人工智能时代我们需要怎样的技能？

唐林伟

1956年，达特茅斯会议开启了一个叫作“人工智能”的新时代。60年来，人工智能经历了从爆发到“寒冬”再到“野蛮生长”的发展历程。眼下人工智能发展狂潮的一个显著的特征是由企业界启动和引领的。2016年以来，全球人工智能企业呈现井喷式发展。相关数据显示，人工智能企业主要集中在美国、中国和英国等少数几个国家，目前三个国家相关企业数量占人工智能企业总数的65.73%。人工智能产业化发展的这一特征无疑会对未来我们的职业、工作岗位、工作性质以及相关教育等产生巨大影响。美国斯坦福大学人工智能实验室的领军人物杰瑞·卡普兰认为，未来10-15年，人类将会有一半的工作被机器取代，我们将不得不面对有史以来最大的失业潮。斯坦福大学的一项研究也表明，美国注册在案的702个职业中，将有47%被人工智能取代，在中国这一比例可能超过70%。

毋庸置疑，由人工智能的发展和应用所造成的失业将会成为很严重的社会问题，但是这一问题并不是由于缺少工作机会造成的。很多人提出，非常机械的、重复性较强的工作会被取代，但是另一方面，我们也注意到，人工智能也会创造出更多的、我们想象不到的工作岗位，也就是说这种失业是由于技能错位造成的，是结构性的。但是究竟哪些工作岗位会被取代，却不是一件很容易就能讲清楚的事情。目前人工智能主要在两大领域取得了突破性进展：一个领域是包括机器学习、神经网络、大数据、神经算法等在内的“合成智能”；……