大数据背景下的计算机网络应用安全问题研究

詹可强

摘要：随着大数据时代的到来，我国计算机网络得到快速升级，同时也带来了安全管理上的问题，降低了计算机网络的应用效果。针对此情况，在了解计算机网络安全问题的前提下，做出合理的安全防范措施具有十分必要的意义和价值。该文通过分析大数据技术的特点，并针对大数据背景下计算机网络应用现状以及存在的安全问题，提出大数据背景下计算机网络应用安全防护对策，以期为网络使用者和管理者提供理论参考和借鉴。

关键词：大数据;计算机网络;网络应用安全

中图分类号：TP393        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）03-0030-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

大数据技术的大范围普及使得计算机网络逐渐突破信息传递的限制，通过对不同网络终端的联系，实现海量数據和信息的实时传输。在计算机网络中出现的部分交易和信息传输活动，其数据存在一定的价值，部分网络不法分子可通过私有网络对其进行盗取，增加网络信息泄露的可能性，对网络用户的正常应用带来困扰。面对这种网络安全问题，加强计算机网络应用安全防护，减少网络病毒对数据及系统的侵害，对计算机应用技术的发展起着积极的作用。

1 对大数据的认识

大数据理念最早由美国麦肯锡公司提出，它表示：“数据作为各行各业无形的资产，已经逐渐成为影响生产经营效果的关键性因素。”在人们对数据进行大范围收集和处理的背景下，数据自身的价值不断提升，并预示着全新的生产和消费热潮的到来。所谓大数据，主要是指在市场经济中，企业生产经营所产生的数量庞大的数据群，在对这些数据进行分析和处理时需要投入大量人力和物力，针对这种问题进行技术创造，利用云计算和计算机处理系统对海量数据进行采集，并进行分布式处理，可有效地提升大数据应用的价值和效率。在大数据时代，企业创造的数据信息存在实用性特征，可通过数据反映市场发展动态，为企业决策带来帮助。这种技术上的优势使得大数据被大范围应用，然而数据容载量的提升以及信息技术的快速发展也为企业带来信息安全问题，给计算机系统整体带来严重的影响，成为企业和相关部门需要关注和解决的重点问题。

2 大数据背景下计算机网络的特征

2.1 计算速效快，能力强大

大数据下的计算机网络容量广，具有超强的计算能力，计算的数据和信息通过计算机网络通常被储存在云端，网络云作为能够连接多种服务器终端的技术，具有超大的储存容量和规模。云计算和存储服务具有虚拟化特征，从云端搜索和提取数据只需要相应的关键字，提取较为便捷和简单，不需要用户登录软件，只需要购买云计算和储存服务，且不存在时间和地区的限制，只需要在终端上操作即可获得相应的服务。在网络空间中，云计算服务系统可支持多用户同时使用，并根据用户的需求提供个性化的服务，这种服务利用多方面技术可保障使用的安全性。同时，这种服务模式可减少对网络资源的消耗，保障运行的稳定性和可持续性。

2.2 数据安全和保密性较高

大数据下的计算机网络的部分数据信息都被储存在云端，通过云端服务对数据进行提取和管理。虽然在云端的数据可能会出现泄露的情况，但与计算机网络技术相比较，云端的安全管理设备更加完善和先进，因为云端可对网络终端技术进行统一升级，保障网络的流畅性和安全性，为海量的数据作保障。同时，因为海量数据保存在云端系统，因此在进行数据安全管理时，只要保障云端的安全运转，就可保障大规模数据的安全。

2.3 数据的交互性

在传统计算机网络空间中，数据之简的传输和共享必须依靠连接器，然后进行数据和信息的传递。这种数据传输和共享方式会受到网络传输速度的影响，阻碍数据的正常应用。与这种信息传递方式相比较，大数据下的计算机网络系统，可在云端进行数据共享操作，用户只需要登录云端就可快速地获取数据，并完成对数据的应用。同时，针对部分需要，还可进行数据的实时传输，进一步增强数据的共享性，减少数据传递的成本和安全风险。

