荷斯坦牛的牛奶脂肪酸影响因素分析及遗传参数估计

赵秀新，娄文琦，李建斌，蔡高占，李荣岭，侯明海，王雅春*

（1.宁夏大学农学院，宁夏银川 750021；2.山东省农业科学院畜牧兽医研究所，山东济南 250100；3.中国农业大学动物科学技术学院，北京 100093）

牛奶是人类重要的食物来源，其中乳脂含有约400种脂肪酸，饱和脂肪酸（Saturated Fatty Acid,SFA）、单不饱和脂肪酸（Monounsaturated Fatty Acid，MUFA）和多不饱和脂肪酸（Polyunsaturated Fatty Acid，PUFA）分别约占总脂肪酸的70%、25% 和5%[1-3]。这些脂肪酸除了与牛奶风味、理化特性及奶酪制作等存在直接关系外[4-6]，还与人体健康息息相关。研究表明，SFA与心血管疾病、肥胖和体重增加有关[7-10]，而不饱和脂肪酸（Unsaturated Fatty，UFA）如油酸（Oleic Acid，OA）、共轭亚油酸（Conjugated Linoleic Acid，CLA）以及PUFA 则被认为对人体健康有益[9]。此外，乳中脂肪酸含量还能反映奶牛个体能量和健康状况[11-12]。因此对乳中不同脂肪酸性状进行遗传选育，可以改善牛奶中有利脂肪酸比例，有助于提高人体健康及抗病能力，同时也能促使消费者形成新的消费偏好，提高牧场经济效益。然而，相关脂肪酸数据收集往往受测定方法制约，传统方法如气相色谱法（Gas chromatography，GC），测定结果虽准确[13]，但成本高、耗时长，无法大规模检测；随着傅里叶中红外（Fourier Transform Mid-Infrared，FT-MIR）光谱法在乳品检测行业的兴起以及对乳中脂肪酸含量预测准确性的不断提高[14-17]，该技术已成为一个大规模检测乳中脂肪酸含量的常规且快速有效的方法，也为脂肪酸的遗传分析和选择提供了巨大潜力[18]。

脂肪酸作为重要的牛奶成分，深受国内外学者重视。国外对FT-MIR 光谱法所预测脂肪酸的研究较早，从表型分析、遗传参数估计到基因组关联分析等领域均有涉及。……