农村电商经济发展对城乡居民收入差距的影响
——基于2013—2019年省域面板数据的实证分析

鲍文哲，施柯沁

（南京审计大学 金审学院金融与经济学院，江苏 南京 210046）

一、引言

伴随着中国经济的迅速发展，城镇与农村之间居民的收入差距问题逐渐引起了广泛的关注。社会主义的奋斗目标就是要实现共同富裕，国家在实施西部大开发和中部崛起等宏观战略的同时，也不断地采取措施来缩小城乡居民收入差距。乡村振兴是党的十九大所做出的重要战略部署，希望通过实现农业农村现代化来实现农村居民增收，从而缩小城乡收入差距。此外，由于中西部一些省区市的贫困人口规模依然较大，贫困程度仍然较深，脱贫的成本更高、难度更大。因此从2015年起，针对现行标准下的农村贫困人口，中国打响了改革开放以来的第二轮脱贫攻坚战，以实现2020年全面建成小康社会的重大战略目标。2021年7月1日，国家宣布，中国已经历史性地解决了绝对贫困问题。在“互联网+”技术不断发展的今天，能够如何巩固脱贫成果，进一步缩小城乡收入差距提供新的思路，值得探讨。

据阿里研究院报告，浙江省、江苏省和河北省于2009年分别在当地建设了第一个淘宝村，农村电商初露头角。截至2019年，全国25个省区市已经建立了4310个淘宝村，是最初数量的1437倍。目前的淘宝村发展呈现出两大特征，一是集群式发展、裂变式扩散，一个淘宝村的建立和繁荣能够极大程度上带动周边村镇建立淘宝村的热情，具有较大的规模效应。二是跨境贸易的兴起，2019年有474个淘宝村通过电商平台对外出售商品，年销售额超1亿美元。因此，淘宝村的建设和发展有利于农民增收，创设就业岗位，鼓励农村居民返乡就业和创业，并带动农村产业的转型升级。与此同时，农村电商经济发展也随之带有区域发展不平衡的特征。因此，农村电商经济的发展是否能够确实缩小城乡居民收入差距，发展程度存在差异性的不同省域之间又是否会存在不同的影响效应。本文将基于2013—2019年全国25个省域的数据进行研究并提出相应的对策建议。

二、模型设定与变量数据说明

（一）模型设定

其中，GAPit表示城乡收入差距，为被解释变量；εit为残差项且假设服从正态分布。下标i表示某一具体年份的不同省域，下标t表示某一特定省域在不同时间的情况，α、β、γ均为模型系数。

（二）变量数据说明

1.城乡收入差距（GAPit）。本文基于省域数据展开分析，因此选用泰尔指数作为衡量居民收入差距的指标。泰尔指数的计算公式为：

在本文中，上述公式中的Tit表示某一省域i在t年份的泰尔指数，j=1,2分别代表各省域的农村地区和城镇地区。Pijt代表t年份i省域农村或城镇的人口数量，Pit=P1t+P2t，代表该省域在t年份的总人口。Iijt代表t年份i省域农村居民或城镇居民的收入。计算公式（2）中的各项数据来自于各省域历年的地方统计年鉴和人口统计年鉴，此外，由于中国2013年前城乡居民收支数据来源于城镇和农村住户抽样调查，2013年及以后则来源于国家统计局城乡一体化住户收支与生活状况调查，统计口径不一致，因此本文考虑的时间序列为2013—2019年。

2.农村电商经济发展状况（CECit）。国内学者常用于衡量农村电商经济发展状况的指标有两种，即阿里研究院提供的县域电商发展指数和农村淘宝村数量。由于本文所采取的样本为省域数据，因此采用农村淘宝村数量作为主要的解释变量。淘宝村的数量为客观存在的数据，与城乡居民收入差距没有直接的联系，因此将其作为解释变量也能有效防止模型内生性和逆向性对实证结果的影响。据阿里研究院报告，截至2019年底，中国共有25个省域建立了至少一个淘宝村，如下表1所示。

表1 2013—2019年中国各省域淘宝村数量 （单位：个）

3.控制变量。本文采用的控制变量共有三个，分别用该省域历年的生产总值（GDP）衡量经济发展水平（lnGDPit）；用城镇人口占总人口的比重表示该省域城镇化率（Townit）；用某省域进出口贸易总额占当地GDP的比重衡量对外开放水平（Openit）。上述数据均来自于各省域历年的地方统计年鉴。

三、实证研究

（一）样本说明

由于截至2019年底，中国至少建立了一个淘宝村的省域为25个，且2013年前后针对城乡居民收支数据的统计口径不同，本文选择的样本量为至少建立了一个淘宝村的25个省区市，研究时间为2013—2019年。

（二）定性分析

1.城乡居民收入差距变动趋势。基于上述（2）式计算得出25个省域的泰尔指数，并绘制图1所示的折线图。可知除2017年吉林省出现异常值之外，2013—2019年中国25个省域的泰尔指数总体上呈现下降趋势。由于泰尔指数与城乡居民收入差距之间为正向变动关系，因此可以得出中国大部分建立了农村电商经济基础的地区城乡收入差距在缩小这一初步结论。

图1 2013—2019年中国25个省域泰尔指数变化趋势

2.中国农村电商经济发展现状。据阿里研究院披露的数据，由表1可知，2013—2019年中国淘宝村的数量和建立淘宝村的省区市数量均实现了跨越式的增长。尤其是2015年以后，随着精准扶贫、科技扶贫措施的不断深入，中西部地区很多省份实现了淘宝村数量0的突破，表明中国农村电商经济发展势头良好。但同时也可以发现，各省域之间农村电商经济发展水平差距较大，2019年排名靠前的浙江、广东、江苏、山东、河北、福建六省淘宝村数量占全国淘宝村总数的95.4%，而排名靠后的12个省区市淘宝村数量只有个位数。因此，中国农村电商经济的区域发展水平具有差异性，大量的淘宝村聚集在东南沿海省份，尤其是浙江、广东两省。而中西部地区起步较晚，发展水平也不高，具有较大的政策驱动空间。

