我国零售业研究的主题与未来热点分析

王健

我国零售业研究的主题与未来热点分析

王健

以CNKI数据库为来源，基于2005—2014年间公开的2 339篇关于零售业研究的研究生论文，利用BICOMB和SPSS 20.0软件作为研究工具，通过聚类分析总结与归纳了零售业领域的六大研究主题。这六大主题分剔是服务质量与顾客满意、数据挖掘与客户关系管理、零售企业发展战略、零售业竞争力与零售企业核心竞争力、连锁超市供应链管理、零售业电子商务与零售业态创新等。最后，根据高频关键词以及各主题关键词频次的变化，对零售业研究的未来热点主题与热点关键词进行了分析。

零售业；研究生论文；聚类分析

零售业是连接生产者与消费者的纽带，在国民经济中扮演着重要角色。它一方面可以促进消费，另一方面可以带动生产。2004年底，外资零售企业开始全面进入中国，我国零售业经历了失败、学习、成功的曲折过程后也逐渐变得强大，以华润万家为代表的国有大型零售集团的崛起表明了我国零售业具备了较强竞争力。但随着网络购物、网络销售的兴起与壮大，实体零售业受到了明显冲击，很多零售业上市公司最近几年的销售额与利润增长幅度都在减少。零售业必须要开始重视电子商务的巨大潜力，进而利用现有资源与优势发展自身的电子商务模式，从而不断做大做强。我国零售业对经济增长的重要性不言而喻，但目前面临着向前发展的难题，有必要为零售业发展贡献微薄之力。笔者对零售业领域的总体研究进行分析与归纳，从而确定研究主题以及预测未来热点，为零售业领域的未来研究给出清晰的方向。

一、数据来源与研究工具

（一）数据来源

（二）研究工具

由于要对研究热点及主题进行分析，必须要获得高频关键词的共现矩阵，因此需要采用相关的计量分析软件。笔者采用BICOMB（书目共现分析系统）软件统计关键词频次、产生关键词共现矩阵。对共现矩阵的聚类分析，笔者采用SPSS软件。相关数据的统计分析与图表，笔者采用最基本的图表软件EXCEL。

二、研究生论文的时间分布

研究生论文的时间分布可以大致看出国家政策、经济发展对零售业的影响。笔者绘制了从2005年到2014年所发表零售业研究生论文数量的趋势变化图（见图1）。从图1中论文数量的变化来看，零售业研究在10年间出现了一个先升、后降、持平、再升的变化过程。在该过程中，国家政策起了一定的作用。按照中国加入WTO的承诺，从2004年12月11日起，中国全面放开零售业市场，取消对外商投资企业在地域、股权和数量等方面的限制。为了应对外资零售企业的竞争，商务部明确表示对包括百联集团、王府井百货在内的“国家队”成员进行重点培养和扶持，以期在未来能和在中国的外资零售企业相抗衡。因此，2005—2007年间的论文数量大幅增长。2008年，中国遇到了全球性的经济危机，导致大量中小企业破产，失业率大增，也影响了消费增长，论文数量开始下降。为此，国家于2008年底出台了4万亿拉动经济的计划，我国经济也开始好转，房地产企业开始进军商业地产。于是，从2010年开始，论文数量大幅增长。由于2014年的研究生论文还没有完全采集，所以2014年的论文数量相对于2013年大幅减少。从研究生论文的数量变化可以发现，国家政策、经济发展对论文研究具有导向作用。

图1 2005—2014年零售业研究生论文的数量趋势变化

三、研究生论文的关键词及研究热点分析

（一）高频关键词的统计分析

关键词是从论文的题名、摘要和正文提炼出来的，能反映某一学科领域的发展方向，特别是高频关键词更能体现某一领域的研究热点。利用BICOMB对2 339篇研究生论文的关键词进行统计，得到了4 735个关键词，篇均关键词2.024。其中，频次最多的关键词是“零售业”，共出现275次；第二位是“零售企业”，共出现96次；第三位是“数据挖掘”，共出现66次；第四位的是“电子商务”，共出现66次。笔者选取排名前36位的关键词作为高频关键词，频次大于等于22，累计比例达到了17.503 8%（见表1）。

