基于DEA的县域视角下淘宝产业发展效率分析
——以江苏省为例

魏 拓 ,史修松,刘 琼

(1.南京工业大学 经济与管理学院,南京 211816； 2.淮阴工学院 社会科学处，江苏 淮安 223003；3.苏北发展研究院，江苏 淮安 223003)

基于DEA的县域视角下淘宝产业发展效率分析
——以江苏省为例

魏 拓1,史修松2,3,刘 琼2,3

(1.南京工业大学 经济与管理学院,南京 211816； 2.淮阴工学院 社会科学处，江苏 淮安 223003；3.苏北发展研究院，江苏 淮安 223003)

基于淘宝网的淘宝产业有力地促进了县经济发展，提升了产业效率，通过对江苏省46个县(市)进行分析，选取了8个投入指标、1个产出指标进行了DEA效率分析。研究表明：(1)睢宁县、常熟市、海门县、灌南县淘宝产业发展较好；(2)张家港市、太仓市、洪泽县、金湖县、扬中市淘宝产业发展技术效率较好，规模效率递增；(3)宜兴市、邳州市、如皋市、兴化市、沭阳县存在规模效率递减；(4)余下31市效率不高，主要源于规模和技术效率较低，作者据此提出了相应政策建议。

淘宝产业；DEA模型；主成分分析

0 引言

随着我国经济发展呈现新常态，经济结构不断升级，产业结构不断优化，经济发展转向创新驱动发[1]。淘宝等电子商务产业是在传统经济模式上创新商业模式，它能够转变地区经济增长方式，调整地区产业结构[2]。目前，电子商务要素已成为促进我国 GDP 增长的动力，也是我国经济发展的新增长点和引擎[3]。内外各种动力，推动着淘宝产业的连片发展。为了寻求规模经济、提升区域产业品牌、降低创新风险、享受政府的政策支持[4]，在同一个地区，淘宝产业模式得到了迅速的复制，催生了新的地方产业集群。在农村电商发展的快车道上，需要相关资源的倾斜，需要认识农村电商发展的短板，需要预见集群化发展的瓶颈。

1 文献回顾

在淘宝网广泛普及之前，相关研究更多从电子商务的角度对农村进行研究。相关权威研究始于2001年彭璧玉的《我国农业电子商务的模式分析》。从文献数量和研究内容上来看，可以发现我国农村电子商务的研究大体经历了三个阶段：第一阶段(2001～2006年)这一阶段相关研究刚刚起步，主要以农业电子商务化为中心。电子商务首先在农粮食品行业首先得到了很大普及[5]。张倩[6]，赵俊杰[7]等人参考国外农业产业化发展，结合我国农业特点，认为发展农业电子商务是实现农业产业化的主要途径。通过农业电子商务化，能改革经营模式，降低交易成本，扩大农副产品市场销售范围[8]。从目前来看，这一部分研究具有较强的前瞻性，而且部分论断已成为现实。第二阶段(2007～2012年)，主要是与淘宝网商有关的研究。随着“淘宝网”跻身亚洲最大网络零售商圈，电子商务带来的机遇与挑战受到了学者的广泛关注。为了抓住电子商务发展机遇，相关研究提出了从电子商务人才培养[9]，特色农业、品牌农业建设，农产品标准化建设[10]，规范电子商务平台竞争环境，完善相关法律法规，网商集群化生态化[11]等方面促进农村电子商务健康发展。第三阶段(2013年至今)，随着2013年首届中国“淘宝村”高峰论坛举行，以及阿里研究院发布的《淘宝村研究微报告2.0》，农村地区电子商务研究开启了新的篇章。一方面，通过对“淘宝村”案例研究，电子商务对农村经济发展的作用得到了肯定[12]，另一方面，农村电子商务的社会效益也体现了出来。农村电子商务有效的解决了农村剩余劳动力转移和产业转型[13]。

目前，农村电子商务产业集群、农村电商物流体系建设、政策和金融服务等问题逐渐成为了热点问题。农村电子商务的集群化发展推动了生产创新、商业模式创新和金融模式创新[14]，为了促进农村电子商务集群的可持续发展，需要政府从宏观调控影响农村地区电子商务发展的各项资源。因此，探寻影响地区农村电子商务发展的环境因素,对促进农村电子商务优化发展意义重大[15]，这也是未来农村电子商务发展实践中的重点研究内容。

