高职院校翻转课堂模式的探析

左芊 尹春玲

【摘要】翻转课堂是现代教育技术下的新模式，避免了传统教育模式下受空间和时间所限的弊端。本文以高职零售数据分析课程为例，探索翻转课堂在高职教育中实施的必要性。结合高职院校专业人才培养计划和学生特点，按课前学习、课堂互动实训、评价反馈三个环节进行课程设计并重点说明每个环节的重点，探析高职零售数据挖掘课程的翻转课堂模式设计。

【关键词】高职院校 翻转课堂 零售数据挖掘

【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）22-0250-02

一、引言

翻转课堂是一种颠覆传统课堂教学的新模式，指的是教师提供与课程教学相关的视频学习资料，学生在上课前自主完成学习環节，课堂上主要是师生的互动交流，教师协助学生完成作业答疑和互动讨论的教学模式。翻转课堂模式突出了学习者的地位，让学习不再受时间和空间的限制，课程精炼短小，便于学生回放学习。目前，高职院校在翻转课堂方面的应用尚处于测试阶段，但是随着高职院校招生规模的不断扩大，这些生源情况决定了整体学习习惯普遍主动性较差。高职院校的宗旨是培养高素质、高技能人才同时具备扎实的理论知识和熟练技术，它对实践技术很重视，任务驱动的项目化实践是主要教学模式。我国已正式进入互联网数字时代，大数据是推动传统零售转向新零售的助推剂。大部分高职院校在对工商企业管理专业学生的培养计划中增加了零售数据知识体系学习内容，设置了零售数据挖掘与应用课程，以便让学生掌握零售数据分析方法，具备零售数据思维，对运营管理相关问题提出改进建议。

二、翻转课堂实施的必要性

1.社会信息化水平的提高

随着现代社会信息技术水平的不断提高，互联网意识在社会大众中广泛普及，数字化校园网在高校内产生，它为高校线上学习资源提供了平台，并且终端设备的发展也推进了翻转课堂的适用性，移动终端技术让学习变得触手可及。教师将录制好的精品课程资料上传到网络上，学生可以随时随地下载进行学习，不受时间和空间的影响，而且课程可以随时停止也可回放。互联网在线技术的发展为高职院校开展翻转课堂提供了基础条件。

2.学生个性化学习需求的增加

传统教学模式对学生的培养计划是同质化的，并没有结合学生自身能力和特点因材施教，而学生间的素质是存在显著差异性的。特别是零售数据挖掘这样的新课程，相关的数据分析操作教学内容枯燥、难记，与实际情况难以结合。翻转课堂对学习资源的有效整合改善了课程本身的枯燥性，让学生可以结合实际情况背景有效的进行学习，任务驱动的项目实践学习满足了学生个性化学习需求。

3.学生对大数据思维需求的增加

零售行业的快速升级迫使工商管理学生对大数据思维的快速掌握，“主观管理”是目前大部分零售行业管理者的经验方法，数据量的缺乏导致管理者长期内只凭经验决策而忽视了数据的变动。面对这种局面，高职院校在新零售时代正式到来之前开始关注学生大数据思维和数据分析应用的培养，高职院校对零售数据挖掘和应用课程大纲明确说明，教育目标是让学生建立零售数据思维，掌握基本数据分析方法，明确分析思路，通过销售预测、数据追踪进行分析和决策。特别是通过线上线下整合运营数据制定商品采购、销售、供应环节定品类策略，以及根据战略利润模型及财务分析指标作出运营改进策略。在传统教学模式下，教师在有限的时间内只能完成数据分析方法原理和操作细节的讲解，在具体实例中引导学生的大数据思维时间较少。翻转课堂可将分析方法原理和操作方面的知识点上传到网络上，学生可在课前就完成这方面的学习，课堂上用于具体实例的讨论时间将增加。翻转课堂有效结合了数据挖掘课程的培养目标和学生需求，将数据思维和数据分析实践能力训练发挥出来。

