安徽省现代服务业竞争力研究
——基于因子分析法

徐玲玲，XAYSOMPHOU SOUKKESONE，李 霞

(1.合肥科技职业学院 经济管理系，安徽 合肥 230000；2.苏州大学 东吴商学院，江苏 苏州 215000；3.浙江工商大学 杭州商学院，浙江 杭州 310018)

安徽省现代服务业竞争力研究
——基于因子分析法

徐玲玲1，XAYSOMPHOU SOUKKESONE2，李 霞3

(1.合肥科技职业学院 经济管理系，安徽 合肥 230000；2.苏州大学 东吴商学院，江苏 苏州 215000；3.浙江工商大学 杭州商学院，浙江 杭州 310018)

文章依托产业梯度系数模型，找出安徽省服务业在全国具有比较优势的行业。通过构建现代服务业评价指标体系，选取十四个具有代表性城市为样本，运用因子分析法，实证分析安徽省现代服务业省际竞争力，据此探讨样本城市现代服务业发展路径，提出安徽省现代服务业竞争力提升的对策建议。

因子分析；现代服务业；竞争力

随着国内发达地区基本完成工业化并进入服务经济时代，现代服务业成为拉动国内发达城市的主要经济增长点。国内关于现代服务业的研究成果众多，如：王一卉通过指标体系综合评分与区位商综合分析相结合的方法确定金融业、信息软件业和物流业为江苏省现代服务业的主导产业；[1]陈丽珍通过构建现代服务业主导产业的指标体系，运用层次分析法对江苏省现代服务业各指标进行了对比排序，据此确定江苏省现代服务业的主导产业；[2]李红通过相关理论分析后，讨论现代服务业与先进制造业相互融合、相互推进，联动发展的机制及其发展路径；[3]俞军建立四个方面的指标评价体系，运用主成分分析法，考查合肥市现代服务业发展状况并提出相关对策；[4]黄燕从旅游需求、国家政策和区域旅游竞争力等方面分析了关中—天水经济区旅游业态创新发展的必要性，并提出促进旅游业发展的相关对策；[5]王学军利用宏观统计数据，运用三阶段DEA模型对甘肃省14个市州的文化产业效率进行了定量研究，提出提高甘肃省区域文化产业效率的对策建议。[6]

以上研究或侧重于政策性研究来探讨现代服务业发展路径，或侧重于对现代服务业中的某一行业进行实证分析，或侧重于用定性分析法来探讨现代服务业的发展环境。本文将运用实证分析研究安徽省现代服务业竞争力。

一、实证分析

根据产业梯度系数，对现代服务业进行相对比较优势判别，再通过建立现代服务业综合评价指标体系，进行因子分析。

(一)服务业相对比较优势判别

戴宏伟教授提出产业梯度系数(IGC)，其公式表现形式为：

IGC=LQ*CPOR

(1) 式中，LQ表示区位熵，CPOR表示比较劳动生产率。

本文采用安徽省现代服务业具体行业增加值占第三产业总增加值的比重与全国现代服务业具体行业占全国第三产业比重之比来计算区位熵。采用安徽省服务业分行业增加值在全国同行业增加值中的比重与安徽省服务业分行业从业人员在全国同行业从业人员比重之比来计算比较劳动生产率。产业梯度系数小于1时，则该产业在全国范围内不具有竞争优势。反之，具有领先优势。

以《安徽省统计年鉴2012-2015》数据为基础，通过计算得出：安徽省第三产业中区位熵大于1的有七个行业，分别是交通运输仓储及邮政业、批发和零售业、房地产业、租赁和商务服务业、水利环境和公共设施管理业、教育、卫生社会保障和社会福利业，这些行业在安徽省专业化程度较高，其中教育在安徽省的区位集中程度最高，这与安徽是全国四大教育基地之一相符；产业梯度系数大于1的有七个行业，即交通运输仓储及邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、房地产业、水利环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业、教育，这七个行业相对于全国平均水平具有比较优势，且七个行业主要集中在传统服务业上，只有房地产、租赁和商务服务业、教育属于现代服务业，科学研究技术服务和地质勘察业、信息传输计算机服务和软件业、金融卫生、社会保障和社会福利业、文化体育和娱乐业的产业梯度系数分别为0.6、0.7、0.5、0.8、0.8，与全国水平还有一定差距。

安徽省在现代服务业发展和承接产业转移中，应大力发展具有相对比较优势服务业，承接与自身条件相互补的相关服务业，注重现代服务业中起步较晚行业成长，不断完善现代服务业发展体系，有效选择现代服务业的核心产业群，全力提升现代服务业综合竞争力。

(二)安徽现代服务业竞争力评价

1.指标体系的构建和样本选择

现代服务业包含行业较多，现代服务业区域竞争力是区域在特定经济、人文环境、科技、人才和政府政策等条件下，相对于其他地区的发展情况。因此，对现代服务业区域竞争力的评价问题相对复杂，在数据可获取性原则下，建立能够准确评价现代服务业区域竞争力的指标体系尤为重要。为了因子分析结果的准确性，最好选取全国34个省级行政区作为样本来进行分析。但由于各省市统计口径不一致，多个省市现代服务业相关指标无法获取，综合考虑数据的可获取性和样本的代表性，最终选取安徽、河南、江西、湖北、新疆、重庆、河北、广东、福建、山东、江苏、浙江、上海、北京等14个省(市)为样本。

