基于大数据视角下物流统计课程改革路径研究

（华侨大学 工商管理学院，福建 泉州 362021）

1 引言

统计学作为物流专业学生应当掌握的专业基础课程，有利于培养学生应用数据分析问题和解决问题的能力，使学生可以通过收集数据、整理数据、分析数据等方式为相关物流活动提供决策的依据，最终达到社会需要的复合型人才的培养要求。因此，统计学在物流学科中有着十分重要的地位和作用。然而，大数据的应用使传统的物流统计教学受到了冲击。如何提升物流统计课程的教学水平，增强学生在新环境下分析和解决问题的能力，是当前物流统计学科教学中应当思考和解决的问题。

2 大数据对物流统计课程的影响

物流统计作为物流管理专业的专业基础课程，是物流管理与工程专业的重要课程之一，是商科类学生知识结构中必不可少的重要组成部分，也是教育部规定的高等学校经济管理类专业的必修课程之一。然而，随着当前科技的进步与物流技术的发展，使得物流数据体现出从单一的结构数据逐步向非结构数据转化，对传统的统计学教学理论与方法产生了一定程度上的冲击，主要表现在以下方面：

（1）物流数据类型多样化。过去的物流数据主要体现在各类的统计年鉴，较为直观的展现出特定地域和行业中的物流规模。然而，物流技术已经从单一结构的数据发展到多种结构的数据，呈现出物流数据结构多样化的特点。例如，北斗卫星导航系统在物流领域的应用，使货运轨迹逐步实现可视化，增强了决策的科学性；……