基于大数据背景下南宁市经济发展中的产业分析

杨程　韦武杰　黄智宁　冯硕　苏强

【摘 要】文章针对传统经济分析方法在分析当前国内宏观经济领域方面的不足，提出在宏观经济分析中，尤其在经济产业分析中可以借助大数据技术进行分析。同时，探讨了使用大数据进行经济分析的目的和意义，并利用大数据技术对经济发展中的产业进行分析，总结出三次产业近年来的发展变化规律，找出对总体经济产生较大影响的产业。

【关键词】大数据；经济发展；产业分析；多元回归；季节性交乘趋向

【中图分类号】F121.3 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）03-0001-05

0 引言

经济运行与发展是一个抽象的过程，其变化与结果都不能为人们所直接接触到，而主要通过一系列的经济指标反映出来，使我们对宏观经济的分析成为可能。宏观经济分析（总量分析）和微观经济分析（个量分析）通常被认为是经济学中的数量分析[1-3]。

然而，传统的经济分析往往通过建立时间序列、截面或面板方程等几个模型来进行，其变量被认为不够完整[4]。由于模型变量选择、参数设置、估计方法及滞后期选择等的不同，预期结果往往滞后，通过计量经济进行统计分析的手段较为单一，不足以准确地呈现经济发展的本质，导致预测结果会产生很大的偏差[4]。

随着跨境电商、电子口岸、网上购物、社交网络等新兴市场、经济与贸易方式的飞速发展，电子商务、互联网金融等商业模式和方式已经成为人们生产生活不可或缺的重要形式。各种行为所产生的数据量越来越大。……