大数据背景下的供应链信息管理思考

金海英 中国船舶集团物资有限公司

伴随网络技术发展速度不断加快，国内各大企业基于信息发展浪潮逐渐创建符合自身特征的供应链信息管理系统。该系统能够对企业合作信息展开跟踪管理，促进了各企业的高效协作，大大减少了企业因通讯或是时空影响带来的阻碍，赢得更多用户满意，进而实现核心竞争力提升目标。

一、核心概述

（一）大数据

大数据科学概念不严格，国内诸多研究机构与学者都有不同看法，缺少统一界定。对于企业经营和管理来讲，大数据发挥着重要作用，即大数据能够让管理被量化，而量化的信息可以帮助企业领导更好决策。同时，企业还能借助大数据技术获取各项信息，掌握用户需求。电商时代下，企业利用大数据可以做到精准营销，既能拉拢新的用户，又能留存旧用户，甚至还可提高用户购买转换率，加强市场响应，给予用户良好体验。

（二）供应链信息管理

供应链信息囊括与整条供应链有关的设备，如库存、价格、采购等数据。上述信息不仅具备普通信息的特征，也有属于自我的独特之处，如信息流跨部门、来源渠道多等。针对供应链来讲，其信息分类可划分成信息拥有者、内容、共有性、层次、性质、来源和功能等。大数据背景下，供应链信息并非单独的“信息”，还包括线上线下结合生成的信息，如消费者线下位置、线上支付信息等。通过对上述信息进行深度整合，可以完整呈现消费者的整体信息，这直接增加了信息的复杂程度。尽管信息的数量和复杂程度在不断提高，信息管理难度日渐增大，但有效管理这些信息对供应链节点企业而言具有重要意义，是所有企业成长路途中的一门必修课程。高效整合供应链中的信息，构建一种无形渠道，有助于提高供应链绩效。大数据时代下，供应链信息管理能够快速获取用户不同信息需求，及时与用户对接，为供应链创造更多价值。近些年，电子商务蓬勃发展，给原有供应链管理带来诸多挑战。基于电商背景下的供应链管理，本质上就属于供应链信息管理，高效的信息管理对节约成本、提高用户体验发挥着积极作用。供应链信息管理中的信息共享尤为重要，且供应链整体绩效提升并非只依靠某个企业的利益，是供应链上下游企业的协同，要求各企业实现信息共享。唯有如此，供应链节点才可根据上下游情况完善自我经营策略，防止资源浪费。

二、大数据背景下的供应链信息管理现状

（一）信息不确定性

第一，节点企业信息。大数据背景下，供应链是由市场企业群体构成的动态联盟，存有诸多不确定因素，作为衔接各企业的主要载体，信息也定然会存有不确定性。譬如，供应链中的节点企业为确保自身利益实现最大化，往往会选择隐瞒敏感信息，或与商业有关的核心信息。同时，为充分满足不同消费者的个性需求，提升消费者购买欲，也会对部分信息进行夸大，造成信息失真。而上述信息的不确定性会使得供应链陷入发展困境，影响供应链有序运行。第二，共享信息。大数据背景下，不同供应链都会创建属于自身的共享平台，以求做到信息共享。但是，因技术或环境影响，共享信息往往存在不完整、不精确的情况。加之供应链中的共享信息是从节点企业信息系统中所提取，如果企业信息缺少准确性，共享信息也定然会出现问题，不利于共享企业或共享个体使用。

