数字经济下传统制造业供应链困境研究*

□ 陈 京,刘 敏

(烟台南山学院，山东 烟台 265713)

近年来，传统产业数字化、网络化、智能化转型步伐加快，数字经济正加速向其他产业融合渗透，在全球经济普遍低迷、增长动力不足的大背景下，数字经济为传统产业乃至全球经济发展注入了生机和活力。四年前数字经济被首次写入《政府工作报告》，数字经济的加速器作用在十九大报告中也得到了充分肯定，报告着重强调“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。数字经济正在重塑产业形态，传统制造业是数字经济的主战场，传统制造业数字化转型的方向日益明确。数字经济为传统制造业的发展带来新的契机，与此同时，传统制造业在数字经济下也面临一定的困境。

1 相关概念界定

1.1 数字经济

世界各国对数字经济的定义虽然不同，但大都和电子商务、信息技术产业密不可分。日本将广义的电子商务界定为数字经济。美国对这一概念的界定更为宽泛，认为数字经济不仅包括可测量的电子商务，还包括信息技术产业。中国认为数字经济是一种经济活动，对这一概念的理解与韩国、俄罗斯颇为相似。在《中国数字经济发展白皮书(2017)》中，数字经济被定义为“以数据作为关键生产要素、以信息网络作为重要载体，通过网络和信息技术的有效应用，推动各领域数字转型，实现价值增值和效率提升”[1]。

1.2 传统制造业

传统制造业是制造业的一个分支，是与高新技术产业相对应的一个概念，其内涵也随着经济和科技的发展而不断变化。在国民经济行业分类(GB/T4754—2017)中，制造业范围被界定为经物理变化或化学变化后成为新的产品、建筑物中的各种制成品、零部件的生产、机电产品的再制造。在这个分类标准中，制造业共包括31个大类，但是这个行业分类标准并没有明确指出哪些行业属于传统制造业。OECD提出高新技术产业是指研发经费投入和研发人员投入均较高的产业，属于知识密集型和技术密集型产业。根据OECD对高新技术产业的分类，可以将高新技术产业分为9个大类。由于制造业是由传统制造业和高新技术产业所构成，所以将制造业和高新技术产业的分类进行对比，得到非交集部分即为传统制造业所包含的22个产业，具体见表1。

表1 制造业分类

1.3 供应链

供应链是指以掌握核心技术、核心能力或核心环节的企业为中心，以各个环节的加盟商为节点，通过对信息流、物流、资金流的控制，将原材料的供应商、中间产品或最终产品的生产商、商品的批发商、零售商、代理商以及最终消费者联系起来成为一个整体的网链结构。

2 数字经济给传统制造业供应链带来的契机

2.1 基于消费者需求的大规模定制成为新的商业模式

随着人们生活水平的提高和消费能力的升级，消费者对个性化产品的追求不断升温，数字经济的发展正迎合了追求个性化的时代潮流，使传统制造业供应链企业提供大规模定制产品成为可能。在数字经济下，销售模式经历了从to B为主到to C也成为主要模式的转变，通过速卖通、wish、亚马逊和阿里巴巴国际站等电商平台，生产商可以跳过中间商将商品直接销售到消费者手中，这一销售模式的转变为生产商和消费者搭建了沟通的桥梁，为了解消费者需求提供了更多的便利。传统制造业供应链上、中、下游企业可以通过建立数字化合作关系，利用多种途径洞悉潜在消费者对产品的个性化需求，并通过平台与用户交互不断改进产品研发设计方案，借助数字化的工具和资源实现低成本大规模定制。海尔公司成功开发了具有自主知识产权的COSMOPlat智能云平台，开创了基于消费者需求的大规模定制的先河，成为传统制造业企业运用工业互联网+智能制造集成应用的典范。

2.2 供应链企业通过数字化合作实现整体降本增效

从全球范围来看，营业收入超过100亿美元的全球性公司基本都拥有数字卓越中心[2]。人工智能、自主货运、数字孪生模型制作等技术逐渐被传统制造业企业接受并采用。数字经济下，传统制造业供应链实现数字化转型是时代所驱，具有历史的必然性。传统制造业供应链企业应顺应时代发展趋势，通过加大数字化基础设施投入，将大数据、云计算、人工智能等引入企业中，通过信息化平台发布招投标信息、供应链各节点信息、物流信息等，实现上、中、下游企业信息实时共享，加快供应链各环节信息传输和反馈速度，这样不仅能利用网络传播的优势提高供应链企业对市场的反应速度，减少流通环节的物流成本，降低“长尾效应”发生的概率，在研发环节也能实现协同创新，而且连供应链维护环节也可以通过AI技术进行监督和管理，通过数字化转型升级促使传统制造业供应链实现整体降本增效，同时增强其竞争力。

2.3 “云制造”有效消耗中小微传统制造企业富余生产力

云制造是制造企业利用工业互联网公共服务平台将信息、资源对外共享，通过相互协作实现优势互补，最终达到多赢的目的的一种制造模式。云制造应用范围极为广泛，包括大型企业研发、区域性加工资源共享服务平台、制造服务化支持平台和服务中小型制造企业等。由于云制造模式可以为信息化建设资金、人才、技术短缺及自主研发方面存在困难的中小微企业提供极大的便利，为其提供从研发到营销等环节的方案，帮助其提高设备开工率，能够有效消耗中小微制造企业的富余生产力，在降低运营成本的同时提高其利润水平，因而受到中小微传统制造企业的青睐。截至2018年年底，约144.5万家中小微企业在航天云网注册[3]，通过云制造平台发布采购信息，运用云平台的大数据挖掘系统为企业决策提供参考依据，识别并挖掘潜在的商机，进而达到高效、优质、低耗、协同、智慧地制造产品和服务客户的目的。

