《数据结构》课程学业评价改革与实践

刘淼

摘要：《数据结构》是计算机学院各专业的核心专业基础课，是学习后续很多课程的铺垫，也是软件开发的基础。但是由于课程本身对于学生的逻辑思维和抽象思维能力要求较高，因而造成了学生学习困难、挂科现象严重的情况。我校教务处从2014年开始，以提高教学实效为最终目标，在全校范围内推行课程学业评价改革。我院《数据结构》课程组也针对该门课的评价体系进行了全面改革，实验完整进行了两轮，取得了良好的效果，本文就主要的改革方案做出陈述。

关键词：学业评价；指标体系；教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）30-0103-02

一、课程评价内容及方法

《數据结构》课程评价内容主要包括学习态度、基本知识、基本能力、应用能力、思维能力、小组协作能力六个方面。课程评价方法采用多元评价体系，主要包含如下几个方面。

1.形成性评价与终结性评价相结合。注重学生学习过程的评价，由过去的“平时30%+期末70%”转变成“平时80%+期末20%”，平时成绩由教师根据学生的实际学习情况给出。以形成性评价为主，尤其是对于实验课，每次实验题目通过网络教学平台提前一周下发给学生，各学习小组展开互助。每次实验进行一次考核。

2.定量评价与定性评价结合。对于学生学习态度、努力程度和逻辑抽象思维能力采取定性评价的方式。而对于基本知识、基本能力、应用能力的考核则放在实验、测试、作业上进行定量考核。

3.个体差异评价与整体评价结合。……