提升考核指标数据质量研究*

□ 吴红星 朱玲燕

在考核指标数据来源多样化的情况下，数据的可靠性和有效性将直接影响到高质量考核的最终结果和考核自身的权威性。考核指标要当好衡量高质量发展的“晴雨表”、促进高质量发展的“参谋员”，就必须根据高质量发展要求合理设置统计指标。通过不断创新统计方法，逐步完善统计规范，做好各类考核指标的审核与质量评估，提升考核指标质量显得尤为重要。

|高质量发展考核中提升指标数据质量的意义

（一）考核指标数据质量是实施高质量发展考核的基础

推动高质量发展是当前及今后一个时期实施宏观调控、制定经济政策、推动社会建设的基本要求。通过高质量发展评价指标体系多维度的指标设置，能强化对经济增长动能转换，消除经济增长负外部性，提升与社会、生态的协调性。而指标数据自身质量是实施考核体系稳健运行的基础所在。若考核指标自身没有质量、不准确，评价出来的结果自然没有权威性和公信力。

（二）考核指标数据质量是推动部门工作的抓手

指标数据的质量问题从一定角度反映出组织实施中存在的一些问题，而问题的来源可能是数据流动，可能是业务流程，也可能源于管理问题等等。数据质量问题的分析可以帮助我们找到问题的源头。重大项目的上马实施、专项决策的落实推进都必须要进行及时的跟踪分析，各个阶段已经发生或者正在发生的变化趋势都需要进行真实的记录。因此，不断提高各类考核指标数据质量，对于相关部门对应工作的推进、落实以及内部管理都具有非常重要的意义，是推动相关部门工作的有效手段。

（三）考核指标数据质量是高质量发展考核法制化的体现

高质量发展考核作为依法行政、建立法治政府的重要措施，需要增强综合考评的权威性和独立性，使综合考评工作不因地方换届和部分领导干部的调整而变化，确保此项工作的连续性和稳定性。而作为高质量发展考核重要组成部分的考核指标体系质量，即考核指标数据在使用过程中是否合理化、合法化、规范化，是高质量发展考核法制化的具体体现。

|考核指标数据质量的评价维度

一是准确性。准确性要求考核指标数据首先是真实的，数据必须符合调查对象的实际情况，确保统计数据有依据、可溯源。侧重于对基础数据质量的评价。

二是完整性。完整性要求考核指标数据统计应当全面完整，统计范围不重不漏，统计口径完备无缺。能够最大限度为用户所用，统计指标紧跟时代发展、切合统计需求，侧重于对统计用户满意度和全面系统反映客观实际程度的评价。

三是及时性 。及时性要求考核指标的数据生产应当在符合统计科学规律的前提下，尽可能缩短从调查到公布的时间间隔，充分利用统计调查、行政记录、大数据等数据资源。侧重于对统计数据生产效率的评价。

四是可比性。可比性要求考核指标数据统计应当连续、可比，不同时间、空间数据生产使用规范统一的统计标准和统计原则，最终数据结构严谨、逻辑合理，各总量数据、结构数据相互之间高度匹配。侧重于对统计工作标准化、规范化程度的评价。

|江苏高质量发展考核指标数据全程质量管理体系的实证探索

2021 年度江苏高质量发展绩效评价考核实施方案中《设区市高质量发展绩效评价考核指标》共有40 项指标，由于各类指标数据资料来源、取数方法、使用频率等诸多不同，数据质量评判标准也不同，数据最终质量也不一致。将指标分为统计系统指标和部门指标分别进行全流程管理。

（一）统计系统指标全流程管理

2021 年江苏高质量发展考核指标体系中，17 个指标数据全部或部分源自于统计系统，接近一半。通过建立全流程统计业务台账体系，详细记录统计制度重大调整、重点单位变更、数据异常情况和历史数据修订等重大事项，有效保障各类数据完整性、延续性、规范性和可追溯性。

1.项目设计环节。设计统计调查项目应统筹考虑和评估高质量发展考核指标需求，统计标准统一、统计指标清晰、统计口径明确、统计流程规范、调查方法科学，确保统计指标设置的合理性、实用性和可取得性。调查内容要易于理解、便于填报。

2.确定调查对象环节。加强基本单位名录库建设。按照统计单位划分标准及名录库管理规定，采取协调相关专业统计、利用有关部门行政记录、定期清查和实地核查等措施，及时更新维护各类基本单位名录信息。统一使用经名录库管理部门审核确认的统计调查单位，确保按统计调查制度的规定准确地向统计调查对象布置统计报表任务。做好基本单位名录库以外各类调查网点的管理和维护工作。

