中国民航货运量预测规则集及其应用

李红启，简晓荣，刘寅莹，袁俊丽

（北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191）

中国民航货运量预测规则集及其应用

李红启，简晓荣，刘寅莹，袁俊丽

（北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191）

运用粗糙集理论构造出规则集并应用于民航货运增速预测，从整个行业层面确定民航货运量发展趋向，可为民航货运资源配置提供重要参考依据。借助基于粗糙集理论的民航货运量预测流程，以1978—2014历年数据作为样本，采用灰色关联度分析扩充样本量，经过决策表建立、预处理、规则获取与测试等环节，确定了中国民航货运量预测规则集。结合“十三五”时期中国经济社会发展主要特征预期，认为“十三五”期间中国民航货运量的年环比增速处于5%～10%。

民航货运量；预测；规则集；粗糙集理论

在工业化、城镇化和信息化深度融合进程中，中国物流活动呈现出非常活跃的状态，这不仅体现在物流规模的增长，更体现在物流服务质量的提升。特别是在快递、多式联运等领域，传统的5种运输方式需协调配合，以确保现代物流服务时效性。相比于其他运输方式，航空运输以其快速、机动灵活等技术经济优势，能够很好地满足中高附加值货物的物流服务时效要求。民航货物运输在中长运距和跨国运输中发挥着不可替代的作用。

从宏观的行业层面开展民航货运量预测研究，对于合理把握民航货运行业发展趋向、辅助决策民航货运资源配置等具有重要意义。……