大数据时代引领高校会计信息化变革

孙博文

摘 要：大数据时代为高校会计信息化提供了有力支持，同时给会计人员对大数据的认识、专业技能的提高、分析技术的掌握等带来严峻的挑战。主动适应大数据给高校会计信息化带来的变革，选择必要的应对策略，才能支持高校筛选、分析出有价值的决策信息，保障高校不断深化改革发展。

关键词：大数据；高校；会计信息；会计信息化

大数据（bigdata）或称巨量资料，是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据时代已经悄然来到，人们无时无刻不处于海量、动态滚动、持续更新的数据笼罩中，它深刻影响着人们的工作和生活。人们通过运用新系统、新方法、新工具和新模型等进行数据挖掘，从而获得了更加多元、丰富和具有新价值的信息。然而，大数据在带给人们便捷的同时，也给人们收集、甄别、分析、研判这些急剧增加的数据种类和规模带来一定阻碍。那么，高校会计信息化作为财务服务管理职能的重要工具，在面对大数据时代带来的会计信息化优化、发展机遇的同时，也要面对接踵而至的困难与挑战。

一、大数据时代特征及对高校会计信息化的影响

1.大数据的内涵与特征

以大数据、云计算、移动互联为代表的新一轮信息技术浪潮，把人们带入了一个数据信息的时代，信息技术渗透自然、社会、经济和文化等每个领域，改变着人们的生活、工作与思维方式。以前，人们认为数据只是静止不动、无生命力和过时的，而在大数据时代，数据具有了新的生命力、更强的决策力、更深邃的洞察力和流程优化能力，发生了量变到质变的飞跃，通过网络深度挖掘并深入分析才能获得更多智能的、有价值的信息。大数据的特征体现在数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快等方面。体量巨大是指大数据从TB级别跃升到PB级别；数据类型繁多是指它涵盖了网络日志、博客、论坛、视频、图表及各种分析数据等；价值密度低是指呈现在人们面前的各种数据信息有价值或能够发挥作用的较少；处理速度快是指人们随时随地都可以获取数据信息，而数据来源或承载方式均来自于物联网、云计算、移动互联等。把大数据放在人的全面发展视域下看，它具有变革价值的力量、变革经济的力量和变革组织的力量等，无时无刻不在影响着科技、文化、经济、商业、医疗卫生和教育等社会的方方面面。

2.大数据对高校会计信息化的影响

会计信息化就是把会计信息作为管理信息资源，全面运用现代信息技术对其进行加工处理，为企业经营管理、控制决策和经济运行提供充足、实时、全方位信息的有机过程。大数据时代如何提升会计信息数据的价值，大数据发展趋势与高校会计信息化怎样融合，已引发信息技术专业人士和财会领域专家学者的关注和思考。比较一致的观点认为，大数据技术与高校会计信息化必然密不可分，并为高校会计信息化的优化、建设和发展带来了机遇，即高校财务管理必将由管理型财务向价值型财务体系转型发展，会计信息化经历核算信息化到管理信息化的过程后，也必将向融标准化、知识化于一体的会计智能化阶段迈进；物联网和云计算必然让高校会计信息化环境更加互联互通、更具个性化、更快实现智能化，高校会计信息越来越错综复杂和透明开放，高校会计信息资源越发具有多元性和丰富性，高校会计信息系统也必然融功能和服务为一体。

二、大数据时代高校会计信息化面临的挑战

1.对高校会计信息化认识带来的挑战

能及时把握大数据时代的机遇，有的放矢地面对挑战，需要高校对大数据在会计信息化方面有正确清醒的认识，但是，认识上的重视程度还远远不够。在大数据分析方面，高校一般认为大数据是谷歌、阿里巴巴、淘宝等大的网络公司开发和掌握的，而高校会计信息化方面要应用大数据技术，需要开发设计专门软件和购买必要的存储设备，需要培养专业技术应用和数据分析人才，这些均要投入不菲的人力、财力和时间。所以，对大数据分析技术的认识和学习还停留在观望阶段；在大数据的推广方面，虽然大数据在高校会计信息方面无处不在、无时不有，但是，包括高校决策层和财务管理人员在内，并不是所有人都能关注大数据的时代特征，理解大数据对高校会计信息化功能扩展发挥的作用。从会计机构来讲，其大部分的资源将配置到财务数据和非财务数据的使用上，更多的工作是为其他业务部门和决策提供服务支撑；对会计人员来讲，其精力主要放在运用会计数据为决策提供支撑，其知识结构也将转移到使用和管理信息上来。这必将影响大数据在高校会计信息化中的推广与应用。