三、高职零售数据挖掘课程的翻转课堂教学模式设计

结合国内高职学生的特点，湖南网络工程职业学院工商企业管理专业设计的零售数据挖掘课程翻转课堂教学模式包含三个环节分别是课前学习、课堂互动实训、反馈评价。

1.“课前学习”环节的设计要点

学生在线“课前学习”环节是学生通过教师在网络上提供的视频学习资料获取知识点，对学习内容自主学习的过程。就零售数据挖掘课程来说，教师在筛选知识点时根据高职院校零售数据挖掘课程的教学大纲和专业人才培养计划进行开展。在视频制作过程中应当注意：（1）课程视频精炼短小。“微课”形式较好，它是以微型教学视频为主要载体，教师针对教学内容的重点和考点而设计的情景化在线课程，通常每节课不会超过15分钟。数据挖掘是一门操作性较强的学科，思维和应用培养较为重要，教师制作时会结合小案例进行操作演示，让学生在观看视频学习中培养数据思维和提高技术能力。（2）教学视频内容难易适中。高职学生在可接受和自主学习能力方面存在很大差异，部分高职院校对学生的考核标准分为学校教学内容达标和取得中国零售行业协会颁发的CCFA零售数据分析师（一级）证书两种，前者为过渡要求，此专业的学生必须满足学校内部的考核，后者属于零售行业的资格认证。教师在制作视频的时候应当合理考虑考核标准的要求结合学生认知和学习能力设计难度和数量。（3）开设讨论区。在线提供学生和教师相互间的沟通交流，对于课程中的问题学生相互交流，也可向教师留言提问。

2.“课堂互动实训”环节的设计要点

湖南网络工程职业学院工商企业管理专业开设的零售数据挖掘课程课时为48学时，平均每周3学时，课堂教学时间有限，教师不能在课堂上对学生提出的问题全部解答，教师可通过“课前学习”环节中学生在讨论区中的提问归纳总结，选取典型的问题在课堂上组织小组进行讨论。该环节应注意几点：（1）内容与实践结合。零售数据挖掘课程是专门为大数据背景下零售企业的管理人才开设，以就业需求为导向，提升学生在职场中的数据思维和分析能力。教师可以结合项目教学，以零售行业中的实际例子作为项目让学生进行学习和讨论，例如提供某零售企业近几年的商品销售量、成本和售价数据，让学生进行数据分析后撰写后期销售方案。（2）分组讨论。设置项目小组，各小组项目内容不同，培养各小组独立思考能力，小组成员通过分配角色在协作探究中完成学习任务，各小组分别在课堂上展示项目成果，教师和其它小组给予评价和建议。

3.“评价反馈”环节的设计要点

该环节应当充分考虑学生能力的差异性，给予合理评价，应当注意几点：（1）建立合理考核标准。湖南网络工程职业学院工商企业管理专业目前对零售数据挖掘课程的考核是平时作业和实训报告的形式。在课堂设计中教师应当考虑学生之间的差异，除了考核他们个人的独立完成能力，还应当考虑协作能力。具体来说，在课前学习环节观察学生的独立学习完成和反馈情况，在平时作业中考察案例分析能力，在项目讨论中考察计划、协作、讨论情况以及所完成的项目实训报告的质量。多指标考察形式既可以检测教师的教学成效，而且也结合了学生差异性进行考察。（2）考评人多元化。在评价环节可增加评价模式，例如项目小组组间组内的评价，以确保评价的公平性。具体来说，教师根据个人在线完成和作业情况给予一定的评分，项目小组成果展示时师生对不同项目给予评分，项目小组内成员们根据每个人表现情况给予评分，将这些评分赋予一定权重综合得出个人最终评分。

参考文献：

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[2]陈李艾伦.高职公开英语翻转课堂模式的教学设计探析[J].武汉交通职业学院学报，2015，（1）：51-54.

[3]张金磊，王颖，张宝辉.翻转课堂教学模式研究[J].远程教育杂志，2012，（4）：46-51.