政府数字化转型的现状及热点趋势探究
——基于2004年~2020年数据可视化分析

2021-04-09 08:33郑语晨
就业与保障 2021年2期
关键词:政务图谱转型

文/郑语晨

2020年发生的重大突发公共卫生事件,给我国带来了一次巨大的考验,大数据时代的来临,给政府的数字化转型提供了新的发展方向,政府数字化转型必须紧跟时代的变化,适应公众的需求,提升政府治理能力,以最大限度刺激市场活力和社会创新力。文章通过综述近16年来的文章,运用cite space文献分析法,从“互联网+”政务服务理论、数字化政府理论、数字化政府建设情况、“互联网+”政务服务促进地方政府的数字化转型的策略等方面进行归纳和总结。

一、研究方案

为了保证数据的真实性、可靠性,文章选择中国知网数据库为源数据进行检索,期刊范围为“从2004年到2020年”,文献类型分别为“Article”和“期刊”,检索时间为2020年9月13日。在CNKI数据库中,以“数字政府”“政府数字化转型”或者“互联网+政务服务”为主题词进行检索,通过整理检索结果,发现CNKI数据库一般论文936篇、核心论文564篇。本文使用Cite Space和Excel文献计量工具分析数字化政府转型研究期刊论文的时间、内容分布与学科分布,对文献的视觉化进行了描述和趋势展示,进而探寻数字化政府转型的研究热点、轨迹与趋势。

二、总体情况概述

(一)研究时间分布图谱

根据年度发文数量是衡量政府数字化转型研究热度趋势的重要指标。分析相关数据可知,从2004年~2020年的16年间,论文发表数量呈指数型增长,但论文发表总数较少,2014年、2016年为发文量的一个转折点。

(二)研究空间分布图谱

1.机构分布。运行CiteSpace,设置时间跨度为2004年~2020年,时间切片为2年,节点类型为机构,得到节点数为47,连线数为16,密度为0.0148的机构共现网络知识图谱,由于图谱结果得知,北京大学国家治理研究院、赛迪智库信息化与软件产业研究所、北京大学政府管理学院节点较大,节点数越大表示发文的量越多,由此可见,这几所机构在我国政府数字化转型的研究中发文量较多、学术科研力量较强。而山东师范大学公共管理学院、中国计量大学公共事务系均与其他机构有连线,但是并没有形成明显的聚类,只有少数几个研究机构之间存在着合作,这反映了该领域的研究虽然得到学术团体的关注,但多为独立研究,研究人员和机构缺乏合作意识,知识与研究成果的共享与流动性不强。

2.作者分布。运行cite space,设置时间跨度为2004年~2020年,时间切片为2年,运行Cite Space,得到了节点数为50,连线数为7,密度为0.0057的政府数字化转型的研究作者共现知识图谱。整个图谱的网点较为零散,各作者节点之间的连线较少,这说明该研究领域大多数作者都为独立研究。

(三)研究热点主题

关键词是从文献中提炼出来的核心词汇,本文对政府数字化转型的关键词进行了共现和聚类分析,以便清晰地反映该领域的研究热点趋势与总体概况。

1.关键词聚类分析。通过Cite Space软件进行关键词的聚类分析从而生成聚类知识图谱。通过这些聚类折射出政府数字化转型研究领域的热点问题现状,包括“政府治理”“地方政府公信力”“政务信息资源共享”“数字经济”“数字政府治理”等11个聚类标签。

将现阶段政府数字化转型研究的内容归结为:①对政府数字化转型框架的构建,共现标识词有:三年行动计划、基础设施建设、数据体系、网络问政指标体系等。政策作用的发挥离不开制度的合理设计与必要条件的支持,“互联网+政务服务”是从社会引进“互联网”思维、技术和资源,利用外部力量驱动进行自我变革的行为,是互联网思维在政务服务领域的实践与探索,并且也是政务服务体系的优化与升级。②政府数字化转型的有效途径与创新思维的共现关键词有:集约化发展、政企合作、政府数据开放、便民服务、网络安全等。在当今大数据时代,要实现政府数字化转型的进一步发展,需要对所拥有的数据信息资源进行合理的风控。③政务信息资源共享。利用“互联网”技术,建立全面的公民信息数据库,构建分析模型,充分发挥大数据、云计算、物联网在市场服务与公众需求方面的作用,强化信用约束,强化部门协同,强化社会共治,推动跨地区、跨部门的政府信息资源共享共用和互联互通[1]。

