一种基于大数据的脱贫预测模型构建研究

摘   要：文章主要分析和研究如何将贫困户的基本信息、本地区的产业信息、各类经济及消费指标等进行统一管理，形成一个完整的精准扶贫库，并在此基础上对贫困户是否能脱贫、何时脱贫进行预测，最终建立一个脱贫预测模型。为推进精准扶贫工作提供了建议，也可对各级政府的扶贫工作提供指导和决策依据。

关键词：精准扶贫;脱贫预测模型;脱贫预测;大数据

1    脫贫预测模型建立的必要性

精准扶贫工作是我国政府当前和今后一段时间的重点任务。在大力推进精准扶贫的背景下，各级政府投入各种扶持资源，出台了很多的扶持政策和措施，给贫困户很多资助。那么在政府的扶持下，贫困户是否能脱贫、何时脱贫是各方面都关心的问题。在此背景下研究脱贫户的特征和脱贫影响因素，建立一个有效的脱贫预测模型，将有助于明确精准扶贫未来开展方向和思路，也可对本地区的贫困进程提前进行有效判断，为各级政府的扶贫工作提供指导和决策依据。

2    脱贫预测模型分析与设计

2.1  数据的采集

本模型涉及的数据来源于以下几个方面。

2.1.1  政府扶贫数据库

在中国，政府掌握着最齐全、最庞大与最核心的数据，各级政府积累了大量与公众生产生活息息相关的数据，比如：气象数据、金融数据、信用数据、电力数据、煤气数据、自来水数据、道路交通数据、客运数据、安全刑事案件数据、住房数据、海关数据、出入境数据、旅游数据、医疗数据、教育数据、环保数据等，是社会上最大的数据保有者。……