农村电商正在从“淘宝村”到“淘宝镇”演进[16]，农村电商在县域内的集群化发展。县域淘宝产业集群大大提高了区域的经济效益和综合竞争力。同一县域内网商可享受知识溢出和政府补贴资金，当地完善的相关行业可为网商提供无风险或低风险的商业机会。所以，从县域视角研究淘宝产业更能细致的体现淘宝产业的发展状况。政府在县域淘宝产业集群的发展历程中具有重要作用。政府的各方面引导与投入的集群外部性的公共产品能够直接影响淘宝产业的产生与发展。政府作为当地产业发展的推动者和资源的协调分配者，虽然参与能力有限，但是政府行为能够帮助弱小的淘宝产业创业者度过内生质量危机，实现产业的品牌创新与技术创新。[17]

所以，本文利用DEA模型对江苏县域内淘宝产业发展进行横向比较，结合主成分分析方法初步探索不同地区淘宝产业发展的外部因素差别，从而有针对性地提出资源配置方式以促进淘宝产业发展。

2 模型、指标与数据

2.1 DEA模型

在效率评价方面，目前基本的 DEA模型有两种，CCR 和 BCC 模型[18]。

产出导向的CCR公式为：

增加约束条件，得到产出导向的BCC 模型：

free

i=1,2,mlr=1,2,qlj=1,2,l,n

产出导向的BCC 模型中：

规模效率值=综合技术效率/纯技术效率

在不考虑规模效率的情况下，如果纯技术效率等于1，则是投入获得了最大的产出，即DUM有效，反之无效。在考虑规模效率的情况下，如果综合技术效率和纯技术效率都等于1，则规模效率也等于1，即DUM有效，反之无效。

2.2指标与数据处理

本文选取江苏省44个县和地级市作为研究对象，结合实际选取了四大类成本型投入指标，见表1。

表1 投入产出指标

根据可得数据，本文选取阿里研究院提供的阿里巴巴电子商务发展指数中的网商密度和网商交易水平作为产出指标[19]。由于DEA模型是基于生产可能集理论的线性规划方法，所以生产可能集是DMU的线性组合，从理论上讲，DEA模型中的产出指标应该是可以线性相加的。因此，网商密度和网商交易水平指标作为一个率的指标，必须进行相应的处理才能作为DEA模型的产出指标。根据阿里研究院IEDI指标算法，把各地区的网商密度和网商交易水平指标乘以该地区的人口权重，得到了网商量和网商交易量指标。

虽然DEA模型本身不要求排除数据间的共线性，但是为了推测投入指标选择的正确性和更好的解释指标如何影响产出[20]，本文利用SPSS 20对数据进行主成分分析并进行简单多元回归。

利用SPSS统计软件对8种投入指标进行主成分分析。其KMO值为0.816，接近于1。Bartlett球形检验相伴概率为0.000，小于显著水平0.05(p=0.000<0.05)，表明各指标之间具有一定的相关性，主成分分析可以有效的解释投入指标。在特征值大于1的前提下，提取了两个主成分，解释总变异量为86.25%，大于85%，解释度较好。主成分分析提取的成分矩阵见表2。

其中主成分1提取了较多的指标E1、R1、R2、R3、C1，部分指标H1、H2 。主成分2提取了较多的指标E2、H1、H2。所以主成分1可以解释为财物资源及城镇化水平，主成分2可以解释为人力资源及交通条件。因为主成分1提取了部分H1、H2，而且主成分2在关于E1、R1、R2、R3、C1指标的提取系数均为负值，则主成分2可以看作剩余劳动力和交通条件。

输出这两项主成分得分矩阵作为自变量，网商和网商交易量指标作为因变量，进行多元线性回归。回归模型结果R方为0.555，变异系数分析F检验在0.000水平上显著，常数项和自变量系数T检验均在0.00水平上显著。这表明方程拟合度较好，能够充分表明自变量和因变量的数量关系。两个主成分的标准化系数分别为0.665和0.305，均大于0。

