石油化工企业仪表自动化设备的故障预防与维护

曲 祎

（大庆石化公司塑料厂仪表车间，黑龙江大庆 163000）

0 引言

在我国石油化工企业的生产中，仪表自动化设备发挥着重要的作用，仪表自动化设备在生产中起着重要的控制作用，因此，在石油化工企业的生产中其作用不可替代。近年来，随着技术进步，石油化工行业的生产设备逐步实现了自动化与智能化，这就使得生产的正常进行对于仪表自动化设备的依赖程度加大。石油化工企业的生产中，要结合仪表自动化设备的运行情况，实现故障预防与维护，避免仪表自动化设备的运行故障引发生产效率低下，实现石油化工企业的稳定发展。

1 常见仪表故障及原因

1.1 温度仪表

温度仪表的故障主要表现在温度指针的不稳定变化，具体表现在以下方面：石油化工企业在生产中，温度指针的变化忽高忽低，使得有关的读数人员在读取温度指针数据时无法实现平衡，获得正确的读数；无论温度产生什么样的变化，温度仪表的指针始终处于大幅度的波动状态下。从前一种故障来看，这种故障主要是温度计补偿设计不合理所引发的，有时仪表内部线路的接线错误、温度仪表老化等也会引发此问题，导致无法获得正确的读数，在这种情况下，往往需要更换温度仪表。第二种现象的发生主要是仪表的安全不规范所引起的，有关安装人员没有严格按照相关安装要求来实施安装，另外，温度仪表本身的故障也同样会造成此故障。

1.2 压力仪表

压力仪表与温度仪表相类似，其在运行中也同样存在着仪表指针的不稳定变化，具体表现在仪表指针的大范围波动与死线。如果仪表指针在运行中存在着大范围的波动，就会导致其指针显示的压力值错误。在生产中，随着压力的逐步变化，仪表指针的死线会导致有关人员无法获得压力值。指针的大范围波动往往是在压力仪表使用之前，有关人员没有对仪表加以校正所引发的。当然，压力仪表内部装置的问题也同样会引发此现象。死线的出现往往是测量时压力介质冻结所引发。

2 仪表故障预防方法

2.1 规范化生产细节

石油化工企业的生产流程极为复杂，一旦在生产过程中没有做好有关管理工作，就会导致生产中安全与故障问题频发。因此，为减少石油化工企业生产中故障发生的可能性，石油化工企业就要从细节问题抓起，规范生产细节。首先，在设备选型上，要根据石油化工企业的生产特点，对仪表自动化设备的性能、质量、规格等加以详细分析，使得其能够满足石油化工企业的生产要求，在设备选型中还需要结合国家有关标准，考虑设备的经济性等指标。其次，对于石油化工企业生产中所使用的一些老旧、落后的设备要及时淘汰与更新。再次，在石油化工企业仪表自动化设备的维护与检修过程中，企业要制定完善的责任制度，避免在设备发生运行故障以后的相互推诿等现象。最后，石油化工企业仪表自动化设备的维护中，要针对仪表运行可能存在的问题，建立相应应急机制，将故障损失降至最小。

2.2 有序化控制设备故障

石油化工企业在生产中要结合管理顺序分级来预防各种设备故障的发生。近年来，随着人们生产生活中石油化工产品需求的增加，各个石油化工企业也逐步使用了越来越多的仪表自动化设备，这些自动化设备在石油化工企业的生产中发挥着重要作用。但是，当前我国石油化工行业的发展中，并没有相对明确的仪表自动化设备使用规范对生产起到一定的约束作用。因此，在这种情况下，石油化工企业要建立一套相对完善的管理制度，使得在仪表自动化设备的使用中能够遵守有关的制度规范，针对不同的设备，要采取必要的分级管理，减少仪表设备故障的发生，保证石油化工企业的安全生产。

2.3 结合仪表系统属性预防设备故障

2.3.1 试用阶段中的仪表故障管理方法

在石油化工企业仪表自动化设备的使用中，其仪表测量数据的准确性直接决定着仪表设备的使用价值。石油化工企业在日常的工作中要加强对仪表测量数据的分析，从中得到仪表设备故障发生的频次、故障影响范围与时间等，进而制定有关的维护与检修制度。

2.3.2 仪表机构故障管理

调节阀在仪表自动化设备运行与测量中发挥着重要的作用，一般情况下，调节阀的故障概率可以反映出仪表机构中的故障发生概率。因此，石油化工企业在日常的管理与维护工作中，要加强调节阀的养护与维修，但是，我国并没有一套相对完整的调节阀故障管理与预防机制，严重影响了仪表自动化设备的稳定运行，因此，石油化工企业要根据调节阀的有关运行数据，制定相对完善的预防与维护管理方案。

3 石油化工企业仪表自动化设备的维护措施

3.1 应用仪表自动诊断

为保证石油化工企业能够有序生产，满足人们生产生活的各种产品需求，就必须在仪表自动化设备的使用中做好有关的维护工作。近年来，随着技术进步，在石油化工企业的生产中，各种类型的仪表自动化设备逐步被应用于生产的各个环节。在此过程中，自动化诊断技术也在逐步发展，自动化诊断技术在仪表自动化设备中的应用，有效实现了设备的故障预防与应急，通过有关的自动化检测设备与技术，能够及时获得设备故障的有关问题，大大提升了仪表自动化设备的维护效率与质量。当前，人工智能自动化检测技术在仪表自动化设备自动诊断中的应用最为广泛，在该检测技术下，有关维护人员可以及时获得设备故障的有关问题，自动进行故障问题的分析与归类，从而采取有效的应急措施对故障问题加以排除。另外，自动化诊断技术往往与故障报警系统等相关联，这种关联大大提升了故障维护的效率，保持了石油化工企业生产的稳定性。

3.2 规范维护工作和管理方法

仪表自动化设备的维护中，石油化工企业还需要规范维护工作与管理方法。石油化工企业在日常工作中，要建立行之有效的维护管理制度，实现仪表自动化设备维护的规范化。使得每个仪表自动化设备都能够在生产中发挥应有作用，降低设备故障概率，维持石油化工企业的正常生产。在维护工作与管理方法的规范过程中，石油化工企业要充分考虑自身的生产规模等要素，保证其维护效果。

3.3 创造仪表设备各环节的维护条件

石油化工企业的生产流程较为复杂，在很多环节都使用了仪表自动化设备，因此，在石油化工企业的生产中，企业要为仪表自动化设备创造良好的维护条件，在各个生产环节，结合生产的特点进行仪表设备型号、性能等的选择，以提升维护的有效性。

4 结束语

当前，石油化工企业的生产中，仪表自动化设备发挥着重要作用，因此，各个石油化工企业要加大在仪表自动化设备故障预防与维护等方面投入。结合各种仪表自动化设备的使用功能等，制定有针对性的预防与维护方案，保持仪表自动化设备正常运行状态，提高石油化工企业的生产效率与质量。