大数据的社会价值探究

□ 李莉蓉

一、大数据的含义及特性分析

(一)大数据的含义。大数据词汇的定义，最早起源于apache org的开源项目Nutch，主要形容批量处理或分析网络搜索索引所产生的大量数据集。大数据涵括了海量的互联网信息，这其中还包括对各种工业设备、交通工具、生产机械等的测量数据信息。当前大数据的含义基本是指在合理的时间内收集海量的资料、处理成为帮助用户采取更有效决策的社会过程。

(二)大数据的特性。随着社会技术的不断发展及更新，大数据的特性展现了多样化。例如，量大类多、透明易取、重视社会预测、非结构化数据的涌现等，其社会性不言而喻。所谓的大数据社会性，就企业而言是一种隐形的新型资产，但对社会而言是一种解决公共领域问题的有效途径。未来大数据对社会效益及经济效益的影响将不可限量。

二、大数据的社会价值探讨

(一)大数据引领电子商务发展。

1.大数据引领电子商务发展的构成要素。随着网络环境的深层建设，电子商务的发展引发了人们新一轮的思考。电子商务的发展核心主要是为客户提供更好的产品及服务，这就要求相关企业以坚实的产品质量和售后为基础，对搜集的数据进行分析和处理，及时了解消费者的心理和需求，从而制定有效的营销策略，进而实现企业的发展目标。因此，只有合理、适当地利用大数据，才能促使企业在繁杂的网络环境中生存并发展。在此过程中，要注重对相关数据进行压缩处理并智能地展现与特定内容相关的数据，以求数据价值最大化。电子商务所涉及的数据来源主要包括网页访问、登录、在线交易等，传统的数据管理工具已然对海量信息的处理显得力不从心。所以，企业应通过专业的工具对捕捉、存储的非结构化大数据进行分析和开发，以提升企业的市场竞争力。

2.大数据在电子商务发展中的应用。可靠性数据是进行大数据分析的基础，其潜力价值与挖掘度是成正比的，大数据在经济上的应用依赖于规模效应，企业需要树立大数据竞争的理念，发掘并扩大大数据的价值，并以此提高企业产品的品牌忠诚度。在此过程中，大数据在电子商务发展中的应用，可表现在商家以自身的产品品牌为基础，建造一种网络互动平台，紧密链接企业、员工及消费者三者之间的关系，及时处理该平台反馈的数据信息，并采取合理、有效的措施，从而建立三者之间的平衡关系。

大数据社会性的体现，是将消费者集聚成一个具有共性的群体，使网络互动变成惯性，演变为另一种形式的现实社会行为。大数据营销模式的生成，是将相关数据信息进行集合、分析，以此为基础，寻求个性化商品的开发和营销方式的创新，继而促进消费行为的产生。

(二)大数据促生新型媒体。

1.传统意义媒体的缺陷。大数据时代的挺近对媒体产生了深远的影响，传统意义的媒体形式已不能满足当代社会的现实需求，原因主要体现为以下几点:一是就传统媒体的本质而言，其可聚集的数据资源止步于一定程度上;二是介于传统媒体有限的数据处理工具，导致传统媒体不具备大数据分析的能力，致使一些问题得不到有效解决。因此，建立大数据时代形势下的新型媒体显得迫在眉睫。

2.大数据驱动新媒体衍生。媒体机构在保持传统媒体优势的基础上，需要讲求循序渐进的原则，切忌盲目追风，具体可分为以下三个方向开展:一是奠定大数据资产基础。当前媒体大数据资产的积累主要来源于原创内容数字化和历史数据的整合。除却媒体自身数据外，还可采取与互联网平台企业合作的方式，购买或交换用户的相关数据信息，以达到数据扩充的效果，奠定广泛的媒体大数据资产基础。二是提升大数据的处理能力。购置相关数据处理设备，与技术型企业进行通力合作，提升媒体自身的数据应用能力;实施人才养成计划，培植一批核心骨干，建立智能化商业模式，研发新品，助力企业运营，部署符合时代发展需求的战略，进而提升媒体广告所产生的效果。三是大数据辅助媒体报道。充分理解并应用数据新闻学，深度挖掘数据的集合背景，建立各环节之间的关联模式，运用可视化手段，实现与观众的互动，完善媒体服务的质量。新型媒体需要紧跟社会潮流的步伐，及时了解观众的新闻截取途径，借助搜索引擎，充分发挥社交网站的作用，把握社会。