（三）定量分析

基于式（1），使用2013—2019年中国25个省域的数据建立面板模型，通过stata软件得到的回归（表2）。

表2 农村电商经济发展对城乡居民收入差距影响的估计结果（全样本）

由表2，淘宝村数量与泰尔指数之间存在着显著的反向关系，这与定性分析中的初步结论相一致。通过发展农村电商经济，能够促进农村产业结构转型升级，创造更多的就业岗位，甚至能够吸引在城镇的外来务工人员返乡创业。同时，某省域的生产总值与该地区泰尔指数成反比，但并未通过显著性检验。某地区经济的发展能够同时带来城镇居民与农村居民收入的增长和财富的积累，但由于城镇居民能够享受到更完善的基础设施建设、更丰富的教育医疗资源和更好的就业岗位，收入增长具有更强的持续性。城镇化率与泰尔指数同样有着显著的负相关关系，表明某地区城镇化水平越高，农村居民越能够享受到城镇的辐射效应。某地区进出口贸易总额与泰尔指数之间的影响关系为正数，且通过了显著性检验。对外开放水平的提升能够刺激当地消费市场的发展，促进消费水平的提升，并带来更多的就业机会，推动当地经济的发展，对居民的收入带来正向的外溢作用。

为了分析农村电商经济发展对不同区域收入差距缩小的差异性影响，将25个省域分为两个子样本进行进一步的分析。其中，选择2019年建立淘宝村数量在100家以上的省域，即浙江、广东、江苏、山东、河北、福建六省，定义为“农村电商经济发达地区”，作为第一个子样本。剩余省区市为“农村电商经济欠发达地区”，作为第二个子样本。同样使用stata软件进行实证分析，结果如表3所示。

表3 农村电商经济发展对城乡居民收入差距区域差异性影响的估计结果

在模型2中，淘宝村数量同样与泰尔指数呈显著的反比关系，且与前述模型（1）相比，模型（2）解释变量系数的绝对值更大。这可能是因为电商经济发达的省域同样也是中国经济实力雄厚、对外开放成果显著的区域，这些地区的居民对于电商的信任程度和需求水平都比较高，有利于实现电商经济的规模效应，从而进一步推动农村地区的居民开始尝试发展电商经济。此外，城镇化率与泰尔指数负相关，且通过了显著性检验，进一步推动中国城镇化的进程对于缩小城乡收入差距、消除贫困及实现共同富裕有着极强的现实意义。然而，在农村电商经济发达地区，经济发展和对外开放水平对于城乡居民收入差距产生的是正向影响。改革开放以来，中国大部分省区市的经济都实现了长足的发展，然而除了浙江省、广东省等东南沿海少部分地区外，经济总量高的省份往往面临着更大的贫富差距问题。因此，在政策制定方面，除了要关注经济相对落后的地区，即使是在电商经济较为发达的省域，也应当采取对应措施缩小收入差距。

模型（3）中，虽然淘宝村数量与泰尔指数之间仍然存在着反向关系，但并未通过显著性检验。这表明在农村电商经济欠发达地区，由于基础设施较为落后，互联网技术不发达，导致电商经济起步较晚、发展较慢，当地居民尚未形成对电商的需求和依赖，电商经济对于城乡居民收入差距的缩小作用并不明显。同时，经济发展水平和城镇化率均与城乡居民收入差距存在显著的负相关关系。由于电商经济欠发达地区的起点较低，存在较大的潜力和发展空间，可以缩小收入差距。最后，与模型（2）的结果一致，对外开放程度与泰尔指数同样正相关。

四、结论与政策建议

（一）结论

伴随着互联网经济的不断成熟和繁荣，电商技术不断下沉，以淘宝村为主的农村电商为促进农村产业转型、提升居民收入水平注入了新的动力。通过本文的研究，得到结论：首先，发展电商和城镇化水平的提高对城乡居民的收入差距缩小有促进作用。其次，地区收入差距较大。在电商经济发达地区，这一影响的效应更加明显。最后，在电商经济欠发达地区，由于起点低、发展空间大，经济发展水平的提高对城乡居民收入差距的缩小具有促进作用。

（二）政策建议

基于上述分析，提出如下的政策建议：

第一，在现有基础上继续大力推动农村电商的发展。应当进一步完善农村电商的基础设施建设，建立健全移动支付、物流运输等配套设施。同时可以开办电商经济培训班，科普电商平台、货物配送、客服沟通等基础知识，调动农村居民自主创新创业的积极性，并鼓励城镇务工人员返乡就业或创业。

第二，采取措施缩小电商经济发展的区域差异。目前农村电商经济的发展仍集聚在东南沿海省份，中西部地区的淘宝村数量较少。国家应当在税收、融资等方面给予电商欠发达地区一定的优惠和倾斜，并鼓励电商龙头企业积极开拓中西部市场，通过直播带货、电商晚会等形式进行当地特产的精准营销，也能给扶贫脱贫带来一定的助力作用。

第三，结合区位优势，因地制宜地发展电商经济。对于电商经济欠发达地区，应继续大力发展经济，夯实物质基础，并推动城镇化进程。农村居民收入增加也能提高对电商的需求和依赖度，从而进一步推动该地区农村电商经济的发展。而对于电商经济发达地区，经济实力较为雄厚，城镇化也取得了一定的成果，应当将发展重点转向对外开放，进一步打开农村电商的需求市场。