基于Android平台图像分类系统的设计与实现

薛 宾

(天津市南开区职工大学，天津 300100)

一、引言

随着移动终端设备的普及，移动终端设备上的各种应用已经给人们的生活带来了巨大的便捷。基于移动终端设备上的图像识别和分类技术已是目前研究的热点。移动终端设备因为体积比较小,便于携带,人们可以随时使用，对于拍摄的照片可以根据图像分类技术自动存储到特定的文件中，省去了人工分类的时间；使用移动设备拍照时，通过图像分类技术可以自动识别所拍的景物，实现自动调节光圈焦距等功能；图像分类技术还可以应用在医院诊断治疗、Internet信息检索和数据过滤等方面。Android作为主要用于移动设备终端的操作系统，经过不断的发展，目前市场占有率已近80%。因此，研究基于Android平台的图像分类技术具有重要的现实意义。

二、图像识别与分类算法

(一)图像的预处理

为了提取、匹配、识别图像特征，使其处理效果更加真实，需要对图像进行预处理操作。经过图像预处理后，消除了图像中的没有用的信息，从而简化了数据，使得图像的信息更加易于检测。

1.彩色图像的灰度化

彩色图像在进行图像处理前要提取出色彩特征,也就是灰度化。彩色图像存储信息通常采用24位RGB模式。彩色图像就是红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色色彩深浅的组合，存储时需要占用三个字节，每个颜色分别存储；灰度图像就是没有色彩，红绿蓝三个颜色的取值相同，存储时占用一个字节。经比较本系统采用加权平均法计算灰度图像的灰度值，该方法更为合理，它是将红(R)、绿(G)、蓝(B)做不同权值的加权处理后得到的。……