糖尿病肾脏病患者血清let-7d mRNA的相对表达量与肾功能进展的相关性研究

2022-03-08 05:42陈映含赤峰市医院内分泌科内蒙古赤峰024000
现代检验医学杂志 2022年1期
关键词:肾脏病纤维化病程

陈映含(赤峰市医院内分泌科,内蒙古赤峰 024000)

糖尿病肾脏病(diabetic kidney disease,DKD)是糖尿病最为常见的微血管病变,患者肾功能会出现不同程度的受损,若未得到及时有效地治疗最终将发展至终末期肾脏病,目前该疾病已成为终末期肾病的第二大原因,严重威胁患者的健康以及生命[1]。目前DKD 的具体发病机制尚未完全阐明,其主要病理特征为肾小球肥大增生、肾小管基底膜增厚等,进行性肾纤维化是疾病进展的关键病理基础[2]。大量研究证实[3-4],上皮-间质细胞的转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)在DKD患者肾纤维化中发挥着重要的促进作用,在抑制EMT 进程后则可有效缓解疾病进展。let-7d 是let-7家族中的一员,其可通过调控EMT 参与多种恶性肿瘤的发生、发展[5-6],且有研究显示[7-8],let-7d 可抑制EMT 防止肺纤维化以及子宫内膜纤维化。目前关于let-7d 与DKD 的相关研究较少,鉴于let-7d可调控与DKD 发病密切相关的EMT,因此我们推测let-7d 可能与DKD 患者的肾功能进展情况有关。本研究分析了let-7d 在DKD 患者血清中的表达情况,并进一步探讨了其与患者肾功能进展的关系,为临床预测DKD患者的肾功能进展提供新的思路,现报道如下。

1 材料与方法

1.1 研究对象 选取2017年4月~2018年10月在赤峰市医院治疗的DKD 患者164 例。纳入标准:①所有患者均参考《中国成人糖尿病肾脏病临床诊断的专家共识》中的标准进行诊断[9];②均未并发糖尿病大血管病变;③临床资料以及随访资料完整;④对本次的内容知情同意。排除标准:①1 型糖尿病患者;②并发有肺纤维化、肝纤维化、子宫内膜纤维化等病变的疾病;③并发有恶性肿瘤者;④终末期肾脏病患者;⑤并发其他肾小球疾病、肾结石、急性肾损伤或遗传性肾病;⑥有肾移植史者。所有患者在入组后均进行2年的随访,参考相关文献[10],若在随访期间发现血肌酐(serum creatinine,SCr)值较基线值翻倍或者肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)较基线值下降30%则认为存在肾功能进展。164 例患者中有10 例随访失联,最后纳入154 例患者进行研究,其中52 例存在肾功能进展,将其纳入到进展组,男性28 例,女性24 例,年龄54.97±8.9岁,体质量指数22.38±2.52 kg/m2;另外102 例无肾功能进展的患者纳入到未进展组,男性59 例,女性43 例,年龄52.89±10.63 岁,体质量指数22.51±3.18 kg/m2。两组的一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05)。本次研究经我院伦理委员会批准同意。

1.2 仪器与试剂日立7600 型全自动生化分析仪(日立公司),DS5 糖化血红蛋白仪(英国DREW SCIENTIFIC 公司),7500 荧光定量PCR 仪(美国ABI 公司),Trizol 试剂(Invitrogen 公司),逆转录试剂盒(大连宝生生物工程公司)。

1.3 方法 采用实时荧光定量PCR 技术检测let-7d mRNA的相对表达量。抽取所有研究对象的空腹静脉血5ml,采用3 000r/min 的转速离心10min 后提取血清,采用Trizol 试剂提取总RNA,再采用逆转录试剂盒进行逆转录,得到cDNA。以U6 为内参,采用2-△△Ct计算血清中let-7d mRNA的相对表达量。内参U6 上游引物:5’-CTCGCTTCGGCAGCACA-3’,下游引物:5’-A ACGCTTCACGAATTTGCGT-3’;let-7d 上游引物:5’-AGGTTGCATAGTTTTAGGGCA-3’,下游引物:5’-AAGGCAGCAGGTCGTATAGT-3’。反应条件:94℃ 5min;94℃ 30 s,60℃ 30 s,72℃ 60 s,重复40 次。每个样本均测量3 次。全自动生化分析仪检测SCr,尿素氮(Urea nitrogen,BUN)、胱抑素C(cystatin C,Cys C)、总胆固醇、三酰甘油等,糖化血红蛋白仪检测糖化血红蛋白(glycated hemoglobin A1c,HbA1c),采用氧化酶法检测空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)。按照改良的MDRD 公式估算eGFR。采用酶联免疫吸附试剂盒(美国R&D 公司)检测血清转化生长因子-β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1)的水平。

