基于支持向量机回归的民用飞机航材消耗预测研究

曾浩然，冯蕴雯，路成，潘维煌

（西北工业大学航空学院，西安710072）

0 引 言

装备保障直接影响航空公司机队的正常运行，航材作为装备保障的关键部件，其精确化保障在降低库存管理成本、优化资金分配、提高飞行安全等方面有重要作用，而航材消耗预测方法的准确性是实现精确化保障的基础。目前主要的航材预测技术可概括为三种：基于时间序列法的预测技术、基于回归分析法的预测技术和基于机器学习的预测技术［1］，每类预测技术还包括多种方法。

时间序列预测方法中指数平滑法最为经典，因其原理简单易懂、操作方便，成为航材消耗预测研究中最常用的方法［2-4］。毕钊等［5］综合考虑季节变动、中长期趋势以及随机干扰等因素之间的相互作用，改善时间序列法短期预测精度不高的问题；J.D.Croston［6］则考虑了时间间隔与消耗历史等因素，基于指数平滑法提出Croston方法用于航材预测，但现实中很多需求都不符合正态分布，因此该模型预测精度不高；R.H.Teunter等［7］使用英国皇家空军的大型数据集，将Bootstrap法用于预测间断型航材需求量，但在预测小样本集航材需求时效果不佳。指数平滑法对数据集的大小较为敏感，当样本量减少到一定程度，预测结果就会产生较大偏差［8］。

回归分析法通过建立目标输出与输入变量之间的关系，确定消耗与影响变量的关系式［1］。陈振林等［9］提出一种非参数回归的航材消耗模型，能较好地改善缺乏先验知识、预测周期长等问题；……