一种改进的基于小波变换的人脸光照归一化方法

梅 广，贾 年* ，徐凤琴

(西华大学 无线电管理技术研究中心，成都 610039)

一种改进的基于小波变换的人脸光照归一化方法

梅 广，贾 年* ，徐凤琴

(西华大学 无线电管理技术研究中心，成都 610039)

针对光照对人脸识别影响的问题，提出了一种改进的基于对数域多级小波分解的光照归一化方法。首先将手工裁剪后的人脸图片进行对数变换，然后将对数域图像进行多级小波分解，将低频系数置零，并将多个尺度上的高频系数分别乘以不同的高频增益，突出光照不变性分量。采用经典的PCA人脸识别算法，在耶鲁B与CMU PIE人脸数据库的实验结果表明，本文方法能有效地消除光照对人脸识别的影响，并有效提高识别率。

人脸识别;光照归一化;小波变换;对数变换

人脸是人类最自然的身份鉴定和认证的生物特征，它所体现的视觉信息在人们的社会交流中占有重要地位。尽管大量的人脸识别算法被提出，但是仍然有一些有挑战性的问题未被很好地解决。光照问题在机器视觉和图像处理领域是一个经典的问题，是人脸识别领域中具有挑战性的问题之一。人脸识别系统很容易受到不良光照的影响，比如阴影、过度曝光和曝光不足等。

目前解决光照问题的方法主要有:1)光照条件标准化的方法;2)提取不变特征的方法;3)基于模型的方法。基于光照条件标准化的方法基本思想是在人脸图像被识别前消除光照的影响。典型的方法如直方图均衡、小波变换［1-2］、DCT 变换［3］、Retinex［4］算法等。……