徐锦材,郭予广,潘允
(广州地铁集团有限公司,广东广州 510000)
视频监控系统在地铁行业得到了广泛应用,已是地铁运营管理的重要组成部分,是运营可视化管理、突发事件处理、事后调查取证工作的有效手段。近年来,随着感知技术、云存储、大数据、AI智能算法的飞速发展,视频监控技术也得到了长足发展。传统视频监控系统的一些固有缺陷,如人工依赖度高、视频分析困难、突发情况预警能力不足等,已无法适应地铁车站运营管理的更高要求。因此,有必要研究智能视频监控技术在地铁车站环境中的应用,从而进一步改善乘客用户体验,提高车站运营效能、增强运营安全管理能力,提升车站日常管理智能化水平。
快速增长的客流量带来更多的突发事件,客流拥堵需要及时疏导,乘客异常行为需要迅速处理,这些都给地铁车站运营管理带来巨大的压力。但是,传统视频监控系统智能化程度不足,仅能提供视频数据的采集、存储、调看、回放等基本功能,其视频数据的分析、识别过于依赖人工,造成视频监视工作量巨大,且响应滞后,无法满足车站的多方面需求,主要表现在以下几个方面:
乘客异常行为处理不及时。车站空间大、设备多、人流复杂,针对乘客的异常行为事件,如打架斗殴、拥挤踩踏、扶梯逆行、翻越闸机、人员跌倒等,仅靠传统的视频轮播监视与车站工作人员巡视,无法第一时间发现并作出处理。……