太仓市大数据产业人才队伍建设对策的研究

俞国红

摘要：本文围绕大数据产业发展，探讨如何大力整合政府资源、企业资源、高校科研资源，重点探讨太仓市地方政府在制定大数据产业发展规划、大数据产业人才队伍建设中的对策两个方面的举措，搭建政校企交流合作平台与桥梁，为吸引、培养、管理好大数据人才队伍举措方面建言献策。

关键词：大数据;大数据人才;人才队伍建設

引言

大数据不仅是一场技术革命，更是一场经济变革。国家实施大数据战略，大数据作为一种新型资源，在重点领域应用在社会管理与公共服务、农业、制造业、电力及水务领域、通信与电子商务、交通运输领域、邮政领域、金融领域、教育卫生领域9个方面。大数据正成为推动经济新旧动能转换的新引擎，同时正深刻影响和改变着政府执政、企业经营和居民生活。

国务院《大数据产业发展规划（2016-2020年）》已经正式发布，大数据产业正式成为塑造我国竞争力的战略制高点。大数据资源也是生产要素，大数据人才正成为实现我国制造强国提供强大的产业支撑。随着政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量数据资源。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才。

1、大数据人才的类型分析

1.1大数据人才的分类

大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、O2O、企业服务、游戏、教育、社交等领域。目前大数据产业可分为大数据技术和应用两个方向，在商业大数据产业和政府大数据产业的应用正深入开展。相对应的人才主要分为两大类，即大数据专业人才和大数据业务人才。

围绕大数据的采集、分析和应用，所谓专业人才是指熟悉各种算法、数据建模以及各种数据架构，能够胜任大数据系统研发、大数据挖掘与分析、大数据应用开发等对技术要求较高的工作岗位的专业人才。具体可再细分三类：（1）数据处理技术员。（2）数据分析师，不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。（3）大数据可视化工程师，其岗位职责：依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。依据方案和技术选型制作可视化样例。

所谓大数据业务人才，是指通晓大数据知识原理，把握大数据产业发展趋势，从事大数据技术及产品推广的业务人才。大数据业务人才是复合型人才，既要懂得业务需要，又要理解业务，能够将传统商业咨询与数据分析结合，利用集成的分析方法和现代信息技术来生成商业情报和解决特定行业的问题。

1.2大数据人才的特点

大数据人才属于多学科交叉型人才，需要计算机、统计学、数学等多学科知识技能。大数据人才素质高，主要来源途径有三个：高校科研单位、大企业、海归留学人员。

2、我市大数据产业人才队伍建设面临的问题

《我国地方政府大数据发展规划分析报告》一文提到江苏省已经确定到2020年大数据产业规模目标要达到10000亿，要引领全国。苏州市作为江苏省的排头兵，已经制定相应的落实型发展规划。而我市作为长三角经济发达地区，已经初步形成一港两城五园的城市规划格局。一港两城即太仓港、城厢老城区、临江新城区。五园即沙溪医药科技园区、科教新城高新技术园区、高新区德资产业园、港区物流产业园、岳王高新农业产业园。城市新规划促进了在大数据产业的加速发展，但是与苏州其他地区相比还是滞后。如何追赶上其他地区，已经成为我市政府层面不可回避的问题。

2.1服务大数据人才的意识缺乏，政策不健全

目前我市对大数据产业、大数据人才队伍建设方面的政策文件不健全，甚至缺失。目前出台的人才政策有《关于实施“娄东英才”工程服务经济转型升级的若干意见（2015-2020）》、《太仓市高层次人才享受生活待遇暂行办法》等，我市就大数据相关人才配套激励力度不足。如何吸引这些高端人才到太仓工作和安家，是政府必须要考虑的问题。我们可以对比贵州大数据人才队伍建设，借鉴贵州方案，为大数据人才发放绿卡，持卡者在户籍、住房、经费资助、家属就业、子女入学及保险、就医、职称评聘、出入境等方面，享受优惠政策和便捷服务。

2.2人才服务模式单一，对大数据人才管理缺失

在市级层面大数据产业发展要统筹规划，提前布局。但是目前我市还没有建立统一的大数据人才信息数据库，政府对企业层面中大数据人才队伍信息管理缺失，政府和企业无法共享大数据人才信息，无法对大数据人才进行有效管理。

