茶叶出口与人口结构变动的关系研究

郑 芳

（嘉兴学院南湖学院，浙江嘉兴 314001）

1 引言

茶产业一直以来是我国的特色产业，自丝绸之路开始我国茶叶远销国外，誉满全球。中国作为全球茶叶的起源地，也是全球产茶和出口茶叶最多的国家之一，有着源远流长的茶文化。2018年我国茶叶产量1.87kg/人，茶叶出口数量36.5万吨，而茶叶出口总金额达到177786万美元，相较于刚入世的2002年，更是提升了5.36倍。无论从茶叶生产还是茶叶贸易量来看，本世纪以来，中国茶叶均呈现逐年递增的趋势发展前景较好。

关于茶叶出口的影响因素研究在学术界比较盛行。大多数学者关注茶叶出口的生产成本、地理距离、汇率波动、茶叶出口壁垒（刘义、卢山，2018；霍尚一、林坚，2010；赵颖、钟桢、彭梓泰，2018；侯明利，2008）等影响因素，不同学者采用了不同的研究方法，得出上述这些因素都是影响茶叶出口的主要因素。在研究出口贸易的影响因素时，人口结构变动对出口的影响也是近年来学者关注的重点之一。田巍、姚洋、余淼杰等（2013）拓展了人口结构与贸易的关联，构建一般均衡理论模型首次探讨了人口转型如何影响国际贸易。王秋红、王聪、张婵娟（2014）研究了人口年龄结构变动与出口商品结构之间的关系，得出人口年龄结构的变化势必会影响出口商品结构。茶叶与人口结构变动的相关研究中，最具有代表性的就是楠筠（2006）明确指出茶叶的采摘和种植基本是女性为主，女性劳动者的比例和茶叶数量之间存在典型的相关性。但针对茶叶出口的影响因素中，却鲜少去研究人口结构变动对茶叶出口影响，因此本文尝试去梳理茶叶出口和人口结构变动之间的关系。

2 入世以来茶叶出口的变化特征

根据中国三农数据库数据分析，入世以来，中国茶叶出口呈现稳步直线上涨趋势，茶叶产量和产业出口金额的波动趋势基本趋于一致。茶叶出口已经成为中国经济不可或缺的一部分。在不包括港澳台地区的31个省市自治区中，茶叶出口值排在前三的单位是浙江省、福建省、安徽省。而国内的茶叶采摘面积大省四川省在茶叶出口总额中排名却并不靠前，这主要是由于其地理区位和茶叶品类决定的。虽然采摘面积大，但是茶产量和茶叶国际知名度普遍偏低，四川茶叶出口价值不高。茶叶出口总金额排在后面几位的，内蒙古、天津市、辽宁省基本也都不是茶叶生产大市或大省。

3 人口结构变化的规律分析

人口结构进行细分可以分为人口规模结构、人口年龄结构、人口学历结构以及人口收入结构。本文分别针对这几部分内容进行阐述。表2阐述了2003至2018年乡村从业人员数和第一产业就业人口数。由于茶叶属于农业，有归属于第一产业，而农业大部分数是乡村就业人员，因此在解释人口规模结构时以乡村就业人员和第一产业就业人员来表示。从2003年至2018年，无论是乡村就业人员还是第一产业就业人员的总数均呈下降趋势，这说明我国城镇化不断推进效果显著。

表1 2003-2018年人口规模

由于茶叶生产制作加工过程需要相对的耐心和细心，根据之前学者的相关研究，普遍认为茶叶种植与女性雇员存在莫大的关系，因此按照职业划分可以分为雇员、雇主、自营业者和家庭帮工进行分类。本文选择不同年龄段女性雇员的占比来解释人口年龄结构图2展示的是女性雇员在不同年龄段就业人数的占比，根据图2可以发现，20-24岁女性雇员占比最大，其次是16-19岁，从而可以得出女性雇员的年龄普遍偏低，同时，随着时间的推移，女性雇员就业占比不断变大，这说明女性从业者中越来越多从其他职业分工工种进入到雇员行业。

