面挖掘自己具有的工作潜能。

结论

总而言之，大数据可以直接影响物流企业管理模式，尽管大数据时代背景下，大数据为物流企业产生不利影响，但是为物流企业的发展同样产生有利影响，如：优化物流企业营销模式、加快物流企业运输管理模式升级、科学合理的管理物流企业的人才及完善物流企业决策管理模式，这样可以推动物流企业健康稳定的长远发展。

參考文献：

[1]李笑涵.大数据对物流企业管理模式的影响研究[J].环球市场，2020，000（003）：66.

[2]曾艳.大数据分析在物流管理经营的研究与应用[J].中国战略新兴产业，2020，000（006）：193.

[3]苏正，赵创.浅谈大数据背景下企业物流管理体系的构建[J].商讯，2020，No.202（12）：101-102.

[4]李钟石.大数据环境下物流管理创新研究[J].合作经济与科技，2020，No.634（11）：90-92.

[5]刘富奇.大数据时代物流企业转型升级之路探析[J].中外企业家，2019，638（12）：84.

[6]蒋锴西.大数据对物流企业管理模式的研究[J].新丝路：上旬，2019，000（006）：P.1-1.

作者简介：

第一作者：张倩（2000.01-），女，汉族，江苏连云港人，苏州经贸职业技术学院电子商务与物流学院现代物流专业在读，研究方向：物流管理。

第二作者：林美顺（1981.09-）女，朝鲜族，吉林省吉林市人，博士研究生，苏州经贸职业技术学院，讲师，研究方向：物流管理。