3.任务布置环节。各项法定统计调查任务采取各种有效方式事先告知，并将统计报表及时送达调查对象。各级统计机构应有计划地加强统计机构业务人员和调查对象统计人员业务知识及操作技能培训，不断提高其业务素质和工作能力。

4.数据采集环节。统计调查对象依法完善统计原始记录，建立统计台账，建立健全统计资料审核、签署、交接、归档等管理制度，统计资料的审核、签署人员对其审核、签署的统计资料的真实性、准确性和完整性负责。督促统计调查对象按照规定的内容、方式填制统计报表，并按统计制度规定独立上报各项统计数据。加强对统计调查对象的管理、服务、指导和督查工作，为统计调查对象完成数据采集和报送任务提供必要的帮助。实行统计中介代理机构代理业务备案制度。调查对象委托统计中介代理机构代理统计调查事务须签订书面委托协议，并接受上级政府统计机构的业务管理和检查指导。

5.审核验收环节。建立健全数据审核制度和工作机制，严格执行规定的数据审核规则，从接收调查对象的上报数据开始，逐级对照审核规则严把数据质量关。审核查询情况及时记录备查。在数据审核过程中不得自行修改调查对象填报的原始数据。经核实如确属调查对象填报错误的，逐级退回，并将相关报表最终退回调查对象，由调查对象核实后进行修改并重新上报。数据在不同部门、不同软件间进行交换和转换后应再次审核和确认，以防止数据转换和传输过程中发生差错和丢失。

6.数据加工环节。各级统计机构严格按照数据加工处理流程和工作责任制度，对生成的综合数据进行审核加工处理，对汇总数据应当采用科学合理的方法，围绕主要指标，进行发展趋势、基本结构和匹配性审核。对汇总数据审核加工中发现的疑点和问题须及时查明情况、分析原因，如存在差错应及时退回下一级汇总机构，如属调查对象填报错误的应及时退回调查对象修正基础原始数据。

7.质量检查环节。建立和完善数据质量抽查制度。根据统计调查制度和各专业特点制定数据质量检查计划，采取有效方式和方法，选择一定数量、不同层次的地区和调查对象进行数据质量核查和行政指导。加强对统计数据质量的检查和监督，依法严肃查处各类统计违法违纪行为。

8.评估使用环节。健全和完善主要统计指标数据质量评估办法。对关系国民经济全局和综合性的统计数据实行评估。对数据波动较大、数据之间不协调和存在趋势性问题的统计数据，进行查询和评估，并认真分析后做出书面说明。依据统计法律法规规定的权限，按照政府信息公开制度和有关规定，及时、准确对外发布和提供非涉密的统计资料。

9.统计分析环节。深度挖掘和分析数据，积极利用现代信息技术和各类统计分析方法，加强对统计数据的整合利用与加工处理，拓展统计分析应用的深度和广度。加强统计分析产品的开发，向政府和社会公众提供多样化的统计分析产品，满足各类用户差异化的统计需求。

10.资料整理归档环节。健全纸质统计资料归档制度，按照档案归档要求，对纸质资料进行整理、分类、归档。同时按照职责分工，定期将相关电子资料归集存储，已建有数据库的应同时做好数据库的资料加载。（图1）

图1 统计系统考核指标数据全程质量管理流程

（二）部门考核指标全流程管理

2021 年江苏高质量发展考核指标体系中，超过一半指标数据来源于部门，不同部门对于数据采集的方式、频率不同，对于数据评估的方法、力度不同，在个性化的基础上，制定规范化的流程，有助于提升部门统计数据质量。

1.规范制定调查方法。不同部门考核指标采用的数据采集方式不同，如新登记法人企业数，数据通过省市场监管局企业注册登记系统获得；政府性债务率，数据通过财政系统获得；社会文明程度测评指数，由省文明办组织相关单位，通过问卷调查等方式取得文明城市测评结果，由省委宣传部委托省社情民意调查中心按照居民阅读指标体系调查取得居民阅读测评结果。坚持科学性和可操作性相结合，结合现在调查数据和行政记录、商业记录、地理空间信息以及各类大数据等其他数据源的基础上，制定适合各指标数据收集的调查方法，从制度上规范采集流程，保证抽样调查的科学性、稳定性、连续性。

2.统一搭建采集平台。积极运用现代信息技术，变革数据生产方式，改进数据生产流程，提高调查效率和数据质量。能采用联网直报方式直接获取调查对象基础数据的，不采用传统的逐级上报方式。数据采集处理平台设计应遵循科学的软件开发规范，符合国家信息安全标准，满足数据调查制度需求，保证性能稳定、功能完善、操作方便、界面友好。在考核指标设定和采集上，充分考虑基层网格化管理平台现有数据，例如网格化服务管理水平、异地就医门诊费用直接结算率均可利用一网通开发专门的数据上报模块，进行原始数据采集，提升数据质量。

