大数据背景下的高校管理会计师资培养问题研究周园

岳常红

【摘 要】大数据时代我国财务会计专业教学发生很大转变，从当前来看，财务会计向管理会计的转型已经成为时代发展的必然趋势，做好大数据背景下高校管理会计师资的培养工作，能够满足时代需求为社会培养更多的优秀人才。

【关键词】大数据；管理会计；师资培养；高校会计

大数据和云计算、移动网络、物联网共同为人们提供了高品质的生活服务。凭借着可信性强、可靠性高的优势，大数据成为了统计分析、金融决策、经济发展必不可少的技术与工具，能够直接提升企业的经济效益，提高企业的管理水平。在现代社会中管理会计属于非常重要的一个分支系统，管理会计能够为企业决策、经营管理提出大量有用信息。所以大数据成为了提高企业管理能力，发挥管理会计价值的新契机。

一、大数据对会计人员的影响与新要求

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，大数据时代主要强调的是对半结构化和非结构化数据的运用。如今，很多领域已经开始利用大数据来创造价值，或者开始意识到大数据的重要性，而针对会计领域，在大数据时代，数据内容更加丰富，来源渠道更加宽泛，数据种类纷繁复杂，数据获取更加容易，数据处理更加高效，大数据的价值在于如何挖掘数据背后的信息，然后进一步对有价值的信息进行分析和利用，从而达到为决策提供有力支撑的目的。在此影响下，对会计人员也提出新的要求：一是大数据时代需要具备数据挖掘能力的财务人员。大数据时代，简单、重复性的会计工作都可以由机器自动完成，企业需要的不是单纯会记账的会计人员，而是具有数据挖掘能力的人才。会计人员不应该拘泥于会计数据、报表数据，而应该具备数据收集、数据整理、数据分析、数据整合的能力，应该做到从大量、繁杂的信息中筛选出对公司决策有用的信息，并且能够将相关信息交叉融合分析。此外，财务人员不仅要分析企业数据，还要分析行业数据，帮助企业了解其在行业中的地位，为将来的发展或者开发新领域提供数据支持。二是大数据时代需要掌握多学科知识的复合型人才。财务与企业的运营密切相关，贯穿于企业的各个业务之中，大数据时代财务信息不再是孤立的，各个部门都离不开财务信息的辅助，财务人员不应只精通财务技能，财务人员的工作范围不再仅仅是财务信息的收集、归纳、分析和整理，财务人员还应该掌握市场学、经济学、内部控制、法律等各学科的相关知识，了解经济发展形势、行业发展态势，做一个具备多学科融合知识储备的复合型人才。

二、大数据背景下的高校管理会计师资培养问题

（一）理念落后

近些年在网络技术、信息技术的快速发展过程中，企业本身的管理方法、经营理念和经营环境都出现了比较巨大的变化。可是很多教师却并没有做到与时俱进，推陈出新。使用新的思想、新的思路指导学生学习会计知识。这导致学生只能掌握陈旧落后的管理会计方法和素养。这种方式不仅无法保障学生的学习积极性和有效性，更不能满足学生今后的就业需求。

（二）财务人员意识落后，无法与大数据时代思维有效连接

高校财务人员的综合素养和思维意识对其财务管理会计的发展和完善产生直接影响，高校财务人员思维意识严重落后是普遍存在的情况，严重制约着财务管理工作水平的提升。高校财务人员基本未对大数据概念进行树立，所以也无法在丰富且复杂的大数据背景下准确探知高校财务方面可能存在的风险，对于评估高校财务风险的能力更是十分欠缺，换言之，当前阶段高校财务人员在大数据时代下对于高校财务管理会计的贡献力非常有限。

（三）对学生的独立思考能力和批判性思维的培养比较欠缺

大学阶段的会计人才培养现状是大多数高校更注重培养学生的应试能力，鼓励学生参加各种职称考试和资质考试，甚至部分高校还在会计专业下开设了相关方向，来培养学生的应试知识和技巧，这样的培养模式可以让学生快速掌握知识以及技巧，并且使高校的学生拥有较高的职称、资质考试过关率。但这样的培养模式忽视了对学生的独立思考能力以及批判性思维的培养，对提高学生的持续学习能力和独立处理不确定事项的能力没有任何帮助，违背了教育的初衷。

三、大数据背景下高校管理会计师人才培养策略

（一）打破传统思想束缚

教师作为知识传导的本体与核心，过去很多教师都坚信着以传承之始为目的，以书本为中心，以教师为主题的思想。然而大数据时代下教师绝对不能再坚信这一要求。而是要摒弃传统观念，追随时代潮流。教师要将以生为本作为原则，将学生的学业要求视作是教育的重心，培育实用性、应用型人才。

（二）融入大数据思维，提升管理会计信息化的发展

管理会计是大数据以及云计算时代形势下高校管理战略信息的直接提供者，所以帮助高校管理者在当前阶段新形势下做出明智的决策是其首要任务。高校应当将大数据思维融入财务数据处理工作中。高校教育教学的各项业务所产生的财务数据不仅十分庞大而且非常复杂，因此高校应当对财务数据管理系统进行构建，借助大数据处理方式将以前的财务信息融合在现阶段的财务信息处理过程中，进而提升财务数据处理的速度和准确率，并将准确的财务信息向高校领导层进行提供，提升其财务管理决策科学合理性。

（三）丰富教学内容

以挖掘“大数据”商务价值为核心，培养学生利用相关理论、方法与技术进行商务数据的采集、整合、分析和利用。可以开设以下课程：上市公司数据分析、数据挖掘与商务智能、大数据存储原理、大数据平台基础、商业数据分析、机器学习、文本挖掘、社会网络分析、管理统计学、互联网金融概论等，并将这些课程划分为必修和选修，重点课程要求学生必修，扩展或者细分的课程可以由学生选择，但是规定选修的学分。学校可以聘请校内其他院系的老师进行短期授课、或者聘请其他学校的老师或权威专家以讲座的形式丰富学生的知识储备，开拓学生的思维，或者可以让校内不同学科的老师进行沟通和交流，为老师们提供一个相互学习和融合的平台，再通过老师把探讨的内容带到课堂之中。如此可以促进学校学科间的交叉融合，带动相关学科的建设发展，增强创新型人才培养，提升社会核心竞争力。

（四）注重对学生的创新能力以及独立思考能力的培养

教师应进一步创新教学模式，注重学生学习能力、适应能力和创新创业能力的培养，促使师生角色的转变，让教师从知识传授者成为学习引导者、学生从知识接受者成为自主学习者。在传统的会计人才培养模式下，为了让学生获得各种会计专业职称和资格，会计专业的大学人才培养模式大都只注重应试能力的培养，造成会计专业学生普遍拥有较强的应试能力，但创新能力和独立思考能力较弱。因此，为了让高校所培养出的会计专业学生适应大数据时代复杂多变的社会环境，教师还应该进一步创新和转变教学模式，设置各种教学环节来激发学生的创新能力和独立思考能力，改变学生创新能力差、對事物没有自己独立思考的现状。

四、结语

大数据的出现成为了企业转型，提升市场竞争力最重要的依据。大数据能够为企业培养高新、双创素质的优秀管理会计人才，迎合市场发展需求。本文通过简述当前管理会计师资建设情况，分析了管理会计师资培养需求，希望本文的提出能够为高校管理会计师资的培养提供新的思路，能够推动我国财务会计的现代化发展。

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