大数据背景下的实验教学改革

蓝博

摘 要：阐述了大数据的概念、特征、现状及发展，以非线性编辑实验教学为例探讨大数据时代背景下实验教学改革的方向、方法，分析大数据时代实验教学改革的特点及成效。

关键词：大数据；实验教学；非线性编辑

中图分类号：G64文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）04-0076-01

大数据的兴起无时无刻在改变着人们的思维方式和学习、生活、工作习惯。基于“大数据”的实验室管理系统的开发以及互联网的实验室管理技术正在兴起[1，2]，实验教学改革势在必行。大数据背景下的实验教学改革从何入手，怎么发展，带来哪些机遇变化，本文以非线性编辑实验教学为例进行探讨。

一、大数据

（一）大数据的概念

一般比较公认的“大数据”概念是：数据量大；数据处理迅速；数据类型多样；数据价值高，密度低。美国互联网数据中心（IDC）将大数据定义为：为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术[3]。

（二）大数据的特征

简称4V特征。为Volume（数据量大）、Variety（种类多）、Value（价值低）、Velocity（高速处理和响应）[4-7]。（1）Volume。指的是由网络应用、科学研究产生的数据量，及从这些数据衍生出来的数据非常庞大。（2）Variety。数据有多种数据源，数据类型多样，结构复杂。（3）Value。在大量数据中，有价值的不多，即价值密度较低。（4）Velocity。大量的数据要求对数据快速处理，实时分析，从分析结果中解释并预测事物的发展。

（三）大数据的现状及发展

随着社交网络的兴起，互联网上每天大量非结构化数据的出现以及物联网中大量数据的产生，比如对用户个人信息、位置、生活信息等这些详细数据的记录，这些海量数据让我们进入了大数据时代。……