综上可以看出，本文所选取的8项指标可以作为网商和网商交易量的投入指标。

表2 主成分矩阵

3 结果与分析

3.1计量结果

根据指标选择整理数据，代入产出导向的CCR和BCC模型，利用MaxDEA软件，先后运行CCR和BCC模型，导出CCR模型获得的综合效率值，导出BCC模型获得的纯技术效率值，计算规模效率值，并导出规模收益类型，见表3。

表3 DEA分析结果

从DEA输出的规模效率表可以看出：

(1)睢宁县、常熟市、海门县、灌南县是淘宝产业集群发展较好的四个地区。

(2)张家港市、太仓市、洪泽县、金湖县、扬中市在淘宝产业发展上，技术效率较好，存在规模效率递增的情况，即可以通过进一步增加投入规模实现淘宝产业发展。

(3)剩下36个地区效率都有欠缺。其中宜兴市、邳州市、如皋市、兴化市、沭阳县5个地区存在规模效率递减的情况。这5个地区促进淘宝产业的发展应该从技术效率入手，尤其是邳州市和如皋市，技术效率与其他地区存在较大差距。余下31县(市)应该从扩大规模和提高技术效率两方面进行政策布局。

3.2结果分析

从DEA模型的效率分析入手，进一步结合主成分得分进行分析睢宁县、海门县、灌南县、常熟市、张家港市、太仓市、洪泽县、金湖县、扬中市、宜兴市、邳州市、如皋市、兴化市、沭阳县的淘宝产业，见表4。

表4 部分地区主成分得分

睢宁县投入指标中剩余劳动力和交通条件得分较高，即睢宁县淘宝产业发展的条件是大量高素质的劳动力和优秀的交通条件。睢宁县沙集镇淘宝家具产业集群是较早的淘宝村产业集群，睢宁县淘宝产业的发展，得益于大量农民返乡创业。

常熟市的财物资源和城镇化水平得分比较高，海门县财物资源和城镇化水平得分相比较剩余劳动力和交通条件要高，即其这两地的淘宝产业发展依靠的是财物资源，尤其是轻工业产品资源。常熟市的颜巷村、国际服装城、4号桥等地都是轻工产品批发与零售的聚集地。海门县的三星镇叠石桥是中国家纺之都，有五六万外地人集聚在家纺产业集群的各产业链上。家纺、服装等产品资源促进了常熟市和海门县淘宝产业的发展。

灌南县的两项成分得分都比较低，其经济体量和人口都比较少。但是当地政府十分重视农村淘宝产业发展，开设了多个农村淘宝点，例如新安镇、汤沟镇等。政府主导招募大学生和大学生村官回乡创业，促进了资源结构的合理配置，所以其淘宝业务发展良好。

在存在规模效率递减的宜兴市、邳州市、如皋市、兴化市、沭阳县6个地区中，存在财物资源和城镇化水平或剩余劳动力和交通条件没有充分利用的情况，其中宜兴市当地经济发展状况较好，城镇化水平高，由此带来的就业状况良好，所以可能导致淘宝产业创业欲望不足。邳州市临近睢宁县，拥有大量的人力资源，虽然现在有官湖镇新华村等淘宝产业集群，但是相对如此多的人力资源，利用还是不足。如皋市、兴化市、沭阳县3地区拥有大量的人力资源和财物资源，但是也没有充分利用来发展淘宝产业。

张家港市、太仓市、洪泽县、金湖县、扬中市4地区技术效率较好，应该继续扩大投入规模，对于张家港市、太仓市而言，应该积极引入外来劳动力；对于洪泽县、金湖县、扬中市而言，应该加大城镇化建设，继续发展本地特色农业、手工业和制造业，提升教育水平，积极宣传，积极挖掘本地优势产品资源，提升互联网覆盖水平，补贴保障货运发展。