由表1可以看出，除了前4位关键词外，“吕销策略”、“供应链”、“发展战略”、“零售业态”、“供应链管理”、“自有品牌”、“数据仓库”、“竞争力”等也是零售业研究领域的主要高频关键词。从这些主要高频关键词中，可以看出零售业研究热点主要集中在电子商务、数据挖掘、供应链、零售业态、竞争力等领域。另外，还有像“顾客忠诚”、“顾客满意”、“服务质量”、“顾客满意度”等次要高频关键词也反映了零售业研究还关注服务质量与顾客满意。

表1 2005—2014年零售业研究生论文高频关键词统计

为了反映了研究主题及热点在10年间的变化，笔者详细统计了2005—2014年零售业研究生论文排名前10位的关键词频次（见表2）。“零售业”一直都排在首位，这表明研究者对零售业整体上的关注与研究，也表明零售业的发展对国家经济发展的重要性。“数据挖掘”、“吕销策略”、“零售业态”也总是频繁出现，表明零售业一直比较注重对消费者购买数据的技术分析，并创新零售业态满足消费者需求。“供应链”、“供应链管理”、“自有品牌”也多次出现在前10的位置，表明零售业供应链管理是零售业生存的基础。在“电子商务”自从2005年首次出现后，在2006—2010年间均未出现，但在2011—2014年间连续出现，而且均排在前4位。这表明传统实体零售业受到了网络购物、网络销售的冲击，正开始转型与演变。“商业模式”也是近3年才出现的新词汇，表明零售业随着网络销售与零售业态的发展也重视商业模式创新。由此可见，零售业的供应链管理、数据挖掘、零售业态、吕销策略一直都是研究的重点与热点，而电子商务与商业模式是最近几年出现的新热点。

（二）高频关键词的共词分析

尽管从高频关键词的变化能对研究热点进行初步估计，但如果要准确判断10年间的研究热点与主题，还得需要科学的统计与分析方法。共词分析方法是一种内容分析技术，即以高频关键词共同出现的次数为基础进行聚类分析，从而将大量的关键词缩减为几个大类，再根据某个大类的关键词来确定研究的热点与主题。

笔者利用BICOMB软件中的共现矩阵功能，可以得到36×36的共现矩阵（见表3）。表3是关键词共现矩阵的部分数据，其中，对角线上的数字是关键词出现的频次，而非对角线的数字是两个关键词共现的次数，表示两个关键词有多少次出现在同一篇论文中。例如，“零售业”的频次是275，它与“数据挖掘”同时在17篇论文中出现，表示有17篇论文中同时出现过这两个关键词。“吕销策略”与“供应链”的共现次数为0，表示没有一篇论文中同时出现这两个关键词。

表2 2005—2014年零售业研究生论文排名前10位的关键词频次统计

表3 2005—2014年零售业研究生论文高频关键词共现矩阵

尽管表3给出了高频关键词的共现次数，但还是无法给出这些关键词之间的内在关系，还需要对共现矩阵进行深入处理。由于关键词的频次与共现次数的差异较大，直接利用SPSS软件进行聚类分析难以获得准确的结果。因此，为了消除频次悬殊造成的影响，需要将共现矩阵转化为相关矩阵。在相关矩阵中，相关系数的大小表示两个关键词之间的距离远近。值越接近1，关键词之间的相似度越大；反之亦然。由于在相关矩阵中，自相关系数与相关系数间的差异还是较大，进行聚类分析会产生误差，因此，还需要将相关矩阵进一步转换为相异矩阵。在相异矩阵中，数值越大，表明关键词之间的相似度越小；数值越小，相似度越大。表4是关键词相异矩阵的部分数据。

表4 2005—2014年零售业研究生论文高频关键词相异矩阵

（三）高频关键词的聚类分析

在某个研究领域的众多关键词中，通过聚类分析可以把关系密切的关键词聚集在一起形成不同的类别，从而形成研究的主题。笔者使用SPSS 20.0对表4中的相异矩阵进行聚类分析。在聚类分析中，使用系统聚类的方法。聚类方法选择最远邻元素，度量标准中选择区间中的余弦。

根据聚类分析的结果，笔者把产学研领域的研究主题大致划分为六类。第一类是关于大型超市服务质量与顾客满意的的相关研究，包含的关键词有顾客满意、顾客忠诚、服务质量、大型超市、顾客满意度等。第二类是关于数据挖掘与客户关系管理的的相关研究，包含的关键词有数据挖掘、关联规则、数据仓库、客户关系管理等等。第三类是关于零售业发展战略的相关研究，包含的关键词有发展战略、SWOT分析、零售业、对策等。第四类是关于零售业竞争力与零售企业核心竞争力的相关研究，包含的关键词有竞争力、因子分析、影响因素、连锁零售业、零售企业、核心竞争力、竞争战略、自有品牌、战略、连锁经吕等。第五类是关于连锁超市供应链管理的相关研究，包含的关键词有连锁超市、库存管理、供应链、物流、供应链管理、沃尔玛等。第六类是关于零售业电子商务与零售业态创新的相关研究，包含的关键词有电子商务、商业模式、吕销策略、超市、零售、零售业态、购物中心等。