1.4 统计学分析 使用SPSS22.0 对相关数据进行统计学分析。计量数据均通过正态性检验,以均值±标准差(±s)表示,采用t检验,计数资料以例数或率表示,采用卡方检验。采用Pearson 法分析相关性。采用多因素非条件Logistic 回归进行影响因素的综合分析,采用逐步后退法进行变量的选择和剔除。采用接受者工作特征曲线(receiver operation characteristic,ROC)分析血清let-7d mRNA的相对表达量对DKD 患者肾功能进展的预测价值。 以P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者的相关资料比较 见表1。进展组的病程长于未进展组,SCr,BUN,Cys C 和TGF-β1水平均高于未进展组,eGFR,let-7d mRNA 相对表达量均低于未进展组,差异均有统计学意义(均P<0.05);两组患者的总胆固醇、三酰甘油、HbA1c,FBG 等指标比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。

表1 两组患者的相关资料比较

2.2 DKD 患者肾功能进展的影响因素 见表2。将2.1 中存在差异的病程、SCr,BUN,Cys C,eGFR,TGF-β1 和let-7d mRNA 相对表达量等指标作为自变量,均根据总均值进行分段,转化为两分类变量,≥均值赋值为1,<均值赋值为0。将DKD 患者是否存在肾功能进展作为因变量,出现肾功能进展值赋值为1,未出现赋值为0。多因素非条件Logistic 回归分析显示,Cys C,TGF-β1水平过高均是DKD 患者肾功能进展的危险因素,而eGFR 和let-7d mRNA 相对表达量水平过高则是DKD 患者肾功能进展的保护因素(P<0.05)。

表2 DKD 患者的肾功能进展的影响因素

2.3 DKD 患者血清let-7d mRNA 相对表达量与相关指标的相关性 Pearson 分析显示,DKD 患者血清let-7d mRNA 相对表达量与病程无明显的相关性(r=-0.259,P=0.078),与SCr,BUN,Cys C 和TGF-β1均呈负相关(r= -0.302,-0.318,-0.364,-0.494;P=0.013,0.002,0.000,0.000),与eGFR 呈正相关(r= 0.405,P=0.000)。

2.4 血清let-7d mRNA的相对表达量对DKD 患者肾功能进展的预测价值 以进展组患者的血清let-7d mRNA的相对表达量作为阳性样本,以未进展组相关数据作为阴性样本,建立ROC 预测分析模型。结果显示,血清let-7d mRNA的相对表达量对DKD患者肾功能进展的预测价值较高,曲线下面积为0.873(95%CI:0.818~0.928),取最佳截断值1.22时,敏感度为75.00%,特异度为92.16%,准确度为81.10%。ROC 曲线见图1。

图1 血清let-7d mRNA的相对表达量预测DKD 患者肾功能进展的ROC 曲线

3 讨论

据流行病学研究发现[11],我国成人慢性肾脏病患病率约为12.49%,已成为重要的公共卫生问题,而目前DKD 已经超越肾小球肾炎成为我国住院慢性肾脏病患者的首位病因[12]。除引起肾功能损伤外,DKD 还可导致糖尿病患者发生心血管疾病的风险明显上升,这也是导致患者致死和致残的重要原因[13]。由此可见,DKD 严重影响患者的生命健康,对患者家庭以及社会均造成巨大的医疗负担,如何有效防治DKD 已成为临床重点研究的内容。过往常将一个时间段内SCr 值较基线值翻倍作为肾功能进展的评估依据,但却存在一定的局限性,相关研究发现[10],无论是基线时eGFR<60ml/min/1.73m2还是≥60ml/min/1.73m2的患者,2年内eGFR 较基线下降30%的患者后期发生终末期肾病的风险将明显增加。虽然以上标准可较好的筛选出后期进展为终末期肾病的高风险人群,但需要历时2年的随访,若能在筛选出某个基线指标进行合理的预测,则可有效降低工作量。