3.科学制定评估办法。基于不同的指标数据归口不同的管理部门，对于数据评估的尺度均有所不同。比如营商便利度采用《江苏省营商环境评价办法》，乡村振兴实绩水平以乡村振兴专项考核分值直接计算，具体由省委农办（省农业农村厅）另行制定印发。高质量发展考核办应立足数据统计质量的工作实际，针对数据真实性、准确性、协调性等，规范各数据来源部门制定数据共性+个性的评估办法，保证评估办法科学严谨、有理有据、系统配套。其中，对数据采集频率、公布时间、使用方式等均加以明确，以便于后期高质量发展考核使用，指标无法做到固定时间采集、固定时间公布和使用的，可考虑选择其他指标替换，以保证评估过程科学、公正、合理，评估结果可追溯、可核查。

4.统筹安排数据公布。秉持“以人为本，服务百姓”的理念，切实提升群众获得感和满足感。部门对于高质量发展考核指标应制定和公开数据发布日程表，明确发布内容、发布时间、发布地点和发布方式等。同时拓展统计数据传播渠道，注重新媒体的开发利用，积极采用可视化、智能化等方式展示统计数据，保证用户方便、及时获取统计数据。指标考核部门应制定统一的高质量发展考核指标体系发布机制，作用于数据采集、评估方法，使得高质量指标体系数据公布更具规范性，从而提升考核结果的透明度和公正性。

（三）考核指标数据全程质量管理的关注要点

1.设定目标的合理性。考核就是要把共性的指标抽出来放在一个平台上，用一个尺子去衡量，从而评出“你高我低”，但各地的资源禀赋、发展基础、自然条件、文化背景差异很大，就要求在指标的内涵上体现差异性。因此在指标目标设定上既要参照区域功能和部门职能，又要兼具挑战和奋斗目标，体现高质量考核的既给压力，又给动力，从目标设定角度有效提升整体考核指标的数据质量。

2.监测过程的规范性。考核指标数据质量控制流程必须紧贴数据业务流程，从数据分析设计、数据采集审核、数据实际应用等环节，建立“事前——事中——事后”三步走全流程质量管理，以保证考核指标数据质量提升。事前管控：在数据分析设计阶段，建立科学实用的数据结构，确立系统方便的数据质量指标，制定实用的数据采集规范和采集任务清单。事中管控：在数据采集审核阶段，建立数据采集质量控制监督机制，规范采集、审核、上报程序。事后管控：在数据实际应用阶段，要根据应用中出现的数据质量问题，有针对性地进行数据修正，建立反馈机制，进一步提高数据质量。

3.使用结果的严肃性。依法统计是全面提高指标数据质量的根本保障。要进一步健全和完善统计法律法规制度，加强统计系统和各指标部门系统的普法宣传和统计执法检查，确保统计法律规定的各种要素、要求、程序和办法得到落实。

|提升考核指标数据质量的建议

图2 其他部门考核指标数据全程质量管理流程

各类统计数据被广泛应用于地方政府评价考核之中，对提升统计数据质量和政府统计公信力起到了较好的推动作用，同时也对促进部门统计的基础化、规范化起到了很好的作用。提升考核指标数据质量，可在强化基础数据管理、开展数据分析、加强组织领导等方面做出尝试。

（一）明确部门分工，为考核指标数据提供来源管理

合理划分各相关部门考核指标数据采集、整理等方面的职责分工和统计权限，加强涉及指标数据相关部门的沟通机制，确保考核指标在顶层设计上指标口径、采集渠道等并行不悖，为基层调查对象及时、如实上报规范、系统的考核指标数据提供制度上的保障。

（二）细化指标设置，为考核数据质量提供导向支撑

指标设置要发挥考核“指挥棒”作用，充分考虑党委政府的中心工作，以考核推进重点中心工作开展，体现服务中心的导向。目标设置不宜过高，目标犹如海边的灯塔，对各考核单位工作具有引领作用，要根据内外部环境变化，因地制宜地确定目标值。

（三）规范操作办法，为考核评价体系提供制度保障

建立科学的考核评价体系，建立科学合理、客观公正的考核体系，引导各级领导树立正确的政绩观，提高考核指标数据抗干扰能力，推进各项工作的顺利开展。规范操作办法，为科学评价考核提供有力保障。确保数据统计中的各项规章制度得以贯彻落实，完善统计质量的考核机制，将统计数据质量管控落到实处，严格把好质量关。数据采集、汇总、发布工作人员应该对数据质量直接负责，严格履行自身岗位职责。