王倩雯
曾 坚*
赵广宇
近年来,中国经济和城市化水平稳步提升,经济、人口、资源高度集聚,城市区域联系紧密的城市群将成为带动我国经济社会转型的“增长极”和区域发展的战略引擎[1]。但随着全球经济一体化和我国城市化进程的提速换挡,城市群战略地位大幅提升,其资源流动的强度导致国土开发压力增大,区域生态服务能力下降,供给缺口骤增[2],加上极端天气事件频发,为城市可持续发展带来挑战。因此,针对城市群城市化特征及灾害风险格局的分区规划治理,对实现区域稳定、土地资源可持续和保障健康安全的人居环境具有重要意义。
灾害风险分区研究是灾害风险防控的决策基础,2000年以来,我国福州[3]、重庆[4]、杭州[5]、广州[6]、深圳[7]等地均陆续展开了洪涝灾害综合风险区划工作,但目前针对洪涝灾害分区研究大多基于风险等级评估或灾害特性进行,在城市化进程对灾害的影响方面存在特定的研究缺口,规划防控手段缺乏对城市资源条件和区域系统性特征的考量。技术方法上,结合地理信息、遥感技术和计量学的地图代数功能与综合指数法,从气象学、地理学、环境学和灾害学领域对风险进行计算评价,但部分方法数据要求苛刻,需要人工干预计算,导致主观依赖性强[8],尝试使用多智能体或机器学习方法对流域洪涝灾害风险进行评判和预测成为灾害风险评估的新趋势[9]。但研究尺度相对较小,研究结论大多停留在以风险得分为主导的风险评价分区层面,未进行更为深入的空间格局规律探讨,在构建地域性流域适灾韧性策略时存在局限性。……