多属性决策模型在机场出租车司机决策问题上的应用

商瑞杰，周大勇，程 扬，张 硕

(大连交通大学 a.电气信息工程学院； b.理学院； c.机械工程学院，辽宁 大连 116028)

目前，国内机场进入了新建和改扩展的高峰期。机场旅客流量逐年增大，中转换乘方式多样，组织流程复杂，制定科学合理的陆侧交通方案、使机场陆侧交通高效便捷是机场陆侧道路系统规划和设计的重点问题[1]。机场陆侧交通规划中，机场出租车问题极为重要，其深深影响着机场换乘效率和出租车行业的盈利，因此科学研究机场出租车司机的去留问题非常重要。以国内某省会城市机场为研究对象，对出租车司机决策问题进行探究[2-3]，建立变异系数评估模型并进行模型评估。

1 模型建立与求解

1.1 模型假设

通过对假设季节因素包括寒暑假期及各种节日，因此忽略节日因素的影响。假设天气因素包括正常天气和非正常天气，正常天气晴天、阴天等对旅客、出租车司机的换乘决策和等待决策影响不大，非正常天气雨天、雪天等。对旅客、出租车司机的换乘决策及等待决策影响较大。假设从每个乘车点乘车的乘客数相同。

1.2 符号说明

X：代表机场蓄车池最大停车数目；

i：代表属性个数，属于N+；

j：4种影响出租车司机选择因素的属性值的组合，j∈[1,96]；

A：出租车司机到达机场不返回；

B：出租车司机到达机场返回；

ci：时间影响因素的i个属性值；

di：天气影响因素的i个属性值；

ei：蓄车池影响因素的i个属性值；

bi：季节影响因素的i个属性值；

Y：各因素的得分值；

Ymin：各因素得分值的最小值；……