目前我市人才服务模式单一，主要停留在政府为主导的人才服务模式。要在人才流动、人才资本、人才评价等方面进行系统创新，实现大数据人才引得进和留得住的目标。

2.3大数据人才供求失衡，大数据人才贮备不足

大数据在政府中的应用日益凸显，当前政务数据共享与公共服务数据开放，造成政府对大数据人才需求旺盛。目前我市大数据所需人才储量偏小，据太仓市人事局统计，符合条件的人才严重不足，供需矛盾明显。全国大数据领域专业型人才和跨界复合型人才需求紧缺，据2018年7月《全国大数据与人工智能科学大会》报告：目前全国的大数据人才只有46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万多。贵州在大数据人才队伍建设方面，走在全国的前列，贵阳市组织部公布的大数据相关人才储备数据显示，截至2017年8月，贵阳市高层次人才量达到7万，而大数据人才总量则达到了14.2万。而我市作为长三角经济发达地区，行业、企业、政府层面都需要大数据人才。据太仓市人社局的人才网招聘统计，2017年我市大数据产业人才缺口也高达百人以上。人才结构性短缺明显，例如，前期我市做政务系统，需要数据分析类大数据人才几乎都是临时聘用沪宁高校的研究生。大数据领军型、复合型与专业型人才几乎空缺。

3、我市大数据产业人才队伍建设对策

3.1出台政策，营造良好的引才用才环境

首先，建议太仓市政府相关职能部门通过调研，聚焦大数据产业发展需求，做好引进大数据企业，尽快形成大數据产业集聚高地。站在产业层面的高度，制定《大数据发展规划分析报告》，从顶层设计上明确我市大数据发展定位，同时推出办公、投资、商业、服务等方面的扶持政策与举措。大数据人才的引进，关键还得靠产业来吸引。

其次，建议出台《太仓市加快推进大数据产业发展的实施意见》《太仓市大数据人才管理服务办法》《太仓市大数据人才支持服务办法》等一系列政策文件，大数据人才集聚高地保驾护航。从“引才聚才”、“选才育才”、“用才留才”的人才队伍建设全过程着手，从政策上为大数据人队伍建设提供保障。对大数据人才引进上，政府加要大财政资金的投入力度。

第三，运用“互联网+”思维，加快大数据人才数据共建共享，有效促进人社部门扩大服务面，转变服务方式，加快服务速度，进而有效提升本区域内人力资源社会保障系统的服务质量，解决大数据人才的燃眉之急和后顾之忧。同时利用好目前已建成的太仓市企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、产业投资基金等形式的产业支撑平台，做到针对性的精准引才。

3.2政产合作，吸引各个层次的大数据人才

将来的发展趋势必定是大数据与政府治理深度融合，政府可以在交通服务、新型智慧城市、医疗健康服务、智慧旅游、“三农”服务、教育等民生服务领域开展大数据应用服务，吸引大数据高中低各类层次的人才落户太仓，形成人才梯队，改变目前大数据专业人才紧缺和从业人员素质偏低的现状。

同时要将大数据人才建设同产业升级相紧密结合。

3.3政企合作，探索大数据人才服务模式

政企合作就是政府和企业合作探索大数据人才服务模式，由政府给予政策支持，通过企业投入软硬件基础设施和运营，政府以购买服务形式，构建全新的大数据产业联盟。结合引进高端领军人才、娄东英才、创新创业人才，加强大数据人才横向交流。

服务好目前已经落户太仓的阿里巴巴、京东、中兴等电子商务和通讯等大企业，依托太仓软件园、太仓创业园等科技创新创业平台，将大数据人才队伍建设主动权交于各企业，鼓励企业根据发展需要自主培养与引进大数据人才，政府给予政策以及专项资金的支持。

3.4政校合作，做好大数据人才贮备工作

以健雄职业技术学院的联合研究院牵头，搭建大数据标准化人才培养平台，建设大数据人才培养培训基地。依托这个平台，与沪宁周边高校合作共建大数据人才培养基地，面向有大数据人才需求的科技型中小企业，提供专业的大数据标准化教学培训课程体系，为企业管理层和专业技术人员、政府公务人员提供大数据技能培训。鼓励政、企、校、研联动培养各类层次的大数据人才。大力引进引领大数据产业发展的行业领军人才和创新创业团队，打造大数据人才集聚高地。

4、结语

通过政策保障，按照政府推动、市场运作、示范应用的思路，创新大数据人才培养和引进模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养和引进体系，建立大数据人才服务管理数据库，政府、行业、企业、高校科研机构多方举措培育大数据职业技能人才。

参考文献

[1]大数据标准化白皮书（2018版）

[2]中国大数据发展报告（2017版）

[3]我国地方政府大数据发展规划分析报告（2017版）

[4]贵阳市大数据标准建设实施方案（2017版）

[5]工业大数据白皮书（2017版）

[6]大数据产业发展规划（2016-2020年）

[7]CCF： 2017年大数据发展趋势报告及解读

[8]促进大数据发展行动纲要（2015年）