羽毛球男子单打杀球技术统计分析

童华鹏

(成都体育学院，四川 成都 610041)

1 前言

对羽毛球男子单打林丹-安塞尔森、李宗伟-林丹、安塞尔森-李宗伟、林丹-谌龙、李宗伟-谌龙、安塞尔森-谌龙共六场比赛数据进行后场杀球技术统计分析。如图一所示:

图一

双色系技术转移矩阵中的T时刻的技术与t+1时刻的技术分别代表上一拍与下一拍的技术。t+1时刻中的获胜与失败柱状图中可看出直接得分频次最高的是杀球197次，其次推扑81次；失分中杀球119次，挡球117次。

由图一可知，t+1时刻中获胜柱状图中，在后场技术中杀球作为后场进攻的主要得分手段；t+1时刻中失败柱状图中，杀球失败同样占主导；因此对其杀球的研究具有重要的指导意义。

2 研究方法

2.1 录像观察法。运用成都体育学院沈乐君老师的专利技术“羽毛球三维技战术采集软件”，对视频进行数据采集得出真实有效数据。技术指标分为：发网前球、发后场球、搓放、推扑、挑球、勾球、抽球、挡球、高远球、吊球、杀球十一大技术。

2.2 数理统计法。运用Matlab对采集的数据进行处理，从复杂的数据中提炼出有价值有规律的信息。

3 羽毛球场空间划分

数据采集中运用“羽毛球三维技战术采集软件”，所得到的数据涵盖击球点、球落点的空间位置信息，因此将球场以横坐标X、纵坐标Y、高度坐标Z三个坐标轴进行划分。其中X坐标以2米为单位均分为六等份，Y坐标单打底线与双打底线为两个区域，两端双打线中间六等分，共八个分区。Z坐标1.5米为第一空间，1.5米到3.5米以0.5米为一个单位均分为4等份，共五个分层。此空间分布共180个区域，1-24号位为第一层空间，25-48号位为第二层空间，49-72号位为第三层空间，73-96号位为第四层空间，97-120号位为第五层空间。此划分旨在突破以往对羽毛球技战术二维研究的局限性，增加空中击球点，球落点两项指标细化、量化技战术以更好的发现规律。

4 技战术数据统计分析

中国羽毛球的优势与“快、狠、准、活”的技术风格密切相关,它自20世纪60年代诞生以来,一直指导着中国羽毛球的训练与竞赛实践,并作为“制胜法宝”和“准则”经常出现在各类相关文章和著作之中。侯家昌、程勇民都对这一核心思想进行了解释与重新思考。

4.1 全场技术的使用率、得失率分析

4.1.1 全场技术的使用率分析。在所有技术使用的情况中，挑球所占比例最大23%，依次是搓放17%、杀球和挡球12%、吊球10%。根据羽毛球运动项目的技术规律看，前场的技术使用以挑球和搓放为主，后场的技术使用以杀球和吊球的下压性技术为主。

4.1.2 全场技术的得失分率。获胜率最高的是推扑技术的使用20.45%，其次是杀球12.72%，其中除了发球，搓放和挑球的或胜率最低分别为0.80%、0.98%。搓放和挑球分别是控网和控后场的控制性技术；推扑是前场的主要下压进攻技术，杀球是后场的主要下压进攻技术，两个得分手段有者共同的的特点就是主动进攻技术。

失败率中均偏高，其中勾球比例最高8.50%，其次为抽球7.94%、杀球7.65%、挡球7.55%。失败率最低的除发球外，吊球3.30%、挑球3.70%、搓放4.25%、高远球4.45%。吊球和高远球为后场的控制性技术，挑球和搓放为前场的控制性技术，控制性技术的失败率都偏低。

从获胜率和失败率的对比情况来看，只有推扑、杀球两个技术的或胜率高于失败率，其他技术的失败率均高于获胜率。以我为主，杀球和推扑是两个衔接技术，杀球运用的合理会给运动员创造更多的得分机会。

4.2 杀球空间击球位置分布

4.2.1 杀球获胜的空间位置分布。在88—89空间杀球获胜次数最多40次，其次是85—86空间的34次。

4.2.2 杀球失败的空间位置分布。同样是88—89号空间和85—86号空间分布依次最高分别为29次和18次。

5 结论与建议

羽毛球男子单打比赛中前场挑球技术使用频次最大；从得分率的角度出发，杀球与推扑的得分率分别位居一二，单打运动员应当合理运用杀球才能创造更多的得分机会；得失分比率的比较上可以看出失分率占重大比重，因此减少失误也是制胜的法宝；在杀球空间位置分布上来看杀球的整体空间区域分与易得分区域和易失分区域存在相同，出现此问题的原因与空间划分上是否存在一定联系有待考究。