刘鑫远 张怀念
(北京石油化工学院 北京 102617)
整体来说,人工智能识别技术能够对人脑意识思维进行模仿,对特定行业提升工作效率将会起到巨大的推动效果,因此对于从事人工智能领域研究的从业人员来说,了解计算机人工智能识别技术的理论、应用情况和技术瓶颈,对于确定该技术今后的研发方向,让此项技术发挥更大的价值,具有十分重要的作用,应当引起高度的重视。
从时间上来看,尽管人工智能识别技术正式投入使用的时间并不是很长,但实际上,早在二战时期,英国科学家图灵就提出了通过计算机来对人类大脑思维进行模拟的设想,但是因为当时科学技术水平的制约,研究过程中遇到了很多的困难。在进入到2000年以后,针对人工智能识别技术的研究才取得了重大成果,并且可以逐步应用于人类的各领域当中,该技术最早在语音识别当中进行应用,主要依靠智能语言识别来辅助国人的生活和工作,现代智能手机中的各种智能语音助手便是其中对此项技术的典型应用案例。在不断的发展中,其使用范围得到了有效扩展,从目前的情况来看,该技术可以被细化分成有生命识别与无生命识别2种类型,在此之中,有生命识别涉及指纹、声纹、人脸识别三种类型,主要在人类身份确认中进行使用;无生命识别主要包含卡片识别、条形码识别等,只在物品信息确认中使用[1]。
所谓智能机器人,指的是一种可以在思维、意识、感应等环节对人类进行高度模拟的机械设备装置。……