我国农村普惠金融的空间相关特征和影响因素分析
——基于上海财经大学2015“千村调查”

方 蕾，粟 芳

(上海财经大学金融学院，上海 200433)

我国农村普惠金融的空间相关特征和影响因素分析
——基于上海财经大学2015“千村调查”

方 蕾，粟 芳

(上海财经大学金融学院，上海 200433)

基于上海财经大学2015年“千村调查”的微观数据，运用信息熵法衡量我国农村地区普惠金融发展程度，并运用空间计量模型验证普惠金融在村庄之间的空间传染效应，以空间的视角分析影响普惠金融发展的因素。研究发现：我国农村普惠金融的发展普遍偏低，东部相对较好，中部最差；农村普惠金融发展存在明显的空间传染效应，地理矩阵下的空间传染效应尤其突出；东部地区显著的HH型村庄较多，中部地区显著的LL型村庄较多；空间滞后模型是分析地理矩阵空间特征下普惠金融影响因素的最佳模型，经济发展水平、基层民主、科学技术和快递点均影响我国农村地区的普惠金融发展。

普惠金融；空间相关性；影响因素

一、引 言

全世界普遍存在普惠金融发展程度较低的问题[1][2][3][4][5][6]，特别是在贫困地区和偏远地区更为严重。近年来，普惠金融成为联合国和各国政府关心的重点领域。我国广袤的农村地区金融发展水平普遍较低[7][8][9]，如何提高农村普惠金融程度是一个亟待解决的重要问题。

为了解我国农村普惠金融的现状及存在的问题，上海财经大学千余师生于2015年暑期进行了主题为“农村基础金融服务的覆盖与使用”的“千村调查”。调研发现，普惠金融的发展具有明显的地域特征。……