江西省各地市产业结构优化升级水平的综合评价分析

李钰欣 吴健辉

摘 要：根据产业结构优化升级相关理论，借鉴相关研究成果，文章构建了产业结构优化升级水平评价指标体系，运用因子分析，得到产业结构合理效益化公因子F1、綠色化公因子F2、科技竞争力公因子F3及2021年江西省11个地市各公因子得分及综合得分，对各地市的产业结构优化升级水平进行综合评价，在此基础上通过聚类分析结果将江西省11个地市分为三个类别。研究结果显示江西省各地市产业结构发展极不平衡，据此提出各类别地市产业结构优化调整的对策与建议。

关键词：产业结构优化升级;因子分析;聚类分析

中图分类号：F127.56 文献标识码：A 文章编号：2095-9699（2023）06-0125-06

在当前和今后一个时期，中华民族伟大复兴的战略全局与世界百年未有之大变局相互作用、相互激荡，中国进入新发展阶段，江西也面临一系列新机遇和新挑战。国内区域之间的竞争日益激烈，对江西省吸引和聚集先进生产要素构成了挑战。江西坚持把经济结构战略性调整作为主攻方向，积极破解存在的产业结构不优等难题，促进产业结构持续升级，三次产业结构比由2012年的11.2%∶53.8%∶34.9%调整为2021年的7.9%∶44.5%∶47.6%，产业布局实现“二、三、一”结构向“三、二、一”结构的根本转变[1]。但经济总量不大、人均水平较低、经济结构不够优化、竞争力弱等仍然是江西省经济发展的主要问题，亟待解决。对江西省各地市的现有产业结构进行深入研究分析，提出切实可行的措施，促进产业结构的优化升级，保持经济快速发展的良好趋势，建设一个可持续发展的、和谐美好的新江西显得尤为重要。

1 评价指标体系构建的基本原则

产业结构优化升级水平综合评价指标体系的设计不仅要符合指标体系构建的一般性原则，还要根据江西省各地市产业自身的特点，体现出产业结构的内涵，符合产业发展的规律。评价指标体系构建的基本原则具体如下：

（1）科学性原则。评价指标的选择要准确，使得每一个评价指标能科学地反映出产业调整和升级的一个方面[2]。

（2）完备性原则。在反映地区产业调整优化升级方面，构成评价指标体系的各个评价指标，能构成一个完整的体系[3]。

（3）可行性原则。每一个评价指标应该基于可获得的官方统计资料或通过变量计算得到的数据。确保评价指标的数据来源准确可靠、公开透明，便于开展研究，并且能够及时获得所需的统计资料[4]。

（4）简洁性原则。评价指标的设计要注重表达的简练明了，易于理解和应用。须确保评价指标的可读性、可操作性及评价体系的稳定性，便于经济竞争力的横向和纵向比较[5]。

2 评价指标体系的构建

为了科学全面地评价江西省各地市产业结构优化升级水平，文章结合多套现有的相关评价指标体系，并考虑指标构建原则和数据的可获得性，经过反复筛选，最终选定了8个指标[6]。

（1）二元对比系数（X1）：用于度量经济结构的二元性程度，反映了不同产业之间的劳动生产率差异。该值越大，表示不同产业之间的差别越小，即经济结构越趋于均衡，反之则越大。当二元对比系数达到1时，农业与非农业之间的劳动生产率差异将消失。其计算公式为：

上式中，R1 为二元对比系数;G 为地区生产总值;L为就业总人数;G1 为第一产业产值，G2 为第二与第三产业产值;L1 为第一产业就业人数，L2 为第二与第三产业就业人数[7]。

（2）就业-产值偏离度（X2）：反映就业结构和产业结构之间的匹配程度。该指标越接近于0，说明该地区的就业结构和产业结构匹配程度越高，该地区的劳动力吸纳能力较强，经济发展增速与就业结构调整相协调。其计算公式为：

上式中，P为就业-产值偏离度;G 为地区生产总值;L为就业总人数;G1、G2、G3 分别为第一、二、三产业产值;L1、L2、L3 分别为第一、二、三产业就业人数[8]。

（3）全社会劳动生产率（X3）：反映劳动力配置效益水平，即平均每个从业人员每年创造的地区生产总值，该指标数值越大，表明劳动效率越高[9]。

（4）工业废气排放量（立方米）（X4）和工业废水排放量（万吨）（X5）：工业“三废”，即工业废水、废气、固体废弃物，它们会对产业结构的合理性产生影响。一些工业生产活动中存在着严重的废弃物问题，使得一些传统行业难以满足环保标准，导致其逐渐被淘汰或被限制，环保技术较为成熟的清洁生产行业将成为产业结构优化升级的重要方向[10]。

