基于大数据的知识发现新途径 视频课例中数据分析与挖掘的三种应用模式 （下）

发现大数据知识发现

的三种应用模式

视频课例中数据分析与挖掘的价值在于促进课堂教学改革与教师专业发展。教师专业发展具有三种模式：师徒制模式、反思性实践模式和应用科学模式。师徒制模式隐喻了师徒之间的知识转移，反思性实践模式隐喻了教师即研究者，应用科学模式隐喻了理论指导实践。基于大数据知识发现的教师专业发展也依次对应了三种模式：大数据支持下的同侪互助模式、基于数据循证的课例研究模式和基于数据科学的教师成长模型。

【模式一】大数据支持下的同侪互助模式

长期以来，新手教师毕业后分配到各中小学校，一般都会安排一个同学科的成熟教师作为师父。理论上认为，新手教师与成熟教师通过实践、反思、互动，可以获取、继承、传递、存储、应用成熟教师的实践性知识。但现实果真如此吗？

一个新手教师成长为胜任教师要经历知识学角度的两大步骤：一是0～3年解决知识生产问题，即如何教和怎么教;二是3～5年解决知识进化问题，即如何教得更好、更有效。我所在团队通过研究得出，新手教师在0～3年知识生产阶段，依据斯巴克斯·兰格教学反思思维框架的七个层次所得出的数据，选择胜任教师作为师父才是最佳搭配;在3～5年知识进化阶段，依据著名的思想家、哲学家卡尔·波普尔在1979年提出的知识进化模型所得出的数据，该循环数据是一个标准的半结构化型数据。

通过上述研究得出的数据样貌我们发现，教师知识的进化过程是一种教师的知识集合处于不断流通与变化的过程。……