家庭背景音乐系统大数据的分析

郭峰+张珣

摘 要：随着人民生活水平的提高、智能化的快速发展以及消费观念的改变，人们对家居生活的舒适性和文化氛围的需求越来越高。作为智能家居的成员——家庭背景音乐系统，不仅要拥有简单易操作的人性化控制方式，更要能够满足不同年龄阶段的家庭成员对音乐的需求。文中结合大数据分析理论，通过对用户行为进行挖掘算法分析并建立用户推荐模型，从而快速给用户提供满足其个性化需求的音乐。同时，也结合终端设备，给出了具体的实例设计。

关键词：家庭背景音乐；数据挖掘；用户分析；偏好模型

中图分类号：G258.6 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2015）07-00-04

0 引 言

家庭背景音乐（Whole Home Audio）是结合家庭生活的特点在公共背景音乐的基础上发展而来的新型背景音乐系统。所谓家庭背景音乐，就是在住宅的任何一个房间里，例如卧室（包括儿童房和老人房）、客厅、书房、厨房及卫生间，均装上背景音乐专用音箱，通过手机客户端软件的控制，以随心所欲地让每个房间播放不同的音乐[1]。目前，国内市场上的相关产品大多采用播控主机为核心音源，不能对安装在家庭各个房间的喇叭和控制面板进行控制，从而提供给用户更方便的体验；少数国外的公司虽然提供有高体验、人性化的产品，但价格昂贵，无法满足用户需求。因此，国内背景音乐市场急需一种以手机终端为主控制器，以云端音乐为音源提供海量音乐的控制系统，并根据用户喜好快速建立推荐模型，主动向用户推荐符合用户需求的音乐。……