浅析人工智能与智能会计的发展与联系

刘永涛 郑奕 赵婷婷 董续

(河北金融学院 河北保定 071000)

1 人工智能的基本概述与发展

人工智能 ( artificial intelligence，AI) ，在字面上是“人工”和 “智能”的组合[1]“人工”是指由人为制造的， 而 “智能”是指意识和自我思维。人工智能的概念在1956年被提出，从计算机学科的一个分支发展到20世纪，已经成为一门独立的学科。在人工制造和编写程序的基础上，“智能”对行为和语言进行学习和提升，做到自我优化。

人工智能是一个智能技术，旨在研究由人类开展的相应智能工作，这项工作的本质不在于研究技术，而在于模拟人的思维方式及活动规律，使人的思维模式能够得到有效且高效的使用，赋予计算机人的思维模式，完成大量工作。人工智能要实现模拟人的思维过程有以下两种途径：一是功能模拟，不模拟人脑的内部结构，而是从其思维功能过程着手进行模拟；二是模拟人脑的内部结构，按照人脑的结构机制构建类人脑的工作智能机器，目前人工智能是对人脑思维功能和思维过程的模拟。人工智能不仅能对人脑的一些内部结构进行模拟，在人类的操控下像人的大脑一样进行思考，其还能够让思考的过程和结果得到完美的呈现。人工智能能够近乎完美地对人脑的思维功能和一些思维过程进行模拟并进行演示。

根据人工智能的思考能力及推理能力可将人工智能划分为强人工智能和弱人工智能。弱人工智能是利用计算机模拟智能的技术来模拟人的某一个或几个方面，但不具备自主思考、推理和解决问题的能力。而强人工智能与弱人工智能相对，有自我意识、观意向性、心理、情感、语言交流与理解，想象、决策及发展文化、社会、组织等能力还有对各种复杂环境的自然适应性。但目前强人工智能的技术水平几乎没有办法实现，弱人工智能在社会中的应用更加广泛。

人工智能逐渐成为一种为生活带来更多可能性的新型基础设施。人工智能有广泛的实际应用领域，这项技术开发出的人脸识别、智能搜索、语言和图像提取等技术为诸多行业创造了显著效益[2]。目前，各行业对人工智能应用的呼声较高，但人工智能依然处于行业应用的初期。人工智能产品对应用场景有诸多限制，所以人工智能的普及应用还需要较长时间[3]，但如今人工智能在会计行业的应用已经基本满足条件。

2 智能会计的概述与发展

当前，在大数据、互联网、传感网等新型技术的帮助下，人工智能得以和世界相融合。在人工智能的发展下，会计和人工智能巧妙结合，相互渗透。会计行业及相关领域不断受到人工智能的渗透，在会计的基本实务中，产生了许多智能设备和电子软件来替代以往手工的计算，进而智能会计逐步得到发展。在“大智移云物区环”的技术支撑下，使得业务结构流程化、账务处理自动化、信息数据精准化、管理决策智能化，形成可即时实现的财税管高度融合的新型智能化会计系统，即智能会计。

智能会计的发展方向不再像传统会计那样局限，智能会计不仅要担负起会计核算和会计监督的传统职责，更多的是要运用大数据、云计算和互联网，实现财务共享，对未来的财务发展做出专业理性的预测与评估。智能会计的健康发展，需要我们具备全局眼光和创新思维，不断探索与深入了解对智能会计功能和发展前景的认识。智能会计的有序发展，不但可以不断满足经济组织日益增长的需要，而且有利于智能会计技术更好地服务于社会经济发展。我国经济已由高速增长转向高质量发展阶段，同时智能会计需要紧跟社会发展。

3 深入研究人工智能与会计之间的联系

人工智能可对会计市场的数据进行分析。通过应用大数据来提高工作效率，人们赋予机器既定的算法进行操作，这些算法是人们学习和思考的结晶。人工智能在会计行业具有提高效率、促进会计人员的转型、完成基础的会计工作等作用。

3.1 人工智能提高了会计行业的效率

会计工作在人工智能的帮助下得到了最大程度地提高。工作量被有效减少，与此同时工作岗位也得到了更好的协调。一方面，会计人员在形成财务报告的过程中浪费了较多时间，花费了大量的精力，在人工智能技术背景下，智能系统代替了部分工作，监督了大量会计信息数据；另一方面，人工智能状态下，会计方面的工作更加具体，结算业务、清算业务都做出了良好的会计处理。将人工智能技术运用于会计行业，提升会计行业信息处理成效[4]。在智能化的大环境下，人工智能与会计密不可分，在智能化的帮助下，广泛的数据能够得到合理的运用。

日常的会计业务发生时，可在大数据的帮助下，运用适当的软件进行相应工作，如开具发票、差旅费报销等。负责与之相关工作的工作人员，在相应的系统中完善相关数据，系统便可自行进行业务的处理，从而高效完成会计工作。在人工智能的协助下，节约了大量时间，会计工作人员可利用更多时间进行其他管理方面的工作，更利于企业的管理和决策，使会计人员的工作效率得以提高。

3.2 人工智能完成基础的会计工作

在人工智能与会计的相互协调作用下，人工智能更多渗透到会计的工作中，技术方面也得到了更高层次的完善。会计工作人员既要掌握一般的会计技能，又应运用人工智能结合大数据技术的会计技能。从人工智能对会计工作的替代和补充影响来看，基础性财务工作任务减少[5]。部分企业研究开发了与大数据技术有关的系统，帮助顾客更加方便快捷地购买到物品，有效减少了排长队支付缓慢的情况。会计人员对系统进行编辑，相应流程、数据的核算都更加便捷。智能让基础的、繁琐的会计工作得到了简化，使会计人员的工作压力减小，错误率得以降低。