以《中国统计年鉴2013-2015》数据为基础，在借鉴国内相关研究的基础上，通过反复筛选和比较，剔除相关性较小的指标，最后选取五个方面12个指标，相对指标数量和绝对指标数量各占一半，建立如表1所示的现代服务业竞争力评价指标体系。[7]

表1 省级现代服务业竞争力评价指标体系

2.因子分析

通过因子分析，得出KMO检验结果为0.606，合适做因子分析，Bartlett球形检验的Sig.取值0，表示拒绝该假设。由因子分析解释原有变量总方差的情况，前四个公因子的累积方差贡献率达到90.941%，基本可以反映12个指标的信息。由于提取因子的条件为特征根大于1，故选取四个公因子。

由表2可以得出：第一主因子的方差累积贡献率达48.360%，在X1、X2、X4、X6、X10、X12上有较大载荷，其中X1、X2反映的是区域经济情况，X4、X6、X10、X12反映的是现代服务业的产出情况，因此，将F1称为现代服务业产出能力与经济基础指标。第二和第四主因子分别在X7、X9与X8上有较大载荷，可称为现代服务业增长力与科技支撑力指标、现代服务业吸纳就业规模指标。第三主因子在X3、X11上有较大载荷，称为现代服务业城市建设基础支撑指标。采用回归分析方法计算出因子得分系数矩阵，根据主因子特征值得出各因子的权重，构建省市之间现代服务业评价模型，根据SPSS自动算出的结果，由EXCEL算出综合得分，得出14个样本城市现代服务业竞争力排名。

表2 旋转后的因子载荷矩阵

3.现代服务业竞争力分析结论

北京、广东、上海、江苏、浙江综合得分排在前五名，在第一主因子上的得分也排在前五名，说明这5个城市的现代服务业产出能力与经济基础较好，现代服务业发展水平已经相对较高。北京在第二、三主因子上得分稍低，在现代服务业增长力与研发投入上得分较低，可能是由于发展已经成熟导致增速减慢；上海在第三和第四主因子上得分很低，可能是由于上海城市过于拥挤；江苏和浙江也出现了相同的状况，需要加大现代服务业研发投入，继续增强现代服务业带动力。[8]

山东和河北省的整体竞争力差不多，在第一和第二主因子上得分稍低，说明经济基础稍弱，需注重现代服务业增长能力，以增加现代服务业产出能力，增强经济基础支撑力。福建、湖北、新疆、安徽、重庆这五个省(市)的综合得分排在中间靠后的位置，在第二主因子上得分相对较高，说明它们的现代服务业发展具有一定潜力，增速较快，今后要增加现代服务业研发投入和资金支持，抓住中西部承接产业转移机遇，大力发展现代服务业。河南和江西排在最后，现代服务业综合竞争力最弱，它们是中部地区，在第一、三、四主因子上得分都很低，说明现代服务业经济支撑和产出能力弱，城市公共建设以及研发投入不到位，以后需要抓紧发展工业和基础设施建设，增强研发投入力度，为现代服务业的发展打好基础。

表3 14省市现代服务业竞争力排名

二、对策与建议

根据14省(市)现代服务业竞争力评价可以得出：安徽省现代服务业整体水平偏低，在所选样本城市中处在中下游水平，现代服务业产出能力和经济基础较差，但现代服务业增长能力和科研投入较高。基于此，笔者针对安徽现代服务业竞争力提出以下对策：

1.加大政府政策支持力度，优化现代服务业发展的“环境力”。一是完善税费政策。对现代服务业发展总量小、层次结构低的行业，应逐步实现在水、电、气等方面价格与工业齐平，给予便利的用地、用水、用电气政策。二是放宽现代服务业相关行业准入政策。现代服务业中的电信、移动、交通等行业均属国有企业，应逐步放松行业准入标准，建立政府和企业共同负责的高效率模式，提高资金利用效率，加快基础设施建设效率。三是加大财政投入。充分利用国家投资的引导和推动作用，根据自身经济发展现状，建立适合自身发展的资金引导机制，为现代服务业发展提供政府支撑。四是完善现代服务业相关的法律法规。要加快现代服务业的发展，需要完成对阻碍现代服务业发展的规章制度的改革，放松管制，进一步开放现代服务业市场。同时，制定相关法律法规加大对现代服务业的监管制度，鼓励外商投资的同时保护本土企业。政府应根据不同的发展阶段适时改变相关政策，符合现代服务业发展情况。五是拓宽融资渠道。转变政府职能，改善外商投资环境，支持服务业企业通过上市、发行债券、引进股权投资、股权产权交易等渠道融资，鼓励各行各业为企业提供资金支持。