2.对高校会计信息分析技术带来的挑战

由于大数据存在价值密度低的特征，大数据时代给人们带来的许许多多的信息中，直接有用的、有价值的信息较为稀少，人们还缺少有效地分析、使用这些信息的方式和手段。这是因为在大数据时代会计信息数据量迅速增大，其中一部分是结构化会计数据，如财务系统、校园一卡通等；一部分是非结构化会计数据，如表现为图片、图像、文档等形式；一部分表现为半结构化会计数据，如报表、资源库等，而非结构化数据和半结构化数据所占份额较大且不断增长。结构化会计数据一般应用现代技术可以通过数据挖掘进行分析，找出其本质及内在联系；半结构化会计数据和非结构化会计数据一般不能直接应用现代数据进行挖掘、分析，需要预先转化为结构化会计数据再进行分析，而转化过程通常容易削弱信息的时效性，甚至导致非结构化会计数据隐含的关系丢失，削弱了数据分析的效果，降低了数据分析结果的准确性，不利于高校使用分析结果及时进行规划调整。

3.给高校会计信息化安全带来的挑战

高校会计信息中蕴含着大量的组织隐秘信息，包括涉及教职员工、学生的个人信息等。在高校会计信息化过程中，应确保此类信息安全，不被泄露，否则将会对学校及其教职员工、学生带来极大的忧虑或无法弥补的损失。

当前，高校会计信息系统隐藏的安全问题主要有两个方面，一是身份认证存在不安全问题。身份认证是高校会计信息系统安全的基础，为减少网络会计信息系统的安全隐患，实施了允许被授权人（如会计操作人员、财务管理人员等）合理访问会计系统数据的身份认证程序，此身份认证程序操作便捷，但认证程序方式较为单一，会计操作人员安全性认识的不足造成密码设置简单、自身安全系数不高等隐患，轻易就会被网络黑客破解或被信息截获工具截获，给会计信息系统留下不安全问题。二是数据加密技术存在不安全问题。大数据时代，高校各项财务数据多由网络传送，然而，当前高校网络会计系统中数据安全加密技术还不是十分成熟。数据载体的变化，数据流动方式的多样化，对会计数据和信息传输密文形式的重视程度等方面，都直接影响着会计数据信息的可靠性和有效性传输，也容易引发安全隐患。所以，大数据时代如何通过正当的方法使高校的核心数据信息不受干扰和损害，是会计信息化不可避开的另一难题。

4.给高校从事会计信息化工作的人员带来的挑战

大数据对会计的影响是空前的、长期的，是一个渐进的过程，在这个过程中，对会计人员和会计工作的挑战也是空前的，会计人员需要积极应对这些挑战。大数据时代，高校会计信息数据自身规模大、信息量大、来源广，且不断增长，种类繁多，但最终对高校有价值的决策信息是不可能自动转换出来的，需要通过会计信息化专业人员对大数据进行深度挖掘和分析，方能提取出对高校建设发展有价值的信息。这就需要高校会计信息化专业人员基于各种数据类型和格式，掌握不同数据挖掘算法，从数据内部深度挖掘有价值信息，进行可视化分析。因为可视化分析既能呈现大数据特征，又能为使用者所接受；使用者透过会计信息可视化分析，从中得出预测性分析结论，应用于高校教学、科研、管理和服务各方面改革发展，达到最终的目的。对高校会计信息的分析，离不开高质量的数据和有效的数据管理，它们是保证分析结论的真实可靠和利用价值的基础。从目前对大数据管理分析的情况看，无论是对高校会计信息数据的管理、挖掘，还是对数据分析，形成预测性分析结论，都需要懂得使用分析工具、掌握分析方法、提出合理预测结果的会计信息化专业人才，人才的短缺制约着高校会计信息化的进程。所以，培养掌握大数据管理分析技术的会计人才，对高校的建设发展十分重要。

三、大数据背景下高校会计信息化发展战略

只有正视大数据时代对高校会计信息化的影响以及对会计信息化的挑战，高校方能采取积极策略加以面对。

1.学习掌握大数据知识和技能，树立高校会计信息化过程中的大数据意识

高校应充分考虑大数据时代特点，将数字化校园建设置于大数据背景下进行，提高大数据时代会计信息化作用的认识，关注会计信息数据挖掘的重要性，将会计信息数据一并挖掘分析。相关机构及时总结分析与大数据相关联的会计信息化典型经验和实践案例，编辑出版发行与大数据相关的会计信息化方面的文章、著作等，修订会计学专业或会计学（会计信息化方向）的人才培养方案，将大数据知识融入专业教育，增强会计人员、财务人员和会计学专业学生对大数据的认识，了解大数据对会计信息化的影响与作用。高校决策层和财务管理人员应清醒意识到大数据对会计信息化的促进作用，培养大数据意识，推动大数据在会计信息数据中的应用。采取走出去、请进来的办法对财务管理人员和相关技术人员进行培训，促进财务管理人员和相关技术人员对大数据知识和技能的了解，推动大数据技术在高校会计信息化中的应用。

