基于大数据分析视角的供应链管理优化策略研究

张长瑶

（美国麻省理工大学）

随着互联网以及信息化技术的不断革新，物联网技术以及供应链管理同样获得了长足发展，当今全球化的发展趋势已经从最开始工业革命时代以原材料和大型生产机械为主逐渐转变为以信息和技术为主的信息化产业时代。市场环境也在发生着日新月异的变化，为了适应市场的变化，就需要企业不断改善自身的供应方式。由于现今产品的固有生命周期相对信息化时代到来之前较短，因此，企业对于市场的变化应当做出更迅速的反应，在更短的时间内设计出符合观众喜好的产品，满足客户快速变化的需求，从而保障企业能够长期处于竞争优势地位。在商业竞争逐渐激烈的现在，不少企业将供应链管理之间的角逐放在了企业发展的关键地位，通过优化供应链管理，保障企业能够在供求关系上处于不败地位。

一、大数据分析与优化供应链管理的关系

供应链管理主要依赖于企业中的各个节点，通过这些节点完成大数据的整合与传输。要充分利用信息共享平台的优势，深度优化大数据相关信息内容，由统一平台针对来自市场、企业、用户以及供应链各个节点中的信息进行高效率的数据收集、分类、分析、存储、应用，从而将有效信息传递到企业的各个部分，在优化管理的同时提升企业内部的监管效率。利用大数据的优势优化供应链管理，以精准的数据内容在海量信息中搜索对企业最有价值的数据，在提升企业竞争力的同时降低企业的成本投入、提升企业的效率，增强企业的核心竞争力，为企业更长远的利益提供供应链保证[1]。

二、基于大数据分析视角的供应链管理优化策略

（一）建立SCOR模型完成生产供给

SCOR模型主要是针对供应链管理相关的标准进行细化规定，SCOR模型之中能够形成供应链管理中绩效考核的相关指标，从供应链管理中最重要的五个方面，即：供应链配送的可靠性、供应链反应速度、供应链柔性处理、供应链成本支出以及供应链资产利用率这五个方面进行综合性评定，详见表1所示。

其中，完美订单履行率主要是体现完美订单率、完美订单数量以及订单总数之间的关系。要优化供应链管理，就需要通过大数据分析了解订单原材料采购时间、制造时间、配送时间以及如要脱货返修所需的时间等等，同时针对尚未完成过程要给予总体超过计划两成的规划外任务所需时间，保障任务能够有更大的概率妥善完成，最好保障采供、生产、运送以及退货的工程内容能够在单项一个月内完成最大的比例[2]。

表1 SCOR模型中供应链管理绩效考核的相关指标

大数据分析以及现代技术的变革也在优化着供应链的管理模式，同时也涵盖有更为深层次的问题，主要就是在信息安全存在一些不确定的情况下，信息自身的安全性以及稳定性也会受到质疑，尤其是一部分供应链非战略合作伙伴会通过非法途径跨越相关权限进入供应链管理的平台之中，很可能影响整个供应链管理的运行状态，对管理模式产生极大的威胁。

因此，在发挥SCOR原有指标的基础上，也增加了供应链管理平台对于合作伙伴之间的信任指标，将不可量化的评价升级为能够在互相评价过程中逐步达成的可信任的关系，从而获取信任指数，达成企业与企业之间更加紧密的合作关系。在传统的SCOR模型产生的各项评价指标中，由于大数据分析技术的广泛应用，供应链管理的反馈以及响应方面的速度获得了提升[3]。

（二）构建并完善企业之间的大数据分析平台

根据企业在实现应用大数据技术相关研究表明，加强企业之间的信息共享能够有效提升供应链管理的效率以及产生的绩效，对企业发展产生积极有效的作用。因此，在进行供应链管理实践的同时，也要注意供应链中各个节点的不断完善，以及构建企业之间的大数据交流以及分析的平台。针对企业之间的大数据平台构建（详见图1），可以从以下几个方面进行努力。

首先，企业的大数据应用平台需要兼顾智能化平台的建立，并且在构建大数据分析平台的过程中，要将对合作伙伴的信任度也纳入考量范围。在企业之间的合作中，为了确保整体平台的建立就需要建立智能化的平台，在供应链管理中强化企业的合作关系，同时确立智能化数据内容的存储、分析以及反馈机制，通过互联网的高效算法针对相关的数据内容进行分类、优化以及筛选，在数据分析的同时逐步加强企业与合作伙伴之间的信任关系。比如，在汽车制造行业中，企业需要针对生产的原材料以及生产车间中的装配情况进行收集，对于产品生产的过程以及生产数据进行全方位的监控，从而记录有效的信息数据，将产品的质量控制重点压在对生产过程每个节点的控制上，保障供应链管理的每个环节都是合格品，减少或者消灭次品产生的可能性，有效提升大数据分析为企业形成协同合作的环境[4]。要注意在确立大数据平台中，完善其中的利益分配，尤其是在创建大数据分析平台过程中需要建立预防可能出现风险的体系。因此，每个节点之间要形成更加完备的体系，从而保障数据能够顺利采集并具有良好的传输性。对企业生产的产品中智能化的数据收集也是必不可少，零部件、原材料可能带来的质量纠纷源源不绝，因此在原材料采购环节，供应链管理应当发挥更大的作用。通过大数据的采集和分析工作，能够达成有效的数据传输，提前了解供应商企业中原材料的质量、品类、型号、数量等要素，保障原材料能在企业监督下按照计划规定时间完成教育，有效降低企业之间产品核查与交付的成本支出。通过建立与供货商之间的大数据分析平台，能够推进智能化信息数据采集系统的建立，在此基础上鼓励企业之间建立长期有效的互信机制，从而推进企业更加紧密的合作，保障原材料采购过程中各项基础材料的质量，有助于降低供应链管理过程中收益分配的风险，提升企业的风险防范等级。其实在供应链管理过程中，企业构建自身的信息智能化采集平台主要就是为了降低自身商业数据泄露的风险，从而形成有效化、合理化的利益分配机制[5]。