4 政策建议

一是，政府主导，大户示范，逐步提高组织化程度。一方面，淘宝产业的推广需要政府的大力宣传；另一方面，农民作为特殊群体，缺乏经济组织建设经验、能力[21]。因此，就必须要政府主导支持网商组织化发展。例如睢宁县，政府的积极宣传能够吸引有意向从事淘宝产业的剩余劳动力的注意，实现淘宝产业的集群发展和抱团创新。政府要通过优惠政策辅助农民电子商务创业，要主动组织相关网商组成商户合作，要主动联系、链接相关产业链条，要积极引导网商集聚以促进信息沟通、知识共享。淘宝产业在发展过程中有明显的示范效应。对于很多普通创业网上来说，更多的是模仿大户的经营模式。由于缺乏专业的经营管理知识，产品包装、网络操作等专业技能，网商小户独自发展会非常困难。政府可以适当的推出示范大户，带动众多小户共同发展，提高农民集体创新意识，逐步提高农民网商组织化程度。

二是，利用产业基础，发挥资源优势，形成特色品牌。充分利用本地已有产业基础、实现产业转型是实现农村淘宝产业快速跃升的有效途径。例如沭阳县，在其特色农业——花木产业的基础上，进行电商转型，构建省级农业信息化示范基地。同样，对于邳州、如皋等地区，也都具有自己不同的产业基础，可以在这些已有产业的基础上，扩大外沿，对接电商平台，充分调动剩余劳动力的积极性，打造本地电商集聚。依靠优势资源，推进产品标准化，构造统一形象，组织本地电商走出去、学回来，培育特色品牌。

三是，配套产业规划，完善创新体系，建设产业集聚地。首先，政府要配套产业规划。淘宝产业的发展，不仅仅是网商的发展，也是与之相应的供应链、物流、信息、服务等产业的共同发展。尤其是农村网商基本是普通返乡人员，缺少专业的规划能力，这就需要政府从全局角度统筹规划资源的利用。政府要积极创建物流产业园，把快递公司和网商引导至产业园内，方便网商开展网络销售业务，这样既能降低成本，又能提高集群度。其次，政府要重视集群内创新能力培养，完善创新体系。要加强对农民电子商务技能的教育培训，设立青年网络创业培训基地，定期组织进行培训等。

四是，重视复制性，解决同质化。淘宝产业集群具有较强的可复制性[22]，当地政府应积极引进临近地区的淘宝产业发展模式。例如邳州模仿睢宁的淘宝家具产业，也有很好的发展。复制就不可避免地会带来同质化竞争，解决同质化竞争，关键在于与产品捆绑在一起的服务。服务是产品的附加值，会实现产品的差异化。另外，在模仿的同时，也应重视研究独创的新产品，开拓市场，走出一条创新发展道路。

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(责任编辑：蒋 华)

ADEA-basedAnalysisofEfficiencyofTaobaoIndustryDevelopmentinCountyRegions:TakingJiangsuProvinceasanExample

WEI Tuo1,SHI Xiu-song2,3,LIU Qiong2

(1. School of Economics & Management,Nanjing Tech University,Nanjing 211816,China; 2. Department of Social Sciences,Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223003,China; 3. North Jiangsu Developmetn Research Institute Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223003,China)

Taobao industry plays an important role in the development strategy of innovation. Through the analysis of 46 counties or cities in Jiangsu Province,8 input indicators and 1 output indicator are selected for DEA analysis. The conclusion can be drawn as follows: 1. Taobao industry is developing better in Suining,Changzhou,Haimen and Guannan. 2. The development of Taobao industry has better technical efficiency and the scale efficiency is increasing in Zhangjiagang,Taicang,Hongze,Jinhu and Yangzhong. 3. The scale efficiency of Taobao industry is decreasing in Yixing,Pizhou,Rugao,Xinghua and Shuyang. 4. The rest should layout policy from the aspect of expanding the scale and improving the technical efficiency. According to the results of DEA evaluation,combined with the investment differences shown in principal component analysis and linked with the local situation,the development of Taobao industry in 14 regions is analyzed and the corresponding suggestions are proposed.

Taobao industry; DEA model; principal component analysis

F320

：A

：1009-7961(2017)04-0050-06

2017-05-20

国家社会科学基金项目(16BJY131)；江苏省哲学社会科学基金项目(15GLB011)；江苏省软科学项目(BR2016023)

魏拓(1990-)，男，江苏徐州人，在读硕士，主要从事区域发展研究。