3 数字经济下传统制造业供应链面临的困境

3.1 传统制造业数字化需要投入高额的资本

目前，我国传统制造业供应链数字化处于较为粗放的发展阶段，不仅数字化水平较低而且离全面数智化还有较长的差距。由于传统制造业供应链上下游企业信息共享不及时，导致缺货或者库存积压的现象屡见不鲜，供应链管理成本高、效率低一直困扰众多制造业企业。虽然传统制造业供应链数字化能够提高全要素生产率，给企业带来隐形价值，促使供应链上中下游企业均获益，但是实现传统制造业供应链数字化需要投入高额的资本用于基础设施建设及人才培养等，而目前大部分企业尚不具备全链条数字化的能力。据准时达国际供应链管理有限公司CTO吕台欣推断，国内具备充足资本进行全链条数字化升级的制造业企业寥寥无几[4]。中小微传统制造业企业供应链数字化建设更加薄弱，基本不具备全链条数字化的实力。

3.2 缺乏传统制造业供应链数字化的专业人才

传统制造业供应链数字化不仅需要企业投入大量的物质资本用于数字化基础设施建设，而且需要既具有供应链管理经验又具备数字化技术的专业性、复合型、创新性人力资本作为支撑。我国目前供应链数字化发展时间较短且尚处于不成熟的阶段，在这样的外部环境下大部分传统制造业企业对供应链数字化人才培养未给予充分的重视，大部分企业也没有针对性地建立科学合理的人才激励机制鼓励管理人员积累供应链数字化管理经验，再加上跨国家、跨省份人才流动还受到一些因素的制约，导致供应链数字化专业性人才在国内极度缺乏，成为传统制造业供应链向智能化、数智化发展并实现转型升级的重大障碍。

3.3 传统制造业企业陷于“低端锁定”难享高端信息

我国部分传统制造业仍处于全球价值链的低端，从产业结构上看以代加工和组装为主，产业链没有充分向上、下游延伸，因而并不拥有完整的供应链。以芭比娃娃生产为例，在产品设计、原料采购、生产制造、仓储运输、订单处理、批发经营、终端零售这几个重要环节中，我国传统制造业企业仅在生产制造这一环节创造了较低的价值，而附加值较高的研发设计环节却在美国。供应链数字化升级需要上下游企业共享信息，但是研发设计数据、算法属于企业的商业秘密，供应链核心企业往往出于保护知识产权的考虑不愿意对外分享技术信息，尤其在供应链上下游企业跨越国界的情况下，实现资源共享较为困难。

4 数字经济下传统制造业供应链应对策略

4.1传统制造业供应链逐步实现从点到链的数字化升级

传统制造业企业供应链实现全链条数字化是一个任重而道远的长远战略和规划，不仅需要供应链上、中、下游企业达成共识，还需要采用科学的方式、方法建立适当的关联、协调关系并协力逐步实现全链条数字化的愿景。对于中小微传统制造业企业而言，应积极加入云制造平台，利用共享资源参与智能制造和协同制造，提高设备开工率和企业的收入水平。对于短期内实现全链条数字化有困难的大中型传统制造业企业而言，可以尝试从点到链的渐进式数字化升级过程，即从某一个或者某几个关键环节开始数字化(如在制造业企业非常重视的研发设计环节引入虚拟仿真、人工智能等数字化技术实现降本增效，在生产车间利用数字化技术实现智能监管，运用人工智能提升质量检测的精度等)，逐步积累相关管理经验并积聚更多的资本，待时机成熟时全面推进全链条数字化建设，以提高整体竞争能力和获利水平。

4.2 打造传统制造业供应链数字化专业人才队伍

传统制造业供应链企业应提高对供应链数字化复合型人才的重视程度，在此基础上加大人才培养或者引进力度。专业化人才团队的打造可以多措并举：一是通过校企、院企协同育人模式加大供应链数字化人才培养力度。传统制造业企业应主动与高校、科研院所联合开设传统制造业数字化专业，针对性培养知识储备丰富且实践能力较强的专业性、复合型、创新性的应用型人才。二是企业通过优厚的物质条件吸引国内外相关领域领军人才，打造以专家为核心的专业人才队伍。三是构建科学的供应链数字化人才激励机制，使优秀的专业性人才能够在企业中得到尊重和重视，愿意长期服务于企业并促进其持续推动供应链数字化建设。此外，在国家层面上，应为人才流动创造条件，打破阻碍人才流动的户籍、社会保险、子女教育等瓶颈，在政策层面上为高端人才流动免除后顾之忧，鼓励供应链数字化人才跨区域、跨行业、跨企业流动。

4.3 传统制造业大中型企业通过加大创新实现供应链闭环演化

对于部分供应链条长且复杂的传统制造业而言，实现全链条数字化不仅会面临资金、人才的压力，而且上下游信息共享难成为不可逾越的鸿沟。这些企业应从科技创新的角度寻找另一个有助于实现全链条数字化的突破口。具备研发能力的传统制造业大中型企业应加大自身研发投入力度，打破供应链上游环节受发达国家控制的局面，通过科技创新控制供应链整个链条，促进供应链从长链、复杂链向闭环供应链转变，为实现全链条数字化创造条件。另外，也可以以合法途径如通过谈判拟定合作共赢的协议的方式，获得供应链核心企业及其他企业的信息，在尊重其他企业知识产权的基础上加快传统制造业企业供应链数字化的进程。