(三)大数据推动医疗事业创新。

1.大数据推动医疗新品的研发。大数据对医疗新品研发的推动作用，主要体现在降低产品研发成本。医疗新品研发企业可通过建立数据模型，计算其投入与产出的比例，优化资源配置，收集药物临床实验的相关数据信息，以数据模型的形式进行展示、分析，从而预判研发产品的安全、有效性，择取最优药物产品，达到降低研发成本的效果;另外缩短产品研发时间。医药研发企业可借助数据在媒体方面的影响，更快地将新品药物推向市场，以现实数据为依据，提升自身品牌的知名度，获取消费者的认可。

2.大数据创造医疗服务新模式。大数据为医疗服务新模式的创造引明了思路。数据将贯穿于整个医疗服务过程中，整理分析患者的临床数据信息，处理其医疗保险数据集，提升付费方的医疗决断力，同时有利于医疗服务方更好地采取医疗行为。大数据集的使用大大改善了社会公众的健康，建立世界各地的电子病例数据库，有助于医疗卫生部门及时监测疫情发展状况，从而采取有效的控制措施，极大地减少了医疗索赔的支出，降低传染病的扩展率。大数据的应用还可为公众提供及时、准确、有效的健康咨询服务，提高公众健康的风险意识，为人们创造更美好、更健康的社会生活环境。

(四)大数据促进教育变革。

1.大数据教育的先进性。自古以来，教育始终是整个社会关注的焦点，其代表着整体社会未来的发展方向。从本质上来看，大数据与传统数据的区别在于采集来源与应用方向的不同。传统数据的采集主要分为考试或调查两种方式，具有一定的周期性、阶段性，相关数据信息存在一定的缺陷。而大数据的采集是过程性的，其对学生的现实状况展现更为全面、具体且真实度更高，有利于教育工作者产生更有效的教育行为。

2.大数据教育模式的建立。大数据教育模式的建立，需要注重以下两方面的要素:第一，全面对学生进行评估。从日常的教育活动中不难看出，学生获取良好成绩的方式主要分为两种，一种是依靠优越的逻辑思维能力，另一种则是依靠良好的记忆能力。后者对培养学生出色的逻辑思维能力没有任何帮助，却可以隐藏学生在学习过程中所表现的不足和风险。大数据在教育行为中的应用则可以清晰地明辨这两者之间的区别，为教育工作者进行因材施教提供有利的数据基础。第二，对学生的学习行为进行积累监测。在课内，大数据教育模式可以监控学生的整个学习流程，在自然的状态下，体现学生的学习状态，教育工作者可借助于对数据信息的变动分析，了然课堂改造教学的效果，进而对不足之处进行完善;通过对学生学习行为的记录数据分析，分化不同学生对相关知识的掌握程度和兴趣所在，从而开展多样性的课堂教学活动。在课外，学校可通过数据信息处理工具，将学校的一些活动通知反馈给家长，家长使用手机或电脑进行接收，并将学生各阶段的家庭学习情况反馈给学校，区域性的数据整合，可以使学校更好地掌握学生的学习状态，从而为学生营造一种轻松、愉悦的学习环境。大数据教育模式的建立，使教育事业从宏观转向了微观，更注重学生的个体发展，完美诠释了教育的因材施教原则，明化了学生的个性。

［1］(丹)Gert H.N.Laursen著.精确营销方法与案例:大数据时代的商业分析［M］.北京:人民邮电出版社，2013

［2］(美)冯启思(Kaiser fung)著;曲玉彬译.数据统治世界［M］.北京:中国人民大学出版社，2013