深圳市宝安区1 502例结核病多因素Cox模型生存分析

刘晋洪， 章能华， 赵梅桂， 张磊， 汪文新， 曹世义， 卢祖洵

结核病是严重危害人类健康的呼吸道传染病，直接面视下的短程督导化疗（DOTS）策略是世界卫生组织推荐的结核病控制方法。然而实施过程中出现的病人不规则及延迟治疗等问题不断凸显［1，2］，因此，探讨结核病在DOTS策略下的治疗效果及其影响因素，对于该策略的进一步完善和扩展有重要意义。本研究将广义的生存概念引入结核病的治疗效果分析，运用生存分析方法探讨结核病的病程时间及其影响因素，建立随时间变动的Cox比例风险模型，对指导病人服药、制定有针对性的治疗管理方案有较高的实用价值和借鉴意义。

1 材料与方法

1.1 研究资料

资料源自深圳市宝安区2008年1月1日～2008年12月30日登记并治疗管理的结核病人1 502例，所有病例均按照查痰、治疗、管理、随访等程序进行，以治疗期结束后痰菌转阴、胸片显示稳定期为临床痊愈标准［3］。

1.2 研究方法

1.2.1 有关定义 本研究采用回顾性方法，内容包括：对象的结局（治愈与非治愈）、起点事件和终点事件、生存时间和截尾等。因为本研究对象为登记的结核病人，因此以结核病确诊时间为起点事件，临床治愈为终点事件。

1.2.2 数据的界定 用该结核病人取消登记的原因作为结果事件是否发生的依据。取消登记主要分为：治愈、完成治疗、丢失、迁出、死亡和其他，其中取消登记原因为“治愈”定义为本研究的结果事件，结核病的生存时间为取消登记时间和确诊时间之间的间隔，若取消登记原因为非治愈，则在取消登记的时间点无法判断结核病是否“存活”，因此定义为截尾数据。……