微小RNA 具有广泛的生物学作用,目前已发现多种微小RNA 在DKD 的发病中起到重要的作用,如miR-21,miR-155 等[14-15]。let-7 家族被广泛研究的微小RNA 家族,共有13 个成员,彭睿等[16]人的研究发现,let-7 家族中的let-7a,let-7d和let-7f 均在DKD 患者血液中呈低表达。本研究结果显示,进展组的let-7d mRNA 相对表达量均低于未进展组,且let-7d mRNA 相对表达量水平过高是DKD 患者的肾功能进展的保护因素,提示let-7d 可能与疾病的发生、发展密切相关。EMT 是DKD 患者肾纤维化的重要病理基础,WANG 等[17]人的研究发现,let-7d 过度表达可下调高迁移率族蛋白A2(high mobility group A2,HMGA2)的表达,进而减轻TGF-β1 诱导的EMT 以及肾纤维化改变,而抑制let-7d 表达则可有效促进肾纤维化。此外,let-7d 也可以通过调控HMGA2的表达抑制肺纤维化以及子宫内膜纤维化[7-8],可见靶向HMGA2 是let-7d参与纤维化调控的重要机制。Wnt/β-Catenin 信号通路在DKD 的发生、发展中也起到重要作用,XIE等[18]人的研究显示,let-7d 可通过调控β-Catenin的表达参与肺纤维进展,这也可能是其影响DKD肾纤维化的作用机制之一,但还需要相关研究进行验证。RNA 结合蛋白Lin28B 可抑制let-7d的表达,促进肺泡上皮细胞向肌成纤维细胞转换,进而导致增加成纤维细胞胶原合成[19],另一方面let-7d 也可通过与Lin28B 的3’-非编码区结合抑制Lin28B的表达。LI 等[20]人的研究也证实,miR-379-5p 可通过调控Lin28B/let-7 环路抑制DKD 模型大鼠的肾纤维化进展。由此可见,Lin28B/let-7d 途径可能是DKD 肾纤维化的另一作用机制。本研究相关性分析发现,DKD 患者血清let-7d mRNA 相对表达量与SCr,BUN,Cys C 和TGF-β1 均呈负相关,与eGFR 呈正相关,SCr,BUN,Cys C 和eGFR 均是衡量肾功能的重要指标,该结果进一步说明let-7d的表达与患者的肾功能密切相关,而细胞实验显示[17],刺激TGF-β1的表达可有效降低肾小管上皮细胞中let-7d的表达,可见二者呈明显的负向调控关系。DKD 在早期多呈隐匿性渐进性进展,肾纤维化是DKD 疾病进展的关键,可敏感地反映患者病情进展的趋势,因此肾纤维化相关指标有作为预测DKD 患者肾功能进展生物标志物的潜力[21]。本研究通过ROC 分析发现,血清let-7d mRNA的相对表达量对DKD 患者肾功能进展的预测价值较高,曲线下面积为0.873(95%CI:0.818~0.928),可有效辅助临床预测DKD 患者肾功能进展情况。然而值得注意的是,病程作为评估DKD 患者病情的一个重要指标,但本研究显示血清let-7d mRNA相对表达量与病程无明显的相关性,这可能由以下几点原因导致:①通常DKD 患者在入院治疗后,病情会延缓、控制,病程通常需要在一个较大的跨度才能明显体现肾功能损伤的差距,而本研究选取患者病程均相差不大,因此病程对疾病的影响较小;②本研究选取的病例数较少,且为单中心研究,可能会导致部分结果出现一定的偏差。

综上所述,let-7d 在DKD 患者血清中的表达水平降低,且其表达水平与DKD 患者肾功能进展情况密切相关,调控肾纤维化进展可能是其参与疾病的发生、发展的重要作用机制。另一方面,目前对于let-7d 的研究更多还是集中在恶性肿瘤方面,其在纤维化中起到的作用值得进行更多、更加深入的研究。

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