图1 大数据平台的简单框架

其次，在大数据分析平台建立的过程中，不仅仅需要智能化节点之间的搭建，还要针对数据的采集以及传输进行装置的配置，按照供应链管理的要求优化完善数据节点，从而增强企业对数据的管理以及传输的作用。其中，平台智能化的构建又分为两个方面：

一方面，为了获取更多有效的供应链管理相关数据内容，供应链节点需要重视自身的数据价值以及相关技能的培养，同时充分利用先进数据的处理模式，以便于完成整体的任务内容，从而将重点转移到数据的处理方式方法以及数据传输设备不断升级更新的企业发展蓝图上。供应链管理中各个节点的细化管理更能够提升企业之间的信任，保障企业能够承担市场变化带来的不必要风险，企业之间通过完善的大数据平台能够保障每项原材料都能够追溯源头，为生产企业提供更加完整的信息生产流，达成各个生产环境的前后呼应，实现更加长期高效的合作，促进企业发展。

另一方面，企业都期望增强自身与其他企业之间的合作，这就需要对合作企业的数据采集以及信息传输的能力有着充分的信任，同时还需要做好进行信息交互、数据共享的准备，促使企业之间能够完善各个部分的产品获取以及供求需要，以便更好地优化供应链管理，在节约成本的基础上达成生产效率的不断提升。除了在原材料供应方面进行的大数据分析管理之外，企业还能够通过建立相应的制度来优化企业员工之间的消息传递，有效提升企业全面性的自我认知，形成各部门员工之间信息数据的高效共享，有效提升企业发展的速度。促使企业中各个节点中员工能够获取产品的供需实时情况以及产品的售卖价格，以便于进行更加细化的产品生产管理，在节约成本的基础上提升生产率。企业能够通过更加缜密的制度内容保障信息共享环节中数据内容的真实性，夯实企业自身数据平台建立的基础，促使企业高速发展。在逐步完成企业自身供应链管理构建共识的基础上，建立高效的信息数据采集以及传输机制，加强企业的数据挖掘以及传输的进程[6]。

（三）提升信息资源共享水平

当前，提升供应链管理最佳方式就是通过大数据分析，降低成本，提升产业生产效率。在此之前，要提升供应链管理的整体水平，完成信息资源的内部共享，有效提升信息对企业自身发展的推进作用。

首先，要扩宽可共享信息内容，促使共享信息更加全面化、丰富化。这主要是针对当前企业在进行供应链管理过程中，共享信息量较小且重要信息主要由各个部门领导以及仓储部门分管，中间过渡阶段获取信息的数量小、速度慢。要提升供应链管理，就需要联合供应链中各个企业之间的节点，在提升伙伴合作的基础上，更进一步地增强合作伙伴之间的信息深层交流。同时，要重视各个企业之间的企业生产计划，调动企业的产能，并对市场的未来需求有一定程度的预测。

其次，要提升共享信息自身的质量。在供应链管理过程中，要注意信息共享质量，尤其是对企业各个环节节点中的信息共享要提供切实可靠的内容。针对企业之间由于传播速度产生的信息不对称，要及时进行供应链管理，从而有效降低可能产生的共用波动。同时，各个节点在共享相关的数据信息时，要保障数据内容精准、无缺失、实时有效且具有较高的可信赖度等。在达成企业数据共享的过程中，要注意传递与获取相关信息之后要承担的责任以及必须履行的义务，保障同一利益链条下的各个企业能够信息真实有效、不出差错、不存在外泄现象。在进行信息共享过程中，生产企业主要的供应链管理中就是原材料采购环节的信息管理，以及产品送达消费者手中的供应链信息管理。由于信息共享在供应链管理流通过程中包含内容比较冗杂，管理扁平且不具有相应的内化，因此更需要细化每个信息收集的节点[7]。

再次，建立完善的信息共享平台。要通过共享的手段实现大数据分析技术的全面应用，利用大数据建立应用平台针对其中的供应链管理链条进行优化改进，在实施平台建设的基础上给予供应链上的各个节点中相关企业一定的权限，通过优化各节点企业的共享信息资源，推进供应链管理在面对不断变化市场中预判不确定性，从而能够随机应变地完成自身企业的蜕变。不过，现今生产制造企业在完成供应链大数据分析管理的过程中，需要将每个生产过程的数据都收集起来，因此所需要创建的信息节点会更多，应按照企业的发展水平、经营状况进行逐步优化，不可以贪求一蹴而就。

最后，在大数据平台使用过程中，要注意共享信息的安全使用。由于大数据平台所承载的信息内容多数都是共享的，在生产过程中也会有或多或少的泄露，因此企业需要针对各个节点的不同情况制定不同的保障体系，在确保信息安全传递的基础上，保障信息的便捷传输。要从科技层面入手，提升信息共享的准入门槛，建立完善的信息保密制度，从而有效提升信息共享以及传递过程中信息本身的安全性[8]。

三、结束语

随着市场的高速变化，产品消费者以及客户对于产品的多样化、综合化要求也在不断提升，供应链的各个节点在推进市场竞争中起到了更加重要的作用，其不仅能够提升客户对于产品的满意程度，还能够提升产品自身具有针对性的完成个性化服务的水平。要将供应链管理作为企业管理中最关键的部分，就需要建立大数据分析以及反馈的平台，增强企业之间的高效合作，有效提升供应链管理的效率，在能够满足消费者对产品个性化、复杂化的要求同时，不断提升企业自身的市场竞争力。