（二）信息传递隐患

首先，网络安全隐患。供应链信息管理以信息共享为前提，而信息共享要求企业具备前沿的供应链网络系统，能够依托网络收集信息、传递信息，寻找创造最大价值和效益的运营方式。大数据背景下，信息系统的合理使用为供应链提供诸多便利，除了可以保障基础物流、资金流和信息流高速传递外，还能提高供应链整体运行效率。然则，大数据属于一把双刃剑，在提供发展机遇的同时，也给供应链带来了运作风险，比如安全机制的不完善、系统后门以及间谍软件等都会影响信息传递，这也是相关企业要高度重视的问题。其次，内部信息流畅受阻。供应链节点企业各部门、员工间产生的信息流动属于内部信息流，倘若企业内部信息流不够畅通，信息传递便会出现堵塞情况。供应链节点企业联系密切，业务往来生成的信息交换就是外部信息流。而企业结构不健全或受到各种因素影响造成的信息化程度低，定然会阻碍内部信息流通。这样一来，不仅无法完全呈现信息价值，也会影响各企业外部信息流，危害供应链正常运行，以至于供应链运行效率和整体竞争力不断降低。最后，信息转化。信息转化风险又被称之为信息处理风险，即指在处理信息时出现信息失真、遗漏等问题。从本质角度来讲，信息转化对现代信息技术提出极高要求，倘若运用不当则会影响信息的精准性与完整性，加大信息管理风险。随着供应链规模日渐扩充，其信息愈发复杂，在信息转化和管理中使用哪种报文形式、构建哪种标准体系等，都会产生信息管理风险。

三、大数据背景下的供应链信息管理策略

（一）提高管理人员素质，加强信息集成环节监控

供应链是由节点企业组成的一个有机整体，节点企业管理人员的综合素养与职业能力既关乎企业市场竞争力，又关乎企业是否可以平稳运行。故而，提升企业管理者综合素养与职业能力，便可避免企业为获取更多利益，夸大、随意篡改信息的不良行为，加强信息管理，引导企业正向发展。具体可从以下两点入手：一方面，创建完备的评价机制。企业领导要正确、客观评价信息管理者综合能力，了解信息管理需求，有针对性、有方向性对管理者进行教育，保证信息管理质量。另一方面，素养的提升属于知识修养和实践锻炼结合的发展过程，这就意味着企业管理者需要自主接受正规培训，学习专业管理知识，并将其应用在实践操作中，得到能力提升。最后，强化管理人员计算机能力。大数据背景下，若想使供应链信息管理质量实现最大化，信息管理人员必须抓住大数据发展机遇，借助现代信息技术管理供应链信息，尽可能提高信息管理效率，促进供应链信息发挥最大效用。然则，信息管理人员计算机操作能力低下，是限制信息管理效率提升的主要因素。为此，相关企业要引导信息管理者正确认识大数据和计算机技术优势作用，带领信息管理人员积极学习计算机，掌握计算机操作技术，使信息实现价值转化，推动供应链节点企业高速发展。此外，供应链有些节点企业为满足不同消费者的个性需求，提升消费者购买欲，会选择夸大信息，造成信息失真，影响供应链运行。为避免提取到失真信息，必须重视该环节的监管，核实供应链节点企业信息精准性，一旦查出某些企业为获取利益提交失真信息，应进行严厉惩罚，保证信息的完整性和准确性，降低信息管理风险。

（二）优化网络管理机制，加快信息的标准化建设

为确保供应链节点企业间的信息有效传递，企业需要创建安全完备的网络管理机制，确保网络安全。立足技术层面分析，网络安全是由防火墙、入侵检测等安全组件构成。大数据时代下，病毒传播速度日渐加快，且破坏范围越来越大，这就意味着企业要制作各类防病毒产品，结合病毒类型设置防病毒策略。针对计算机来讲，防火墙主要作用是拦截不需要的软件和流量，避免计算机病毒入侵。对于入侵检测技术来讲，主要作用是保证计算机系统安全，并且可以及时发现系统中存在的异常现象，精准检测影响计算机网络安全的错误行为，实时给计算机操作系统打补丁，有效预防黑客入侵、盗取网络信息，保证信息安全。同时，供应链正常运作是以节点企业高效传递信息为基础，所以供应链信息管理无法脱离信息技术大力支持。利用现代信息技术整合信息，需要将ERP 系统、CRM 系统与EDI 系统等同企业业务有关的系统进行集成，创建基于大数据和信息技术的供应链管理平台；构建信息传递渠道，应用现代通信技术与信息手段管理供应链体系，实现提高供应链运行效率和信息管理质量的目标。此外，大数据时代下，管理供应链信息，必须对供应链中的共享信息制定相应标准，规范共享信息内容和结构，主要目的是避免信息形式趋于多元化，影响信息管理质量。针对供应链而言，其对共享信息的要求体现在几方面：1.信息规范，必须具备统一名称、标准格式；2.信息处理程序规范，遵守特定规章，切忌因人而异，随意提取信息、使用信息，如此才能更好的管理信息。