图2 2005-2018年女性雇员在不同年龄段所占比例

女性雇员的受教育程度也是衡量女性从业者学历结构的重要指标，表3表述了女性雇员受教育程度的比例，据表3可知女性雇员受教育程度为大学专科以上的逐年增加，2015年以后受教育比重最高的初中学历，次高的是是大学专科水平，受过高等教育的占比超过30%。

人口收入结构中，本文主要以农村居民可支配收入来表示收入结构，因为本文研究的被解释变量时茶叶出口，茶叶属于农业，故此以农村居民可支配收入来进行解释有一定的意义。除此之外，通过表4还可以看出，收入水平越高的人权茶叶消费量越大，这直接从收入角度解释了茶叶和收入结构直接的关系。

图3 农村居民可支配收入

4 人口结构变动影响茶叶出口的实证分析

本文首先对人口结构和茶叶出口的平稳性进行分析，接着利用协整检验的方法从整体上判断两者的变动是否存在长期协整均衡关系，然后使用Granger检验分析两者变动的因果联系。

4.1 数据来源及描述

为了避免汇率波动引起的对茶叶出口的影响，本文在研究中选取了中国入世之后2002年至2018年茶叶出数量的对数值作为因变量，共17年年度数据，自变量中第一产业从业人数取对数作为人口规模，20-24岁人口从业人员占比作为人口结构，大学专科以上的比重作为人口学历占比，农村居民可支配收入取对数作为人口收入结构。另外，由于茶叶产量直接影响茶叶出口，因此控制了茶叶产量这一因素，也对其取了对数。本文的数据来源于《中国国家统计局》、《中国人力资源和社会保障部》、《中国劳动经济数据库》。

表2 女性雇员受教育程度比例

表3 茶叶消费和收入结构的关系

表4 单位根检验结果

4.2 单位根检验和协整检验

对时间序列进行分析的前提是保证序列的平稳性，因此本文对2002至2018年的数据，利用Eviews9.0进行ADF单位根检验，检验结果如下表5所示，从表5可以发现单位根检验的结果显示，所有变量满足一阶序列平稳的假设检验。

本文采用Eg两步法对原序列进行OLS回归，得到的回归方程下的resid序列，针对残差序列进行平稳性检验，若平稳，则存在协整关系。残差的ADF检验结果p值为0.0302，拒绝了残差存在单位根的原假设，因此残差水平平稳，原方程的自变量与因变量之间存在长期协整关系。

表5 残差的单位根检验

表6 主要解释变量是否为因变量的格兰杰原因

4.3 格兰杰因果检验

协整检验的结果可以说明变量之间是否存在长期均衡关系，但不能说明变量之间的因果关系。需用格兰杰因果关系检验来进一步检验变量之间的因果关系。格兰杰因果关系检验确定的是一个变量是否有助于预测另一个变量。格兰杰因果关系检验的基本原理是：在分析时间序列变量Y对其它变量（包括自身的过去值）的回归时，如果加入时间序列变量X的滞后项能显著地改进对Y的预测，则认为X是Y的Granger原因。本文继续对人口规模、人口年龄、人口学历、人口收入做Granger因果检验，输出结果见表6。根据表6可知，人口规模结构和人口收入结构的Granger检验结果显著拒绝原假设，认为这两个解释变量对茶叶出口存在显著Granger因果关系。

5 结论

本文在前人分析茶叶影响因素的基础上，通过对茶叶出口的现状和人口结构现状的描述后，提出人口结构会影响茶叶出口的这一假设，分析了影响茶叶出口的人口因素。在实证检验过程中，剖析了人口结构因素的四个维度，即人口规模结构、人口年龄结构、人学历结构和人口收入结构变化，利用中国2002年至2018年的时间序列数据构建实证检验模型验证了人口结构对茶叶出口存在长期协整关系，同时人口规模结构和人口收入结构都是茶叶出口量的格兰杰原因。