（5）地方财政科技支出（亿元）（X6）：政府作为推动科技创新的力量之一，可以通过财政科技支出来投资新兴产业、高新技术产业、环保产业等优势产业领域，以促进经济结构的调整和优化，提高经济发展的质量和效益，促进技术创新和产业升级，增强地方的创新能力和竞争力[11]。

（6）固定投资总额（万元）（X7）：是指一个国家或地区在一定时间内用于购置、建造和扩建固定资产的总额，如工厂、机器、设备、房屋等。随着固定投资总额的增加，企业可以购买更先进的生产设备，引进更加先进的技术，提高生产效率，降低生产成本，这有助于提高企业的竞争力，进而推动产业结构向技术含量更高、附加值更高的产业升级。政府可以通过调控固定投资总额的分配方式和方向，引导企业将投资集中在鼓励发展的新兴产业和战略性产业上，从而实现产业结构的调整和优化[12]。

（7）地区进出口总额（万元）（X8）：可以影响产业结构的调整方向，促使该地区加强自身产业结构的优化升级。如果一个地区的出口主要集中在原材料和低附加值产品上，那么这将促使该地区加强技术创新和产业升级，以提高自身产业的附加值和竞争力。相反，如果一个地区的进口主要集中在高附加值产品上，那么这将对该地区的产业结构产生一定的挤压和冲击，需要加强自身的产业升级和创新能力，以提高自身在国际市场上的竞争力[13]。

3 江西省各地市产业结构优化升级水平的因子分析

产业结构优化升级被认为是实现省内各地市经济均衡发展的重要途径，为了准确评价产业结构优化升级水平，需要综合考虑多个经济变量的影响。为了避免主观赋权的随意性并消除评价指标之间的相关性，文章选择因子分析法作为评价工具，因子分析法可以基于公共因子的因子贡献率进行权重分配，提高精确性，凸显被评价单位之间的差异。

根据上文列出的产业结构优化升级水平的8个评价指标，搜集了2021年江西省11个地市的相关数据。这些数据主要来源于《中国统计年鉴》、《江西统计年鉴》、政府官网以及微信公众号等。

首先对搜集的8个指标原始数据使用SPSS22软件进行标准化处理。然后按主成分法求解因子载荷，按最大方差法旋转法进行因子分析，得到如下结果：

根据表1的结果发现Bartlett球体检验的卡方值为62.4，其sig.值为0.000，说明变量之间存在相关性，即应该拒绝变量独立的假设;同时KMO 的检验结果为0.612，大于0.5，说明数据适合用于因子分析。

由表2可知，前三个公因子累计方差贡献率为91.324%，说明前三个公因子提取了8个原始变量绝大部分信息，提取前3个公因子进行因子分析是合适的。

表3给出的变量共同度表示提取的公因子解释各原始变量信息的能力。保留前3个公因子时各变量的共同度均高于0.8，这3个公因子对各变量的解释能力较强。

由表4可以看到变量X1、X2、X3、X7 在第一公共因子上的载荷较大，第一公因子可概括为产业结构合理效益化公因子;变量X4、X5 在第二公因子上的载荷较大，第二公因子可解释为产业结构绿色化公因子;变量X6、X8 在第三公因子上的载荷较大，第三公因子可解释为产业结构科技竞争力公因子。

最终计算出江西省11个地市的各因子得分与综合得分及相应排名，结果见表6。

4 江西省各地市产业结构优化升级水平的聚类分析

以3个公因子得分为分析变量，各地区为标记变量，基于平方Euclidean距离作为度量标准、离差平方和法进行系统聚类分析。

使用Excel画出表7中的聚合系数随分类数变化的曲线得到图1，由图上曲线可以看出，分类数大于3 时，曲线开始变得平缓，因此分为3 类是合适的。

由保存的聚类结果得到表8。可以看到第1类只有南昌市，第2类包含景德镇市、萍乡市、抚州市、新余市、鹰潭市，其他的归为第3类。

5 总结与建议

研究结果将江西省11个地市分为3个类别，由表9可以看出产业结构合理效益化公因子F1 得分与产业结构绿色化公因子F2 得分均值最高的都为第三类地市，是产业结构优化升级水平领先的地区。第一类城市的产业结构科技竞争力公因子F3 得分均值最高，综合来看，产业结构优化升级水平相对均衡。第二类城市各公因子得分均为负值，产业结构优化升级水平较为落后。

产业结构优化升级是一个动态的长期过程，各地市必须在客观分析全省与本地区实际情况的基础上，找准产业优化升级的重点与突破口，制定出符合实际的产业结构优化升级规划与措施。针对不同类别的城市，可行的建议如下：