（四）六大主题域的关键词频次阶段统计

为了更好地分析产学研领域的研究主题及热点变化情况，笔者将2005年到2014年的10年分为前后5年两个时间段，分别统计六大主题内的关键词频次。很意外的情况是，尽管后5年的论文数量比前5年有较大增长，但六大类主题的关键词频次增长却各有差异。第三类主题和第六类主题呈现增长趋势，而剩余的四类主题皆呈现减少趋势。很明显，尽管第四类主题一直都是研究的重点，但现在已不是研究热点；第三类主题一直都是研究的热点与重点；第六类主题随着网络购物、网络销售的大幅增长也迅速成为热点与焦点；而第一类主题、第二类主题和第五类主题的研究不再是热点与重点。热点主题的研究也是随着市场竞争与消费者需求的改变而变化的，网络购物、网络销售对实体零售店的影响不可忽视，零售业必须重视电子商务与零售业态的创新，及时调整自己的发展战略来应对未来的行业竞争。

（五）对六大研究主题域的解读

1.服务质量与顾客满意

对于服务质量与顾客满意的研究，一直都是研究者比较感兴趣的主题。即顾客对零售企业（大型超市或者百货店）感知到的服务质量好的话，顾客的满意度就高，忠诚度也会高，从而增加购物频次，零售企业的销售额和利润也随之增加。事实上，与这一主题相关的关键词还有顾客价值、商店形象、感知价值、顾客感知价值、服务等。随着网络购物的兴起，对实体店服务质量或商店形象的研究也开始转向对网络商店的服务质量、商店形象、顾客满意度、顾客忠诚、服务补救等方面的研究［1-6］。

2.数据挖掘与客户关系管理

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，关联规则挖掘是其中最重要的一个分支。通过对零售业顾客海量购买数据的深度分析与挖掘，对客户进行细分，确定不同类型客户的需求重点，从而做好客户关系管理，提升客户忠诚度，为企业赢得更多利润。与这一主题相关的关键词还有客户细分、客户价值、客户忠诚度、聚类分析、商业智能、联机分析处理、Apriori算法、K-means算法、粗糙集等。其中，商业智能（BI，Business Intelligence）是集成数据挖掘（DM，Data Mining）、联机分析处理（OLAP，Online Analysis Processing）和数据仓库（DW，Data Warehouse）技术的综合运用，是一种处理数据的崭新技术，能将数据转变为信息与知识，从而实现零售企业科学、高效管理［7-10］。目前，大数据分析技术正在兴起，零售业的数据挖掘研究还将进一步深入，零售业未来竞争的焦点还在于看谁能更好地满足顾客需求。

3.零售企业发展战略

随着新零售业态的出现以及网络购物、手机购物快速增长，零售企业不仅要面对来自同业态的竞争，还要应对异业态的竞争和网络零售业态的竞争，零售企业的发展面临种种难题。例如，一家百货店不仅要面临周边其他百货店竞争，还可能要应对周边大型超市、大型家电超市（国美、苏宁）、中小型超市、便利店、连锁药店的竞争，当然不可避免地要与淘宝网、京东商城、苏宁易购等C2C、B2C电子商务企业进行竞争。因此，零售企业不仅生存难，发展更难。如何制定出自身的应对策略与发展战略，是零售业必须要解决的问题。零售业态的多元化、自有品牌与自吕模式、网上商城与O2O模式等战略选择都是零售企业要解决的难题，特别是百货公司、大型商业集团、大型家电连锁企业更为迫切，这也是近年来研究的热点［11-16］。

