混合式学习环境下大学计算机基础评价指标体系的构建

安继芳　戴红　于宁

摘要：在课堂教学与网络教学平台相辅相成的混合式学习环境下，大学计算机基础课程的评价指标体系应该进行调整。从学习投入和学习产出两个方面对学生进行学习评价，在投入方面使用在线时长、资源浏览率和作业提交及时性作为评价指标，在产出方面使用阶段测试成绩、论坛发帖数和综合实验设计成绩作为评价指标，并使用层次分析法确定了各指标的权重，构建了大学计算机基础课程的评价指标体系。

关键词：混合式学习；大学计算机；评价；指标体系

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）32-0266-03

一、引言

在大学计算机基础课教学领域，除了传统的课堂教学之外，MOODLE、BlackBoard等网络教学平台越来越发挥“资源共享、学习支持、小组协作、师生交互”等一系列的优势，对学生的学习过程进行全方位的记录。基于这样的平台基础和数据基础，授课教师可以更加充分地了解学生的学习兴趣、干预学生的学习过程、评价学生的学习效果、激发学生进一步的学习动力0。过去单纯基于课堂教学的评价指标体系，也应该随着这种混合式学习环境的变化，过渡到基于网络教学平台和课堂教学相结合的评价指标体系。

在已有的研究中，张生建立了混合式学习环境下的培训模型和评价模型，并首次使用AHP层级分析法建立了教育培训的评价指标体系。在余胜泉提出的基于互联网络的远程教学评价模型中，对于学生的网络学习的评价包括“学习活动”和“学习结果”两个方面，学习活动包括策略、态度、资源利用、答疑情况和交互程度；……