广东省高技术产业人才需求预测及对策研究

文/刘云东 黄水清

一、广东省高技术产业人才需求预测

高技术产业（制造业）是指国民经济行业中R&D投入强度（即R&D经费支出占主营业务收入的比重）相对较高的制造业行业，包括医药制造、航空航天器及设备制造、电子及通信设备制造、计算机及办公设备制造、医疗仪器设备及仪器仪表制造、信息化学品制造六大类[1，2]。主要采用的数据是2012年～2019年的《广东省统计年鉴》，原因在于政府从2011年调整了规模以上工业统计范围，工业法人企业规模标准从年主营业务收入500万元及以上提高到2000万元及以上。为确保数据的统一性以及准确性，截取了高技术产业2011年～2019年的数据，具体数据包含广东省高技术产值、高技术人才数据、制造业人才数据。

根据2011年～2017年的数据显示，发现这六大行业的人才数量有显著的不同（见表1）。

采用python编码GM（1，1）灰色预测模型进行预测，根据GM（1，1）灰度预测模型的预测结果（见表2）。

根据调查可以看到，广东省高技术人才在2020年～2030年之间人数一直是在稳步增加的，约等于1%。为了测量高技术产业人才的预测效果，使用2011年～2017年的数据重新做了一份预测，预测到2019年的数据是399.25万人，距离真实值405.87万人，误差体现在1.67%左右。在这两种预测中，我们发现了2011年～2019预测出来数据会偏大，最大误差约7%，根据国家政策对高技术产业的支持以及2019年的增长的数据，预测在后面高技术人才的增长的数量会越来越多，因此，基于2011年～2019年的预测数据虽然有一定的误差，但是整体预测的结果是可以接受的。

为了解制造业人才中高技术产业人才的比重趋势，用GM（1，1）灰色预测方法、2011年～2019年制造业人才数据和《广东省统计年鉴》中的相关数据进行预测，将高技术人才数据与制造业人才数据进行对比，我们可以发现制造业人数逐年递减，而高技术产业人数逐年递增，由此可见广东省经济转型升级政策在制造业方面有着明显的效果，制造业总体人数在减少。一方面，是因为部分传统制造业开始没落，相关行业人才需要转型；另外一方面，是智能制造的兴起，制造业部分工作人员逐步被机器替代，这些趋势伴随着智能制造的发展也会越来越明显。但高技术人才在制造业人才的比重愈发增加，在2017年真实比值为0.29，在2030年预测比值为0.41（见表3）。由此可见，高技术产业的人才需求量是非常巨大的。

表1 广东省高技术六大行业2011年～2017年人才数据/万人

表2 广东省高技术产业人才需求量预测结果/万人

表3 广东省高技术人才VS制造业人才需求量预测/万人

二、广东省高技术产业人才对策研究

发展高技术产业，人才是根本[3]。广东省现有高技术人才存量与社会对高技术产业人才的需求存在明显的差距，因此，本文尝试从人才培养、吸引、融合三个方面切入去构建广东省高技术产业人才发展策略。

（一）构建高技术人才系统培养体系

首先，注重培养青少年对于理工科的兴趣爱好，可以借助小学、初中、高中课堂开启通用技术课程启蒙或实践课堂，培养学生的创造力和动手能力；其次，用心培养本科层次的高技术人才，将对应的高等学校打造成“工程师摇篮”[4]。根据高技术人才需求增设理工科专业，引进高层次人才，建立校企协同育人平台；最后，深化企业职工教育培训体系，完善企业职工培养体系，将继续教育与考核、聘用、职称等人事管理制度相衔接。

（二）优化高技术产业人才发展环境

首先，要加快建立在住房保障、医疗保险、子女就学等方面的人才服务体系，实现一条龙服务；其次，需要形成高技术优秀人才的聚集环境，可以借助创新型专业技术人才开发工程等项目吸引国内外优秀高层次人才，并施以针对性的政策[5，6]；最后，辅助企业内部构建好管理制度。从职称评定、培养体系、激励机制等方面进行推进和完善，吸引优秀人才加入高技术产业，激发企业内部员工创新动力。

（三）鼓励互联网科技等跨行业人才加入

构建吸引机制将云计算、大数据、人工智能等互联网技术嫁接到高技术产业，有助于高技术产业的快速发展。