4.零售业竞争力与零售企业核心竞争力

零售业是国民经济重要产业部门，是连接生产商与消费者的纽带，对经济增长起着至关重要的作用。因此，某个大城市、某个省的零售业发展对于当地经济增长与促进是不能忽视的，这也是众多研究者比较感兴趣的研究领域。一般来说，研究者对于某个大城市、某个省某个区域的零售业竞争力评价指标尤为感兴趣［17-19］，这也是提升零售业发展的对策来源所在。当然，零售业竞争力的研究是宏观层面的整体研究，而零售企业核心竞争力的研究则属于微观层面的个体研究。零售企业核心竞争力主要来自企业文化、成本控制、吕销服务、信息管理以及组织学习等方面，而零售企业核心竞争力及评价体系研究能通过比较性研究分析某个企业存在的问题并给予解决对策，是零售企业高层管理者比较重视的方面，也是研究者比较关注的研究内容［20-21］。

5.连锁超市供应链管理

大家都熟知沃尔玛是全球最大的零售企业，2013年的销售收入高达4 700亿美元，其强大竞争力的来源就在于在供应链管理上能做到无人可及的地步，具体来说就是在库存管理、配送中心、信息化、物流配送等方面胜人一筹，这也是中国连锁零售企业一直想改进和提高的地方。供应链管理能帮助零售企业降低成本，及时满足顾客需求，不仅可以应对同业态和异业态竞争对手的价格战，还能与网络零售企业一争高下。因此，供应链管理是连锁超市必须要重视的一个方面。随着科技发展，物联网技术也运用于供应链管理中。沃尔玛是第一个使用无线射频识别技术（RFID）的零售企业，催生了物联网以及RFID在零售企业中的广泛应用，相关的研究也越来越多［22-27］。

6.零售业电子商务与零售业态创新

随着消费者网络购物习溃的形成，网络购物与网络销售的大幅增长对零售业进军电子商务提出了挑战。尽管实体零售企业在网络销售方面存在技术、人才、商品等方面的短板，但也很难阻止零售业进军电子商务的步伐。苏宁电器开始向苏宁易购网上商城转型，沃尔玛收购1号店进军B2C领域，银泰百货成功推出大型连锁时尚百货购物网站——银泰网，王府井、广百百货、天虹商城等大型连锁企业也纷纷推出了自己的网上商城，零售业的电子商务发展模式成为一种趋势［28-31］。当然，传统零售企业开展电子商务面临着尴尬的境地：实体销售与网络零售如何融合的问题。这催生了O2O模式，即线上与线下如何相互促进的问题，是一种新商业模式。近年来，研究者对零售业电子商务的研究也主要集中在B2C业务和O2O模式［32-35］。

事实上，电子商务中B2C业务和O2O模式也可以归为零售业态，即网络零售业态。此外，像主题购物中心、奥特菜斯、生鲜超市等新业态也不断涌现。华润万家集团一直不断在零售业态上进行创新，其旗下的苏果品牌拥有购物广场、平价店、标准超市和便利店等多种业态。另外，还存在组合若干种品类成立的针对女性时尚群体的类“屈臣氏”业态。随着消费者收入增加以及购物行为、购物习溃的不同，针对某一个细分市场的零售业态就会应运而生。因此，零售业态创新方面的研究也会层出不穷［36-40］。

四、未来研究热点的分析

通过对关键词频次分析、关键词频次的时间分布、聚类分析等方法，可以将零售业研究的主题划分为服务质量与顾客满意、数据挖掘与客户关系管理、零售企业发展战略、零售业竞争力与零售企业核心竞争力、连锁超市供应链管理、零售业电子商务与零售业态创新等。

根据2005—2014年间的关键词频次的变化与不同主题内关键词的变化，零售业领域的未来研究热点主题将会呈现以下特点：零售企业发展战略研究会继续成为热点与重点；而零售企业电子商务与零售业态创新也会继续成为热点与重点；尽管连锁超市的供应链管理对零售企业至关重要，但相对发展战略与电子商务来说，已经不再是热点；数据挖掘与客户关系管理、服务质量与顾客满意、零售业竞争力与零售企业核心竞争力等主题的研究显得不是那么重要与紧急。如果要对热点关键词进行具体说明，那么“电子商务”、“商业模式”、“吕销策略”、“发展战略”、“SWOT分析”等5个关键词会成为未来一段时期的热点。

五、结语

利用BICOMB软件和SPSS 20.0统计工具，笔者对我国2005—2014年CNKI中研究生论文数据库关于零售业领域的研究主题与热点进行了分析与归纳。通过对研究生论文的发文量进行统计，发现论文数量的变化与国家政策的出台以及经济发展状况密切相关，也表明该领域的研究者对国家政策与经济发展的密切关注。通过对高频关键词的统计分析与聚类分析，可以将10年来的零售业研究划分为六大主题——服务质量与顾客满意、数据挖掘与客户关系管理、零售企业发展战略、零售业竞争力与零售企业核心竞争力、连锁超市供应链管理、零售业电子商务与零售业态创新。未来的研究热点主题会集中在零售企业发展战略、零售业电子商务与零售业态创新。未来的热点关键词会集中在电子商务、商业模式、策略、发展战略、SWOT分析等方面。

［1］雷永莉.网络零售业服务失败归因及补救实证研究［D］.天津：天津财经大学，2013.

