基于数学模型的城镇化贡献因子分析及预测

李逸菲

(山东师范大学 数学科学学院，山东 济南250014)



基于数学模型的城镇化贡献因子分析及预测

李逸菲

(山东师范大学 数学科学学院，山东 济南250014)

摘要：选用灰色关联度模型，利用matlab编程，定量分析城镇化对经济和社会发展指标的依赖程度。计算灰色关联度得到第二、三产业尤其是工业的发展程度是影响城镇化进程的最主要的因素；农村教育水平和人口素质等教育指标对城镇化率有着重要的贡献；农村居民人均纯收入也对城镇化有着重要的影响，且这种影响要比城镇居民人均可支配收入对城镇化的影响大；农村总人口对城镇化的影响程度最小。用logistic模型评价并预测了中国的城镇化率。中国的城镇化进程分为三个阶段：城镇化发展水平较低、发展速度较慢的初级阶段；人口迅速向城镇聚集，城镇化发展速度加快的中级阶段；城镇化已经达到一定水平，城镇化增长趋势变慢甚至停滞的高级阶段。计算得到未来几年的城镇化率的预测数据，由此预测到2050年，中国的城镇化率将达到73%，基本实现城镇化。

关键词：城镇化；灰色关联理论；logistic预测

随着经济社会的发展和现代化建设进程的加快，农村城镇化成为必然趋势。城镇化的程度也是一个国家或地区经济和社会发展水平的标志，是推动社会进一步发展的动力。城镇化的发展给社会生活以及经济的方方面面带来巨大变化。影响城镇化进程的因素很多，中国人多地少，从事农业生产的人口大大超过需求，是一种劳动力剩余经济。……