（1）对于第一类城市南昌市。南昌虽然在产业结构调整和转变方面取得了阶段性成功，F3 得分最高，但在F1、F2 以及综合得分排名中均靠后。建议南昌市继续发挥其示范、辐射和带动作用，在发展综合经济实力、促进产业结构升级的同时要关注绿色环保与可持续性发展，并继续致力于推进科技成果的产业化;加强与周边城市的协同合作，推进南昌市与周边城市的一体化发展，形成合理的区域产业布局，实现优势互补，共同发展;合理配置地区内部资源，提高产业效益，实现经济、环境和社会效益的统一。

（2）对于第二类城市：景德镇市、萍乡市、鹰潭市、抚州市和新余市。这类城市的各公因子得分均较为落后，建议这些城市应注重产业结构的调整和优化，促进经济发展。一是加强金融、保险、物流等现代服务业的发展，提高城市综合服务水平，吸引更多企业和人才落户;二是加大对文化创意产业的支持力度，培育有竞争力的文化产业集群，加强文化与旅游的融合，提升城市形象和知名度;三是引导企业加强技术研发，提高产品质量和技术含量，提高市场竞争力;四是重视生态文明建设，加强环境保护，推进绿色发展，实现经济发展和生态环境优化的协同共生;五是加强道路、桥梁、水利、电力等基础设施的建设和完善，提高城市的交通和物流效率，促进经济发展[7]。

（3）对于第三类城市：赣州市、宜春市、上饶市、九江市和吉安市。其中前四个城市公因子的综合得分排名前四，说明它们在促进本地区产业结构优化升级方面，政府发挥了统筹协调作用，使得产业结构优化升级得到均衡发展，建议继续加强对传统产业的淘汰和优化升级，鼓励发展新兴产业和高技术产业，加强人才引进和培养，提高产业结构的科技含量和附加值，推进跨越式发展;同时进一步提升生态环保水平，加强绿色产业发展，积极开展节能减排工作，提升城市形象和竞争力。吉安市公因子的综合得分排名第七，各公因子得分排名均位于中间位置，说明吉安市各方面发展比较平均，要科学分析新发展格局下吉安市的比较优势，找准发展突破口，增强加快发展的机遇意识，注重特色产业的发展，打造新的经济增长点。

江西省各地市的产业结构优化升级，需要根据各地的实际情况和发展潜力，制定具体的产业政策和措施，加强对新兴产业和高技术产业的引导和扶持，同时推进传统产业的转型升级，提高产业附加值和科技含量，实现区域经济的可持续发展[14]。

参考文献：

[1]赣府发〔2021〕5号.江西省人民政府关于印发江西省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标纲要的通知[N].江西省人民政府公报.2021-02-05（5，6）.

[2]杨晓璐.绿色金融对产业结构升级的影响效应分析[D].西安：西安电子科技大学，2020.

[3]张华，刘洪昌.基于技术创新的产业结构升级机理及其实现路径[J].当代经济，2015（16）：138-144.

[4]吴义丹，李静，李明娟，等.赣南原中央苏区产业结构分析[J].企业技术开发，2015（4）：75-78.

[5]王继顺，葛仁福，闫敏伦.因子分析与聚类分析的江苏省区域产业结构调整实证研究[J].辽宁工业大学学报（社会科学版），2015（4）：21-24，64.

[6]王亚会.西安市产业结构分析及调整研究[D].西安：西安电子科技大学，2011.

[7]孟媛美，张明.基于偏离-份额分析法的新余市产业结构优化研究[J].安徽农业科学，2016（30）：190-192，197.

[8]付婷，龚琼，唐红英.新时代上饒经济高质量发展评价及路径优化研究：基于闽浙皖赣毗邻10市的比较视角[J].上饶师范学院学报，2022（5）：85-95.

[9]俞一珍，王章豹.我国区域产业结构优化升级水平评价及聚类分析[J].科技和产业，2016（6）：17-24.

[10]邢苗，张建刚.五大发展理念下产业结构转型升级评价指标体系构建与测评[J].中国市场，2017（32）：18-23.

[11]徐仙英，张雪玲.中国产业结构优化升级评价指标体系构建及测度[J].生产力研究，2016（8）：53-57.

[12]骆腾飞.浙江省产业结构变动分析及优度评价[J].经济视角（下旬刊），2013（9）：122-124.

[13]刘瑞.山西省产业结构升级影响因素评价研究[J].现代工业经济和信息化，2022（5）：3-6.

[14]王森林.江西省产业结构变动与经济增长关系实证分析[D].南昌：南昌大学，2010.

责任编辑：肖祖铭