传统会计环境下的会计工作复杂繁琐，要进行大量的数据收集、数据整理与数据录入，浪费了众多的人力和较长的时间，尽管如此还是会有失误发生，导致很多财务方面的业务不能及时有效地处理。但当人工智能与会计相结合后，很多复杂的工作在人工智能的协助下能够快速完成。智能化不仅能够提高会计工作的效率，还能将有用的信息提取出来，使得会计人员的压力得以缓解，能够有更多的精力分配在企业财务管理等更需要的地方。从事会计工作的人员利用人工智能大数据，将人工智能充分运用到会计工作中，进行智能系统的完善，将会计的信息融入智能系统中。在智能系统的帮助下，为企业的发展、管理和决策提供帮助。

3.3 促进会计人员的转型

在大数据智能化的引领下，会计工作中的基础性工作已被人工智能所代替。会计人员不再浪费时间在繁琐的基础性工作上，更加关注在已经形成的数据之上，对整个资金链和管理层进行深入的分析与了解，而不再仅是记账算账，更多的是管理和规划。转变其智能，做对企业的发展更有价值的工作。

4 探索智能会计在未来的发展和应用

随着网络技术与人工智能的不断发展，当今世界已经进入了一个由网络协同和数据智双螺旋驱动的智能商业时代[6]，当今信息化、数字化和智能化将会得到前所未有的融合与发展，生产方式、消费场景和管理模式将会发生前所未有的改变和升级，而会计信息有助于企业的决策，提高其经济效益，并促进企业可持续发展在时代大背景下，其与人工智能相结合实现会计覆盖财务流程的智能化形成智能会计，帮助企业提高效率及实现利益最大化。

4.1 智能会计的发展趋势

智能会计将运用互联网技术，在智能时代以“人工智能+万物互联”的模式，具体来说智能会计将以“业财融合”为基础，其核心内容是“财务共享”，同时以“算法引擎”作为支撑，构建一个人和机器相互协同的将管理技术赋能，而又满足经济与数据分析及辅助决策需要的会计系统。

大数据和云计算技术的运用包含企业内部的海量数据，将智能财务分析进行延伸，通过前端数据实现精准高效的会计处理、风险控制及未来预测。移动互联将财务共享理念、模式纳入智能会计体系，能够打破时空界限，推动数据交换和会计信息共享，实现高效信息取得与决策[7]。利用区块链技术的块链式数据结构的特点及分布式节点共识算法，并充分利用区块链技术的核心价值去中心化，为智能会计信息数据提供真实、安全、可靠的有力保障。

人工智能技术不断更新演进、赋予其更多人类判断和决策的行为，使得智能会计能够全方位感知分析，并结合不同的情境为企业提供专门而又多样的方案和决策，并形成相应的知识体系得出最佳结果以帮助解决实际问题。此外，智能会计具备更多、更准确、更强大的联想能力，能够主动为企业提供有效数据与分析，为企业的决策者及管理者提供了更多可能性。

4.2 智能会计在未来的应用

4.2.1 智能会计在企业财务层面上的应用

在业财深度一体化构建智能财务共享平台上，财务数据与业务数据能够密切的进行连接，报账、报销这些流程都得到了简化。通过在财务共享的平台和顾客进行联系，在智能技术的帮助下，财务数据的流程和交易的流程都实现了自动化。财务人员更多的由传统会计向管理会计转型，财务人员可通过设定流程或设计财务机器人等进行实现。

通过智能化的软件将相应的数据自动处理，选择对应的科目，在期末时自动生成报表，这是智能会计在财务领域最基本的应用，不仅节省了大量人力物力，使会计工作的准确性与及时性得到大幅提升，工作效率提高，避免了会计核算复杂的程序处理，还相应降低了人为操作的失误率，节约了后期找错改错的时间成本[8]。还使得会计资料的储存介质电子化，克服了纸质凭证整理与保管复杂的缺点，同样也节约了纸张，践行了绿色环保理念。

4.2.2 智能会计在企业决策层面上的应用

智能会计可以通过挖掘经营状况的数据，包括以收入、成本、利润、资产、负债等为代表的财务数据和与产品、客户、渠道、生产、研发等相关的业务数据，分析企业的经营情况和财务状况，发现经营过程中的问题，为管理者提供决策支持，对经营决策有较大帮助，有利于企业的有效管理。

智能会计将企业财务数据整合汇总做出财务报表利用大数据、云计算等技术同往期报表或其他企业报表进行比较，对比分析相关成本点和利润差异，能够从不同角度分别提供相应决策，提供各决策相关成本计算并说明决策推荐原因。企业决策者可利用智能会计分析选择最优决策，赋予企业新的生机。

关于对企业的风险控制，智能会计可通过搭建的平台对企业已有的数据进行分析管理，全面分析企业运营过程中可能存在的风险，为管理者提供有效的风险解决方案。企业从原来被动的事后分析转变为主动的实时决策，并可以此为基础创建预测未来的业务模型。通过中心数据库等共享数据实现实时的业务预测，实现滚动化、实时化的预算，更好地支撑决策和预算控制，有利于企业的未来发展。

5 结语

综上所述，随着市场经济的深入发展和互联网技术的飞速进步，人工智能领域得到了广泛应用。会计、审计、税务等行业都能与人工智能技术互相渗透，互相结合，密不可分。让繁复的工作变得更加简单，人工智能技术与会计工作相结合是大势所趋，会计智能化能够有效提升会计工作的质量和效率，促进会计工作的进一步发展，进而提高企业的管理和决策效率。