3 大数据背景下计算机网络应用安全问题

3.1 安全管理制度不完善

大数据时代的到来加速了信息和数据的流通，在计算机网络空间中储存着大量的信息，为人们生产生活提供了便捷，也为计算机网络安全管理带来了一定的挑战。具体而言，部分网络使用者缺乏安全意识，且用户自身操作水平和能力也存在较大的差别。在利用网络系统进行信息传递和共享时，会因为操作不当而进入非法网站，为病毒的入侵提供机会，对整体的网络安全构成较大的影响。针对这类问题，计算机网络安全管理尚无法发挥其作用，部分安全管理软件只能够提供简单的提醒，对于深层次的病毒不能及时察觉，管理效果达不到要求。同时，我国针对网络安全所制定的法律法规还不够完善，对于网络空间中存在的非法分子，很难找到源头所在，导致网络应用风险扩大，威胁网络系统的正常运行。在网络系统大范围普及的情况下，大部分人们会频繁地使用网络，尤其是人们进行社交和购物时，会在网络空间中留下个人信息，这部分信息具有一定的价值，在网络安全管理不够完善的情况下，会导致信息的泄露，严重威胁个人财产安全，同时降低网络空间的安全性。

3.2 病毒与黑客入侵

在计算机网络安全管理中，相关技术人员发现网络系统被病毒和黑客攻击的原因主要存在两方面，一是病毒通过系统漏洞主动攻击，并通过木马盗取关键信息节点，对数据信息进行针对性地破坏和盗取，给户带来较大的损失。二是病毒和黑客被动性地供给，部分病毒在入侵网络系统时，会对系统进行破解，通过截取安全信息来控制系统。在这种情况下虽然系统能够正常运转，但病毒的植入会阻碍系统运转，比如运转速度慢、卡顿、黑屏等，并会产生数据的篡改和丢失，严重者还会造成网络的瘫痪。另外，随着网络系统的发展，网络病毒也相应地出现各种演变，对网络系统造成不同程度的破坏。在这种无法掌控的情况下进行病毒的查杀，很容易造成部分数据被直接摧毁，进而对系统造成严重影响。

3.3 系统漏洞引发信息被盗取

计算机网络在发展变化过程中，会对用户的使用习惯和需求进行记录，并以此为参考对系统进行升级，满足用户不断变化的需求。在网络系统升级和修复的过程中，由于缺少安全管理会出现系统漏洞的问题，导致计算机网络安全等级降低，信息和数据受到破坏的可能性增加。另外，在人们应用网络开展工作时，会创造大量信息，并经常会接收到垃圾信息，这些信息的传递范围较广，且容易携带部分病毒，对数据造成破坏。另外，网络空间中信息被窃取也是突出的安全问题，主要是部分非法软件会伴随应用软件下载到电脑上，这些软件与网络病毒存在一定差异，不会对系统造成破坏，但是容易盗取用户信息，对用户的个人信息安全带来威胁。

4 大数据背景下计算机网络应用安全防范对策

4.1 完善网络保护配置，提升终端安全管理能力

计算机主机保护配置是安全管理中较为有效的防范措施，对主机进行保护可在病毒和木马植入时对病毒进行拦截，减少病毒对系统核心部分的破坏。具体而言，主机保护配置就是在网络感染病毒时，以最快速度做出反应，用户只需要简单操作就可对系统进行复位，并在复位后不需要进行系统重启，就可对系统完成保护。在计算机网络不断发展的进程中利用这种根源性安全管理措施更利于对系统的保护。在完成基础性的保护后，还可对网络系统添加准入和使用制度。可在系统入口设置安全密钥，从入口开始筛选用户，保障用户操作的合法性。同时，还可加强对终端安全管理力度，实施数据和文件保护措施。比如文件加密保护，减少数据被窃取和篡改的可能性。还可在数据流通时设置数据签名技术，不但使线路进行保护，在数据经过不同的端口时，利用多种加密密钥保护数据的完整性，还对网络终端进行保护，对终端中的数据进行隐藏，必要时对数据内容做出转换，在完成文件和数据的传输后，利用密钥对文件和数据内容进行解读，最大限度地保护信息不被破坏和篡改，并保障系统的安全运行。

