人工智能在数据分析中的应用

孟森玥

摘要：数据、算法、计算力是人工智能发展必备三要素，其中以数据最为关键。文章以数据分析为切入点，阐述了人工智能与数据分析的概念、组成，论述了人工智能在数据分析中的应用情况。

关键词：人工智能;数据分析;深度学习

前言：在大数据、物联网、云计算、互联网等信息技术蓬勃发展过程中，图形处理器、泛在感知数据计算平台获得了良好的发展机遇，为以深度神经网络、知识问答、数据分析算法、图像分类等为代表的人工智能技术发展提供了充足的驱动力。近几年，人工智能技术大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，在数据分析方面也实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。基于此，探究人工智能在数据分析中的应用非常必要。

一、人工智能与数据分析

1、人工智能

在计算机科学领域，人工智能又可称之为机器智能，即以机器为展示载体的智能，是一种与人类、动物展示的自然智能相对的概念[1]。在通俗意义上，人工智能特指用于描述模仿人类思维或与人类思维相关联的“认知”功能的机器，比如“学习”、“解决问题”等。从组成上来看，人工智能可以划分为人类启发型、分析型、人性化人工智能三种不同类型。从研究问题上来看，人工智能领域不仅涉足了推理、学习、感知能力，而且包括数据统计方法、规划、只是表示以及智能符号计算能力。

2、数据分析

数据分析是一个清理、检查、转换、构建数据模型的过程，旨在发现富有价值的信息、获得结论、助力决策下达。……