大数据分析在移动通信网络优化中的应用

张睿轩 吴彦林 周明磊

摘要：大数据的应用越来越广泛。企业管理者的科学决策需要大数据的支持。企业可以借助大数据快速获取所需的数据信息，信息数据的作用得到充分发挥。大数据技术将数据存储、处理和分析融为一体。优化大数据技术在通信网络中的应用，有利于通信市场更好的发展。

关键词：移动通信;网络优化;大数据

目前，中国已经进入信息时代，我国居民对信息的需求正在增加，为了满足人们的日常需求，它为移动通信网络提出了新的行业发展目标。在此基础上，本文讨论了利用大数据优化移动通信网络，本文分析了大数据技术对移动通信网络的影响及优化措施，以期为研究人员提供参考。

1大数据分析技术

1.1数据采集技术。数据收集技术是一种收集海量结构化和非结构化数据的技术。目前，数据采集技术的应用主要在于数据库数据的采集、网络数据采集和文件数据采集等。

1.2數据预处理。数据预处理是指在大数据分析之前，首先，对通过各种渠道收集的原始数据进行清理、整合、转换和分析。离散和协议处理，使所有类型的数据满足大数据分析所需的最低规范和标准。

1.3数据存储技术。数据存储是指以数据库的形式存储收集到的数据，其中数据库是存储载体。目前，大数据存储主要有三条技术路线：基于MPP架构的新型数据库集群，基于Hadoop的技术扩展封装，大数据一体机。

1.4数据分析与挖掘。数据分析和挖掘是利用可视化分析技术、数据挖掘算法、数据预测分析技术等。……