2.建立云计算背景下的高校会计信息化系统

云计算满足了大数据时代高校会计信息数据存储量大、迅速进行数据分析、低延迟数据访问和决策等需要。云计算通常通过互联网提供动态、易扩展、虚拟化的资源，具有“资源共享、快速交付、按需服务”等显著特征。在云计算背景下，高校不仅能完成PB量级数据保存，进行ZB量级海量数据信息分析，高校的各种数据信息还会存储于互联网的数据库，不占用高校自身的存储空间，在规模宏大的互联网服务器集群中应用程序也能得到快速运转。这样，高校通过深入分析会计数据信息，能整体把握自身财务运行状况和出现的问题，发现自身建设发展中存在的矛盾和困惑，为高校精细化管理服务提供目标和线索。通过分类别、分项目分析教育教学、科研、管理和服务的会计信息数据流，能提高学校的办学效益，缩短结算时间，保存预算执行的完整性，促进会计信息化发展，建立健全高校规范化、精细化的管理体制。我们不难想象，高校存储、分析信息数据的效率将大大提高，实现深度挖掘数据的可能，从而发现有用的、有价值的信息。因此，建立云计算背景下的高校会计信息系统，完善和丰富会计信息化软件的功能与服务，是处理大数据存储、管理、分析和预测的正确选择。

3.加快培养和造就一支适应大数据技术发展的高校会计人员、系统维护管理人员队伍

在大数据时代，高校会计信息化建设需要依托专业技术人员来实现，因此，必须加快高校会计人员、系统维护管理人员队伍的建设，开展大数据知识和技能的培养培训，使之成为一支懂技术、能应用、会管理的复合型会计人才队伍。这将有助于高校财务管理部门应用大数据技术，及早开展深度数据挖掘工作，提炼更多有价值的数据信息，进而统筹各类有价值的数据信息，创新高校决策模式，做好科学、准确、高效的顶层设计。那么，怎样建设这样一支队伍呢？

首先，财务部门举办的会计人员培训应分层、分类进行。根据大数据的特征和高校会计信息化岗位的不同需求，选择不同的培训内容和培训方式进行继续教育。其次，高校在条件允许的情况下，一方面引进能运用云计算从事会计信息系统有效分析的人才，缓解高校会计信息化建设对此类人才需求的矛盾；另一方面对在职会计人员、系统维护管理人员采取派出去培训、交流学习，同时邀请有关专家现场指导的方式提升其对大数据的收集与分析技能。再次，高校会计人员、系统维护管理人员应主动转变观念，关注大数据发展趋势和进展，根据自身职能划分进行创新性的变革，以适应大数据时代高校会计信息化建设的需要。

4.构建高校会计信息化建设需要的信息安全保障制度

高校在会计信息化变革的初始阶段，选择云计算系统时，应有的放矢地开展风险调查，综合研判服务商的大数据开发应用状况、服务质量、服务商规模等因素，选择技术先进、安全性能高、系统设计成熟和稳定性高的服务商，分析服务商风险应对方案的先进性和可行性。在高校会计信息化建设过程中，要充分考虑到云计算系统必须具有数据信息的隔离功能，阻止数据信息被病毒入侵或非法访问，对会计核算、管理、决策等系统的管理人员能设定不同的访问权限，以防止恶意修改、销毁或盗取数据信息。在客户端软件的使用上，保证用户数据的安全和隐私不被泄露是使用者最关心的，用户可及时对自身存储数据进行加密，系统也必须支持用户数据信息加密存储，有资源共享使用权的用户方可选择访问。

大数据时代高校会计信息数据逐渐多样化和网络化，这为高校会计信息化中的预算管理、预算执行、会计核算、监控和决策系统及时提炼有价值的数据信息，提供了有力支持，同时也为会计信息的存储、深度分析和有效利用有价值数据带来了严峻的挑战，高校会计信息化只有主动适应这一变革，选择必要策略有效应对大数据时代的挑战，才能在大数据时代支持和保障高校不断深化改革发展。

参考文献：

[1]杜美杰.信息系统与会计内部控制[M].北京：清华大学出版社，2004.

责编：晓 成