人工智能背景下我国人才培养研究综述
——基于CiteSpace软件的可视化分析

曹俊峰

(湖南师范大学，湖南长沙 410081)

近年来，人工智能(ArtificialIntelligence)迎来了第三次发展浪潮，并成为新一轮产业变革的核心驱动力[1]。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求到2030 年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平。由于我国人工智能起步较晚，高校、企业等各界的人才培养速度无法与产业需求相匹配，存在人才严重短缺的现象。工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020 版)》的数据显示，我国当前人工智能产业有效人才缺口高达30 万。在人工智能背景下，如何加强人才队伍建设，保持在新一轮产业变革中的竞争优势，是近年来国内学者关注的热门话题。

在此背景下，本文以CNKI 数据库中相关文献作为参考样本，利用CiteSpace 软件进行计量可视化分析，以客观揭示该领域的时空分布、研究热点和发展趋势，以期为深化人工智能背景下我国人才培养模式的研究提供参考。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文以中国知网(CNKI)数据库作为检索平台，以“人工智能”和“人才培养”为主题词进行检索，时间跨度设置为不限至2019年12月31日。为保障文献质量，将文献来源设定为“核心期刊”与“CSSCI”，检索得到335 篇文献。在剔除学术新闻报道、摘编及与主题无关的无效文献后，最终得到258 篇有效文献。

1.2 研究方法

本文运用CiteSpace5.7.R1 进行数据处理与知识图谱的绘制，将数据导入CNKI 分析模块，以1 年作为一个时间切片，选择出现频次最高的前50 个数据，进行关键词演化分析、聚类分析。……