国家级自动站故障智能识别系统APP的设计

刘振宏，李 娇，张博宇，韩 莹

(1.辽宁省气象装备保障中心，沈阳 110016； 2.沈阳市气象局，沈阳 110016； 3.本溪市气象局，辽宁 本溪 117000)

辽宁省62个国家级地面气象观测站采用华云DZZ5型观测站，已实现自动化观测，地面气象观测自动化技术正朝着模块化、集成化、智能化方向发展，这就对观测设备保障工作提出了更高的要求。杨维发等研制了便携式自动气象站故障检测仪，郭宗凯等研制了便携式自动站故障检测仪等，基于硬件与传感器进行实际测量，进而判断自动站故障。这些大多是从理论出发，探讨自动站故障分析及排除方法。本研究提出国家级自动站故障智能识别系统APP设计，通过建立有效的自动站故障分类和检修流程数据库，以手机APP方式面对业务保障人员，台站出现故障时，业务人员根据台站实际故障现象，依据系统提出的检修流程，按照标准化方式，开展检修工作，不仅能有效提升装备保障工作效率，还能加强台站人员判断故障的能力，积累维修经验，提升维修保障技术水平。

1 系统整体设计

1.1 故障处理知识库的建立

该系统的难点是建立故障检修数据库，依据DZZ5型气象观测站发生故障类别展开故障分析。DZZ5观测站核心为HY3000主采集器，其数据采集单元完成对风速、风向、空气温度、相对湿度、降水、气压、地温、蒸发等观测数据的采集，由硬件和软件两部分组成，硬件部分包括采集器、外部总线、传感器、外围设备4个部分。

将DZZ5主要故障进行分类，分为电源故障，全要素数据缺测，全要素数据时有时无，温湿度、地温数据故障，风要素数据故障，气压、雨量、蒸发数据故障，单要素数据缺测故障；……