2.关键词共现分析。本文设置分析时间跨度为2004年~2020年,时间切片为2年,由此得到政府数字化转型关键词共现知识图谱。在此基础上,得到研究关键词和中心性统计表如表1所示。从关键词共现知识网络中得知,图谱共生成节点121个、128条连线,密度为0.0176。

表1 研究关键词和中心性统计情况

通过对关键词共现网络聚类表的分析,将现阶段政府数字化转型的研究内容大致归结为以下三个方面:①数字政府构建。数字政府的建设,关键在于运用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,对政务数据进行整合、共享和开放,从而实现跨部门、跨系统、跨地域、跨层级的业务协同。2020年的新冠肺炎疫情对于政府治理能力来说无疑是一次大考,必须要积极运用数字化手段对疫情进行管控。未来数字政府的形态将是“政务云+大数据”的融合。②政府治理体系。政府在原有的信息化建设过程中过于强调垂直条线的系统建设,而忽略了横向连接,导致“信息孤岛”,“信息烟囱”等现象普遍存在。同时部门之间存在的利益壁垒,使得数据资源无法在各部门间形成有效的互通机制,公共服务缺乏整体统筹,存在碎片化、分裂化等现象[2]。③管理与创新。数字化进程已经逐渐完善,但是从目前政府的数字化水平上来看,仍然存在着各种各样的问题,例如:信息管理问题,数据收集维护问题、专业人员数量问题等,因此开发新技术、培养人才、深入研究解决问题也是未来持续研究的趋势。同时以地区政府为例,实行理论与实证结合的研究方法也是未来更贴合实际的研究趋势。

(四)研究前沿趋势分析

设置分析时间跨度为2004年~2020年,术语类型设置为“Burst Terms”,节点类型设置为“Key words”,并选择“Time zone”,并对图谱进行优化处理,得到政府数字化转型的研究前沿时区图谱。通过前沿时区图可将精准扶贫领域2004年~2020的发展趋势划分为3个阶段:1.2004年为政府数字化转型研究的初始阶段。数字政府、电子政务开始进入大众视线;2.2015年~2019年为政府数字化转型的发展阶段。李克强总理在2015年政府工作报告中八提“互联网”,首提制定“互联网+”行动计划,随着这一概念的提出,对政府数字化转型的研究逐渐增多,大数据、区块链技术与政务相结合,2018年又将人工智能技术初步应用于政务工作中,有效解决政府服务人员的人力短缺问题,快速整合和高效利用政府资源,有效地将公众需求与政府工作联系起来,促进政府服务质量的提高[3];3.2020年的疫情更是推动了政府数字化转型的飞速发展。通过数字化技术在城市治安与应急管理工作中的应用,提升城市协同治理效率,让中国各级政府重新认识到数字化的价值,促进政府在城市治理和政务服务方面加快数字化转型升级的步伐。

三、结语

文章以政府数字化转型的文献为样本数据,生成了关键词共现、聚类、时间区等网络知识图谱,对政府数字化转型研究的现状和未来趋势进行了分析。主要结论为:1.2015年后政府数字化转型研究呈井喷式增长,大数据、政务信息化等成为研究热点;2.近五年来,随着科技的不断进步,人工智能、5G技术的崛起,数字经济正向经济社会各领域、各环节加速覆盖和渗透,数字化进程已经逐渐完善。但是,根据目前政府的数字化发展程度来看,仍然存在着许多的问题,因此开发新技术、培养人才、深入研究解决问题也是未来持续研究的趋势。同时以地区政府为例,实行理论与实证结合的研究方法也是未来更贴合实际的研究趋势。

今后加强数字政府建设的顶层设计,有利于实现政府资源共享,促进政府事物数字化,形成政府事务的大数据,使政府决策更科学,更完善。但在政府数字化转型的过程中,数据开放的壁垒将会成为政府面临的首要问题,政府数据作为国家核心资产,在社会经济、政治、安全等方面具有重要的作用。政府数字化转型是实现服务型政府的必由之路。推广网上政府服务,缩小政府与公民之间的信息差距,让公民可以方便、安全、迅速地使用公共数据和政府服务将成为当下亟待解决的问题。

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