基于工业大数据的智能制造发展对策研究

王中一 李旭东

(重庆科技学院 重庆 400030)

在新一轮科技和产业革命的引领下，智能制造产业应运而生，并逐步成为我国制造业发展的必然趋势和主攻方向。制造业在向智能化转型的过程中，将催生工业大数据的广泛应用。因此，工业大数据技术在未来将成为智能制造生产体系的重要生产要素，是制造业生产力、竞争力、创新能力的重要关键之一[1]。

近年来，在全球经济数字化浪潮、深化制造业和互联网融合发展等政策的推动下，我国大数据与制造业融合发展态势良好[2]，但总体上还处于发展初期，与发达国家相比，在融合数量、深度、规模以及均衡性等方面有一定差距，因此，需要我国制造业尤其是智能制造领域牢牢把握当前大数据产业与制造业融合发展的难得机遇，加速创新发展，不断提升大数据对制造业的转型升级的助推能力。

一、智能制造的内涵及特点

智能制造是将人类专家和智能机器结合为一体，以高度柔性的方式模拟人类智能活动的集成系统，其将信息感知技术、自主学习技术、智能决策技术和自动化工作技术等新一代信息技术贯穿到设计、加工、装配、存储和搬运整个生产制造过程中，通过产品全生命周期价值链的数字化设计开发，实现高效、优质、低耗、绿色的制造和服务。智能制造的发展有利于制造业提高生产效率、降低生产风险、加强生产的持续性，其特点主要体现在以下三个方面。

第一，生产过程智能化。……