（三）灵活应用信息技术，健全信息协同管理机制

在供应链节点企业中运用信息技术，包含EDI、条形码技术、POS、EOS 与通信技术等。应用EDI 能够快速获取信息，提供优质服务，提升生产效率，减少成本耗费，同时为企业发展提供更具实质性的“好处”，助力企业稳定立足市场。条码技术属于自动化识别技术，可以快速、精准搜集信息，并实现自动化入库、销售与管理信息。POS 系统与EDI技术的应用，可以跟踪产品，获取即时数据，根据数据变化作出最佳反应，降低不确定性，提升整体服务水平。而EOS即指电子订货系统，依靠计算机和通信技术代替面对面下单、接待。大数据时代下，供应链节点企业利用多元信息技术，可以充分了解消费者多元需求，无论是产品生产信息，还是配送与销售信息，供应链任何企业均可随时提取、查验，真正做到了信息共享。这样不仅能够促进供应链信息管理，还能提升各企业信息交换的可行性与准确性，意义重大。同时，为提高信息管理效率，供应链企业还可将信息集成在中心展开管理，并确保供应链所有企业能够随时查看，实现信息共享，解决信息滞后问题。与此同时，还能克服原有管理模式产生的“牛鞭效应”，使各节点企业可以快速作出反应，提升供应链整体反应能力。而且，该集成中心为节点企业提供了信息交流、互动场所，将供应链变成集中决策、管理的中心系统，有效提升了供应链协调能力。从特定角度来讲，信息集成中心与供应链节点企业独立存在，自主性强，如此可以切实确保信息的完整性和透明性。最关键的是，该模式还能做到供应链外包，将原本由供应链节点企业承担的信息管理任务独立出来，集中处理信息。这样只要将信息集成中心进行外包，就能使供应链实现信息外包，提高信息管理水平。另外，供应链的平稳运行以及信息的真实性和准确性，共享是前提。但是，供应链上的信息量庞大，分布于供应链节点企业和链外环境，处理困难。为解决上述问题，应从以下几点入手：第一，创建公平、合理的信用机制。根据调查可知，虽然供应链节点企业无论在实力上，还是规模上均无法达到完全平衡，但相互合作，一方面是为了实现经济利益的最大化，另一方面是为了提高竞争实力。而公平互利则是供应链存在的前提，任何企业都需要掌握合作者实际情况，及时了解并解决合作存在的问题，构建良好合作氛围，协调各企业利益目标，降低信息管理障碍产生概率。第二，创建信息协同管理制度。大数据时代下，供应链中的龙头企业或是第三方管理机构可借助信息技术，了解市场发展形势与不同企业发展方向，以此为基准制定供应链各节点企业需要遵守的信息管理规范，如准确传递信息、设置数据库访问权限等。在此基础上，政府部门也要制定相应管理制度，如信息认证机制及信息安全保护法规等。

四、结语

综上所述，供应链管理以信息管理为核心，是协同供应链节点企业的关键内容。大数据时代下，供应链信息管理属于系统工程，必须依靠软硬件环境的完美配合，这样才能获得最佳成效。由此，本文要以供应链结构特点为依托，了解大数据背景下信息传递方式与共享模式，通过深度研究总结供应链信息管理风险，而后提出可行性应对措施，助力供应链稳定运行。