4.2 建立病毒查杀机制，及时发现和处理病毒

在大数据背景下，网络空间内的信息种类不断扩大，数量也随之提升，一定程度上会为网络系统带来运转压力，同时也对计算机网络系统应用安全管理带来挑战。在此情况下要想更加全面地保障网络信息的安全，就必须建立完善的病毒查杀机制，更快速地完成对病毒的查杀和拦截处理。具体而言，计算机网络系统可建立“双防”技术，建立防火墙的同时设置病毒查杀软件，通过双重防控提升网络系统操控的安全度。一方面，可在网络服务器中编写程序代码，对部分病毒进行筛选，并对病毒做出防控，对部分简易病毒进行删除，增强病毒防护的有效性。另一方面，伴随着网络系统的发展，防火墙技术不断完善，作为用户和服务器之间的一道屏障，防火墙保护服务器系统不受威胁。这种防控技术在大数据时代从传统系统保护延伸至对系统的监督和通知等功能，并对病毒的处理做出反应，为用户提供一定的建议和帮助。

在计算机网络系统完成安全防护后，还应安装定期查杀软件以及漏洞补丁程序，完成对系统的修复。在网络系统研发和设计中，不可避免地会出现系统上的漏洞，为安全管理工作带来一定的困难。针对这类问题可安装漏洞补丁程序，对网络系统定期进行排查，并采集具有入侵嫌疑的信息，进行重点监控，为后续系统防护工作奠定基础。在大数据和云计算技术的支撑下，当前安全防控技术足以保护系统不受到严重破坏，只有建立安全保护体系并在系统各个节点设置合理的保护措施，才能防控各类病毒，为系统安全运转提供保障。

4.3 增強用户安全管理防范意识，保障系统运行的安全

大数据时代背景下，网络用户作为信息的持有者，自身操作习惯会对系统造成不同程度的影响。从根本上提升网络系统使用用户的安全防护意识，可减少因为人为操作带来的失误而对系统造成不可逆转的影响，进而更有效地维护计算机的安全和正常运行。首先，用户在存储关键信息时，应设置安全密钥，并尽可能使用字母、数字、标点等组合，将密钥进行复杂化的处理，提升部分网络黑客的破解难度，保障信息不受非法用户的篡改。同时，可在关键网站中设置准入标准，并利用复杂度较高的用户名和密码来保障网站使用的安全性。用户还应避免在不同网站使用相同的密钥，这样个人信息才不会被盗用。其次，用户还可对家庭网络设置访问权限，避免网络黑客通过Wi-Fi进入计算机系统进行信息盗取。此外，还可利用指纹识别和人脸识别等技术，对网络进行安全身份认证，减少网络受到攻击的可能性。最后，用户要端正自己的思想，在网络系统中规范自己的行为，不随意点击不可靠的网站，减少人为因素对网络的侵害，发挥用户自身的防护能力，与安全防护软件形成合力，最大限度地减少对系统的侵害。

5 结语

总而言之，大数据时代的到来加快了网络信息应用的速度，同时也使得网络安全问题更加严重，对网络安全管理带来一定的压力。虽然大数据技术极大限度地推动产业结构的升级，但在具体应用时，必须加强网络系统的管理，只有这样才能发挥大数据的优势，推动计算机网络的创新发展。在具体操作中，由于网络安全问题会随着技术发展而不断变化，传统的安全管理已经很难满足安全防护的要求，特别是在网络开放性不断加深的背景下，更需要对网络信息和数据进行全维护。针对这类要求，计算机网络系统应在根源上设置终端保护，对主机核心部分进行安全防控，减少病毒对网络正常运转的影响，还应定期进行病毒查杀，安装漏洞补丁程序，及时发现病毒的存在，并采取有效措施消除病毒。只有用户认识到安全管理的重要性，并主动规范自身的操作行为，才能在安全防护软件的帮助下，更高效地解决网络系统安全问题，保障计算机网络运转的有效性。

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