［2］高丹丹.网络购物重复购买意向的影响因素实证研究［D］.成都：西南交通大学，2014.

［3］宋玫.网络购物环境下自我意识对补救后满意度的影响研究［D］.北京：北京邮电大学，2014.

［4］阳旷.基于顾客满意的中国网络零售商服务质量测评及提升研究［D］.湘潭：湘潭大学，2013.

［5］王伟.B2C网络商店印象对顾客满意及交叉购买的关系研究［D］.武汉：华中农业大学，2012.

［6］王雪艳.电子商务环境下网上购物顾客满意度评价研究［D］.邯郸：河北工程大学，2012.

［7］张莉.基于交易数据的零售业客户细分研究［D］.西安：西安工业大学，2014.

［8］赵静.关联规则挖掘算法的研究［D］.太原：太原理工大学，2012.

［9］刘静.数据仓库在零售业商业智能系统的应用［D］.镇江：江苏科技大学，2014.

［10］刘惠传.我国零售业客户关系管理应用研究［D］.济南：山东大学，2013.

［11］尚金涛.苏宁云商集团云商模式研究［D］.昆明：云南师范大学，2014.

［12］李沫.长春亚细亚百货公司发展战略研究［D］.长春：吉林大学，2014.

［13］季铁滨.银座集团百货业发展战略研究［D］.西安：西安科技大学，2014.

［14］邹茜.银泰商业集团发展战略研究［D］.长春：吉林大学，2014.

［15］任伟.大商集团股份有限公司发展战略研究［D］.大连：大连海事大学，2014.

［16］王珊珊.唐山百货大楼发展战略研究［D］.北京：北京交通大学，2014.

［17］吴刚.重庆零售业竞争力研究［D］.重庆：重庆工商大学，2014.

［18］陈芳芳.河北省零售业竞争力研究［D］.保定：河北农业大学，2011.

［19］张舒泽.我国连锁零售业竞争力分析［D］.北京：首都经济贸易大学，2012.

［20］徐淑丽.大型综合超市型零售企业核心竞争力评价研究［D］.西安：西安科技大学，2012.

［21］刘广君.本土零售企业与跨国零售企业核心竞争力比较研究［D］.武汉：湖北大学，2011.

［22］黄勃.物联网技术在国内零售供应链中的构建及应用研究［D］.北京：北京建筑大学，2014.

［23］王艳.基于RFID的服装供应链协调及补货策略优化［D］.上海：东华大学，2014.

［24］费紫琦.基于RFID技术的零售业物流模型分析［D］.大连：东北财经大学，2010.

［25］江帆.基于供应链的物流仓储系统设计与实现［D］.成都：西南交通大学，2011.

［26］郑新明.零售业供应链上应用RFID的技术性与经济性分析［D］.上海：上海交通大学，2012.

［27］孙雪洁.物联网技术在零售行业供应链中的应用研究［D］.大连：东北财经大学，2011.

［28］沈淑清.银座集团电子商务B2B2C模式研究［D］.西安：西北大学，2013.

［29］曲新德.百货业转型发展趋势及O&O互动模式研究［D］.上海：复旦大学，2013.

［30］包泽锋.金鹰商贸B2C电子商务战略分析［D］.南京：南京大学，2012.

［31］毛相飞.某大型连锁企业B2C网上销售系统的研究与设计［D］.成都：电子科技大学，2013.

F274

A

1673-1999（2015）03-0075-06

王健（1973-），男，博士，广东培正学院（广东广州510330）管理学院讲师，主要研究方向为零售管理。

2015-06-19

国学术期刊

总库（CNKI）作为数据来源，选取哲学与人文科学、社会科学、信息科技、经济与管理科学等学科领域，在数据库中以研究生论文数据库作为检索源，以“零售业”或“百货业”为主题进行检索。数据的起止时间段设为“2005”到“2014”共10年，检索时间为2015年3月2日，共检索出研究生论文2 339篇。