基于人工智能引擎自动标注的课堂教学行为分析

卢国庆 [美]谢 魁 刘清堂 张臣文 于 爽

(1.华中师范大学 湖北省教育信息化研究中心，湖北武汉 430079；2.俄亥俄州立大学 数字化学习研究实验室，美国俄亥俄州 43210；3.湖北文理学院 教育学院，湖北襄阳 441053)

一、引 言

随着人工智能等技术的迅速发展，人类的生产生活方式正发生着重大变革。教育生态中教学要素的关系、课堂教学管理和评价方式也随着新技术的引入而发生重大变化。2017年7月，国务院(2017)印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出，利用智能技术加快推动教学方法、人才培养模式变革，开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统，推动人工智能在教学、教研、管理等领域的应用。课堂是教育生态的主场，是教学行为最常发生的地方(王陆等，2019)。每种新技术都为课堂教学带来了新的可能。人工智能技术能否创新、以何种方式创新课堂教学成为教育界关注的问题。

有效的课堂教学行为分析可以帮助教师了解课堂实情，改善课堂教学，促进教师专业发展(Mintzes，2010)。目前，课堂教学行为实证分析方法主要有三种：第一，以“时间取样法”为主的量化分析(孙众等，2020)，即以课堂教学视频为研究对象，采用人工编码量化课堂教学言语和行为；第二，以“关键教学活动或事件”为主的质性分析(刘喆等，2020)，即以教学活动或关键事件为切入点(孙众等，2013；郁晓华等，2018)，运用内容分析法，借助质性分析软件对若干课堂教学视频样本进行编码，然后对编码结果进行统计、分析和归纳；……