2.突出生产性服务业战略地位，提升现代服务业辐射力。生产性服务业是与制造业直接相关的配套服务业，与制造业具有相互促进作用，依附于制造业而存在，是加速制造业与服务业融合的关键。制造业发展到一定阶段时，市场竞争力和转型升级的提升要靠生产性服务业的支撑，所以发展好生产性服务业是提升现代服务业综合竞争力，提高整体经济发展水平和效益的重点所在。

安徽省发展生产性服务业具有独特的优势：一是有国家和安徽省政府的战略支持，存在着发展的软环境；二是有科技和人才支撑，安徽是四大科教基地之一，能为生产性服务业的发展培育和提供专业化人才，人力资源成本较低。安徽正处在工业高速增长的时期，对生产性服务业的需求量逐渐增大，生产性服务业具有广阔的发展空间。安徽应从大力发展现代服务业的战略高度，统筹规划出多个生产性服务业产业园区，增强外商投资吸引力，逐渐形成产业聚集区，带动经济发展和产业结构转型升级，发挥好调节器作用，增强安徽现代服务业整体竞争力。

3.完善人力资本培养和引进机制，提供人才支撑。现代服务业的发展需要高素质和高科技人才。目前，安徽省人才匮乏，特别是新兴现代服务业人才缺口严重，因此，需要高度重视人才培养和吸收机制，完善人才竞争、激励和选拔制度，以及有利于各类人才脱颖而出的良性机制。首先，建立专业人才培养基地，加强企业与省内高等学府合作，采取共同培养的方式，培育现代服务业所需的各类人才。其次，完善高素质人才引进机制，吸引高素质人才来安徽就业。尤其注重信息软件业、地质勘查业、金融业、文体娱乐业等技术密集型行业人才的引进，均衡安徽省现代服务业就业局面。

4.加强承接产业转移支撑力度，增强现代服务业“吸纳力”。第一，安徽省紧邻江苏省，江苏省本身就有苏南地区往苏北地区产业转移的规划，安徽省要创造更有利的条件吸引长三角地区来投资。第二，安徽省要加强省内各市之间的合作，做大做强安徽省本土企业，要扩大利用外资，承接国内和国际的产业转移，在两个市场方面都有新的突破。第三，吸引国内知名的金融、房地产、会计、软件信息服务业等入驻，培养省内这方面基础比较好的企业，使之做大做强，同时引进先进的服务理念、发展模式、管理方式，扶持本地企业发展服务外包业务，加强与国内外知名服务业企业合作，扩大省内服务产品竞争力和辐射力。第四，安徽省要加强与南京经济圈、武汉经济圈的合作，积极加入长三角地区的协作分工，真正融入到长三角地区经济的协作发展中。

[1]王一卉，刘腾飞，范茹婷．江苏省现代服务业主导产业选择研究[J].江苏商论，2010，(8)．

[2]陈丽珍，赵美玲，肖明珍．基于层次分析法的江苏现代服务业主导产业选择[J].商业研究，2011，(6)．

[3]李红．现代服务业融合创新发展的路径探讨[J].统计与决策，2015，(24)．

[4]俞军，李德才，王书珍．合肥市现代服务业发展现状及路径选择[J].华东经济管理，2016，(6)．

[5]黄燕，任燕，李勇．关中—天水经济区旅游业态创新发展研究[J].西安财经学院学报，2015，(4)．

[6]王学军．基于三阶段DEA模型的甘肃省区域文化产业效率研究[J].统计与信息论坛，2015，(7)．

[7]徐玲玲．安徽省现代服务业竞争力研究[D].苏州大学，2012.

[8]林雪，颜廷峰.我国房地产金融的现状与对策分析[J].哈尔滨学院学报，2016，(12)．

责任编辑：李新红

The Anhui Province’s Modem Service Industry’s Competitiveness——The Methods of Factor Analysis

XU Ling-ling1，XAYSOMPHOU SOUKKESONE2，LI Xia3

(1. Hefei Science and Technology College，Hefei 230000，China；2. Soochow University，Suzhou 215000，China；3.Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018，China)

With industry gradient coefficient model，it aims to discover the business kinds with more competitive advantages domestically in the service industries of Anhui province. Through developing the appraisal target system for modem services，14 cities are selected as samples and undergone factor analysis to calculate their competitiveness. Based on the data analysis，the development approaches for modern city service industries are discussed. Suggestions for competitiveness promotion are proposed.

factor analysis；modern service industry；competitiveness

2016-11-21

安徽省教育厅人文社会科学研究项目，项目编号：SK2016A0741。

徐玲玲(1987-)，女，合肥人，硕士研究生，主要从事产业经济学研究；XAYSOMPHOU SOUKKESONE(1987-)，女，老挝万象人，博士研究生，主要从事区域经济学研究；李 霞(1983-)，女，湖南邵阳人，讲师，硕士研究生，主要从事产业经济学研究。

1004—5856(2017)07—0043—04

F062.9

A

10.3969/j.issn.1004-5856.2017.07.012